2025年8月28日,中國北京訊 ——全球領(lǐng)先的技術(shù)分銷商和解決方案提供商安富利正鞏固其在無線充電解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)導地位,該市場持續(xù)呈現(xiàn)顯著增長態(tài)勢。通過持續(xù)投資先進無線技術(shù)和擴展合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),安富利正賦能客戶創(chuàng)新,并加快下一代產(chǎn)品面市的速度。
在2025年國際物聯(lián)網(wǎng)展上,世強硬創(chuàng)平臺展示無線通信技術(shù)的最新成果。作為智能家居互聯(lián)的核心基礎(chǔ),無線通訊技術(shù)構(gòu)建起設(shè)備之間高效、可靠的“神經(jīng)網(wǎng)絡”,為實現(xiàn)無縫聯(lián)通的智慧生活提供了關(guān)鍵支撐。
中國,北京-2025年9月4日-電源管理解決方案供貨商Lotus Microsystems ApS與全球排名前十大的代理商益登科技(TWSE: 3048)今日共同宣布,雙方簽署亞太地區(qū)戰(zhàn)略性代理合作協(xié)議。
“In Everything, Better”體現(xiàn)了TDK的核心精神及其對文化、產(chǎn)業(yè)和社會做出的貢獻 TDK是推動先進技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵力量,這些技術(shù)支撐著塑造我們?nèi)粘I畹漠a(chǎn)品 TDK的技術(shù)融入萬物之中,從內(nèi)部推動轉(zhuǎn)型 TDK通過自我轉(zhuǎn)型追求每日進步,并通過推動社會轉(zhuǎn)型讓世界變得更美好
Bourns? SRP3220A 系列符合車規(guī)級 AEC-Q200 標準,其設(shè)計特點有助于降低 EMI,進而提升汽車應用中的性能與可靠性
Sept. 2, 2025 ---- TrendForce集邦咨詢表示,2025年第二季DRAM產(chǎn)業(yè)因一般型DRAM (Conventional DRAM)合約價上漲、出貨量顯著增長,加上HBM出貨規(guī)模擴張,整體營收為316.3億美元,季增17.1%。平均銷售單價(ASP)隨著PC OEM、智能手機、CSP業(yè)者的采購動能增溫,加速DRAM原廠庫存去化,多數(shù)產(chǎn)品的合約價也因此止跌翻漲。
Arm Neoverse V3AE 憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性,為由 NVIDIA DRIVE AGX Thor 和 Jetson Thor 驅(qū)動的下一代車輛和機器人賦能。
中國北京(2025年9月2日)—— 業(yè)界領(lǐng)先的半導體器件供應商兆易創(chuàng)新GigaDevice(股票代碼 603986)受邀出席2025智能汽車基礎(chǔ)軟件生態(tài)大會暨第四屆中國汽車芯片大會,并與國內(nèi)領(lǐng)先的AUTOSAR車用操作系統(tǒng)提供商普華基礎(chǔ)軟件股份有限公司(以下簡稱“普華基礎(chǔ)軟件”)達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,雙方將圍繞兆易創(chuàng)新車規(guī)級MCU芯片與普華車用基礎(chǔ)軟件展開深度協(xié)同,共同打造可靠、安全的軟硬件底層解決方案,賦能國產(chǎn)汽車電子創(chuàng)新發(fā)展。
2025年9月2日,致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下世平推出以旗芯微(Flagchip)FC4150F512BS1P64T1A MCU為主,輔以恩智浦(NXP)SBC芯片MFS2300BMBA0EP、安森美(onsemi)IPM模塊NFVA23512NP2T、PSR DC/DC NCV12711ADNR2G器件、圣邦微(SGMICRO)運算放大器SGM8557H-1AQ、納芯微(NOVOSENSE)隔離器NSI8220W0、NSI1311和NSI1300D25、莫仕(Molex)連接器以及威世(Vishay)電阻器的新能源汽車e-Compressor空壓機方案。
2025年9月2日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起開售Amphenol LTW的SnapQD液冷連接器。SnapQD連接器具有高流量、無泄漏等特點,可可確保在冷板冷卻中發(fā)揮優(yōu)異的性能。SnapQD系列主要用于IT設(shè)施和數(shù)據(jù)中心,但也可用于半導體和醫(yī)療設(shè)備。
提升工業(yè)系統(tǒng)智能化的方法有多種,其中包括將邊緣和云端人工智能(AI)技術(shù)應用于配備模擬和數(shù)字器件的傳感器。鑒于AI技術(shù)方法的多樣性,傳感器設(shè)計人員需要考慮多個相互沖突的要求,包括決策延遲、網(wǎng)絡使用、功耗/電池壽命以及適合機器的AI模型。上一篇文章重點介紹了基于AI的無線狀態(tài)監(jiān)控傳感器Voyager4的概況和硬件設(shè)計。本文將重點討論為智能邊緣傳感器創(chuàng)建的軟件架構(gòu)和AI算法,并說明在Voyager4上開發(fā)AI模型的完整系統(tǒng)級方法。
先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)已成為現(xiàn)代車輛的標配功能,能夠提升行車安全性和駕駛舒適度。ADAS 功能既包括擋風玻璃攝像頭實現(xiàn)的經(jīng)典緊急制動功能,也涵蓋集成泊車輔助功能的多攝像頭環(huán)視 + 感知系統(tǒng)。這些系統(tǒng)依托 100 萬至 800 萬像素的圖像傳感器,以同時支持視覺和感知功能。然而,汽車整車廠商 (OEM) 和一級供應商面臨著一項挑戰(zhàn):既要提供高性能、高可靠性的成像解決方案,以滿足嚴苛的安全標準和法規(guī)要求,又要兼顧成本、空間優(yōu)化與設(shè)計靈活性。