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  • 低功耗大算力技術(shù)：AI 生態(tài)發(fā)展的新引擎

    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能(AI)已成為推動(dòng)各行業(yè)變革的核心力量。從智能家居到智能交通，從醫(yī)療診斷到金融風(fēng)控，AI 的身影無(wú)處不在。然而，隨著 AI 應(yīng)用的不斷拓展和深化，對(duì)算力的需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)能耗問(wèn)題也日益凸顯。在此背景下，低功耗大算力技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為了助力 AI 生態(tài)持續(xù)、健康發(fā)展的關(guān)鍵因素。

  • AI + 無(wú)人駕駛：將帶來(lái)汽車(chē)電子架構(gòu)的世紀(jì)機(jī)遇

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI 與無(wú)人駕駛的融合正成為汽車(chē)行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。這一融合不僅預(yù)示著出行方式的巨大轉(zhuǎn)變，更將在汽車(chē)電子架構(gòu)領(lǐng)域催生前所未有的發(fā)展機(jī)遇，堪稱(chēng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的世紀(jì)性變革。

  • 先進(jìn)的半導(dǎo)體功率元器件和模擬 IC 助力工業(yè)用能源設(shè)備節(jié)能

    在全球積極邁向無(wú)碳社會(huì)以及能源短缺問(wèn)題日益嚴(yán)峻的大背景下，可再生能源承載著世界各國(guó)的深切期望，成為推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵力量。為了更高效地利用這些寶貴的能源資源，提升能源利用效率、改進(jìn)逆變器技術(shù)迫在眉睫，這已成為當(dāng)下能源領(lǐng)域的核心任務(wù)。而在這一過(guò)程中，功率元器件和模擬 IC 發(fā)揮著舉足輕重的作用，它們?nèi)缤軆x器中的核心齒輪，在很大程度上決定了逆變器的節(jié)能性能與效率。通過(guò)精準(zhǔn)匹配應(yīng)用場(chǎng)景，合理選用功率元器件和模擬 IC，能夠顯著提升逆變器的功率轉(zhuǎn)換效率，大幅降低工業(yè)設(shè)備的功耗，為實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)提供堅(jiān)實(shí)保障。接下來(lái)，本文將深入剖析在新型逆變器中廣泛應(yīng)用的先進(jìn)功率元器件和模擬 IC 的獨(dú)特特性及顯著優(yōu)勢(shì)。

  • 反饋光發(fā)射機(jī)驅(qū)動(dòng)電路的實(shí)現(xiàn)方法

    我們可以清晰地看到，左邊的線路構(gòu)成了正反饋，這是由于R5和C1將輸出信號(hào)的一部分回送至輸出端，導(dǎo)致VT1的基極電源上升，進(jìn)而使得VT1的集電極電壓下降。

  • 主電路與控制電路的核心區(qū)別在哪里

    主電路負(fù)責(zé)電能的傳輸與分配，直接驅(qū)動(dòng)負(fù)載(如電動(dòng)機(jī))，而控制電路負(fù)責(zé)邏輯控制與信號(hào)處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)主電路操作的精確調(diào)節(jié)。?

  • 一種低功耗局域網(wǎng)無(wú)線標(biāo)準(zhǔn) -- LoRa

    LoRa是基于Semtech公司開(kāi)發(fā)的一種低功耗局域網(wǎng)無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)，其目的是為了解決功耗與傳輸難覆蓋距離的矛盾問(wèn)題。

  • 低功耗的完整可穿戴設(shè)備解決方案介紹

    隨著人們?cè)絹?lái)越重視身體健康，以及眾多國(guó)家面臨人口老化的問(wèn)題，使得醫(yī)療可穿戴設(shè)備的需求快速增加，這些可穿戴設(shè)備通常采用電池操作，因此要求低功耗、小體積，這對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。

  • 常用電源設(shè)計(jì)之LLC穩(wěn)壓控制

    近年來(lái)，隨著電源集成度的提升，多家廠商都推出了PFC和LLC二合一的Combo控制器，將兩顆芯片獨(dú)立實(shí)現(xiàn)的功能整合成一顆芯片，簡(jiǎn)化電源設(shè)計(jì)。

  • LoRa的基本原理和關(guān)鍵的參數(shù)詳解

    LoRa是基于Semtech公司開(kāi)發(fā)的一種低功耗局域網(wǎng)無(wú)線標(biāo)準(zhǔn)，其目的是為了解決功耗與傳輸難覆蓋距離的矛盾問(wèn)題。

