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數(shù)字電源是以數(shù)字信號處理器(DSP)或微控制器(MCU)為核心的開關(guān)電源系統(tǒng),通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對外特性的控制、管理與監(jiān)測 [1]。
LDO低壓差線性穩(wěn)壓器(Low Dropout Linear Regulator)是一種基于線性穩(wěn)壓原理的集成電路器件,主要用于電子設(shè)備電源管理領(lǐng)域,
隨著新能源汽車的廣泛普及,電池管理系統(tǒng)(BMS)作為動力電池的“大腦”,其地位愈發(fā)不可忽視。在激烈的車市競爭中,一款性能卓越的電動汽車必然配備有一套出色的BMS。
在當(dāng)今數(shù)字化時代,企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生海量的日志數(shù)據(jù)。這些日志數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的信息,不僅記錄了系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),還可能隱藏著各種異常情況,如安全攻擊、系統(tǒng)故障等。然而,面對如此龐大的日志數(shù)據(jù),人工分析顯然是不現(xiàn)實(shí)的。因此,構(gòu)建一套高效的日志智能聚合分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時異常檢測,成為了企業(yè)保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和安全的重要手段。本文將介紹如何利用Elasticsearch和Logstash構(gòu)建實(shí)時異常檢測流水線,對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行智能聚合分析。
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在當(dāng)今追求可持續(xù)交通與能源高效利用的時代,混合動力電動汽車(HEV)和電池電動汽車(BEV)的發(fā)展備受矚目。而在設(shè)計這些車輛的動力系統(tǒng)時,設(shè)計人員始終面臨著巨大的壓力,需要在提高能效和可靠性的同時降低成本。從傳統(tǒng)的單一電源架構(gòu)向雙 12 伏和 48 伏電源軌的轉(zhuǎn)變,無疑是一個重要的進(jìn)步,它通過減輕底盤布線的重量,有效地提高了能效。但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,設(shè)計人員迫切需要專用的解決方案,以進(jìn)一步優(yōu)化兩個電源的管理,使它們能夠更好地協(xié)同工作,并且使車輛具備支持雙向車輛到電網(wǎng)(V2G)應(yīng)用的能力。