  • 超低功耗負(fù)載開(kāi)關(guān)在通信模塊的應(yīng)用

    在物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的時(shí)代，通信模塊作為物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備的信號(hào)連接核心，肩負(fù)著極為重要的傳輸使命。從智能家居中的溫濕度傳感器，到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)里的遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備，通信模塊無(wú)處不在，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通。然而，其應(yīng)用場(chǎng)景和需求對(duì)自身功耗提出了嚴(yán)苛要求。以 NB-IoT 模塊和 4G CAT1 模塊為例，即便在休眠狀態(tài)下，它們也存在數(shù)個(gè) μA 甚至 mA 級(jí)的功耗。這看似微小的功耗，在大量設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的情況下，會(huì)積累成巨大的能源消耗，不僅增加運(yùn)營(yíng)成本，還可能影響設(shè)備的續(xù)航能力和使用壽命。

  • 為什么說(shuō) CPO 技術(shù)是光模塊的未來(lái)?

    在信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)據(jù)的傳輸與處理需求呈爆炸式增長(zhǎng)。無(wú)論是數(shù)據(jù)中心的海量數(shù)據(jù)交換，還是人工智能、高性能計(jì)算等領(lǐng)域?qū)Ω咚?、低延遲數(shù)據(jù)傳輸?shù)膰?yán)苛要求，都促使光通信技術(shù)不斷向前演進(jìn)。在這一進(jìn)程中，CPO(Co-Packaged Optics，光電共封裝)技術(shù)嶄露頭角，被廣泛認(rèn)為是光模塊發(fā)展的未來(lái)方向。

  • AR 技術(shù)在電子行業(yè)的應(yīng)用與展望

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)正從根本上改變著眾多行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，電子行業(yè)便是其中之一。AR 技術(shù)通過(guò)將虛擬信息與現(xiàn)實(shí)世界巧妙融合，為電子行業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品展示以及員工培訓(xùn)等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)帶來(lái)了前所未有的變革與機(jī)遇。

  • 汽車(chē)系統(tǒng)非易失性存儲(chǔ)器選擇指南

    在現(xiàn)代汽車(chē)系統(tǒng)中，由于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、圖形儀表、車(chē)身控制和信息娛樂(lè)系統(tǒng)的快速發(fā)展，系統(tǒng)的復(fù)雜度日益增加。為了確保這些系統(tǒng)在各種條件下都能穩(wěn)定、安全地運(yùn)行，非易失性存儲(chǔ)器(Non-Volatile Memory, NVM)扮演了關(guān)鍵角色。非易失性存儲(chǔ)器在斷電或系統(tǒng)復(fù)位后仍能保留數(shù)據(jù)，這對(duì)于存儲(chǔ)關(guān)鍵的可執(zhí)行代碼、校準(zhǔn)參數(shù)、安全信息以及安全防護(hù)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

  • 數(shù)字壓力傳感器在 GPS 導(dǎo)航器中的應(yīng)用

    在科技日新月異的當(dāng)下，GPS 導(dǎo)航器已深度融入人們的生活，為出行提供精準(zhǔn)的定位與導(dǎo)航服務(wù)。無(wú)論是車(chē)載導(dǎo)航助力駕駛者輕松駛向目的地，還是手持設(shè)備幫助戶外運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者在復(fù)雜地形中辨明方向，GPS 導(dǎo)航器的重要性不言而喻。然而，GPS 技術(shù)并非盡善盡美，在一些特定場(chǎng)景下，其定位精度會(huì)受到諸多因素干擾，如城市高樓林立導(dǎo)致信號(hào)遮擋、反射，使定位出現(xiàn)偏差;在室內(nèi)環(huán)境中，信號(hào)更是微弱甚至無(wú)法接收。為解決這些問(wèn)題，各類(lèi)輔助技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，數(shù)字壓力傳感器便是其中關(guān)鍵一員，它為提升 GPS 導(dǎo)航器性能帶來(lái)新契機(jī)。

  • 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備距離感知邏輯重構(gòu)：從技術(shù)優(yōu)化到場(chǎng)景適配

    在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)生態(tài)中，距離感知是設(shè)備實(shí)現(xiàn)定位、避障、交互等核心功能的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能交通等領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)距離感知邏輯常面臨精度不足、能耗過(guò)高、場(chǎng)景適配性差等問(wèn)題，難以滿足復(fù)雜場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。重構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的距離感知邏輯，需從技術(shù)選型、算法優(yōu)化、場(chǎng)景適配三個(gè)維度出發(fā)，結(jié)合硬件特性與軟件架構(gòu)，構(gòu)建更高效、可靠、靈活的感知體系。

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