向軟件定義汽車 (SDV) 的轉型促使汽車制造商不斷創(chuàng)新,在區(qū)域控制器中集成受保護的半導體開關。電子保險絲和 SmartFET 可為負載、傳感器和執(zhí)行器提供保護,從而提高功能安全性,更好地應對功能故障情況。不同于傳統(tǒng)的域架構,區(qū)域控制架構采用集中控制和計算的方式,將分散在各個 ECU 上的軟件統(tǒng)一交由強大的中央計算機處理,從而為下游的電子控制和配電提供了更高的靈活性。
深度感知是實現(xiàn) 3D 測繪、物體識別、空間感知等高級認知功能的基礎技術。對于需要精確實時處理環(huán)境與物體的形狀、位置和運動的領域,這項技術不可或缺。通過深度感知技術,可以準確獲取目標物體的位置信息,有助于實現(xiàn)自適應和智能化操作。
在道路上,由電池驅動的車輛數(shù)量日益增多。在家庭中,從手持電動工具到割草機,各類設備都已實現(xiàn)無線化。在建筑領域,錘鉆、沖擊扳手、圓鋸、射釘槍等設備也都依靠電池供電。在倉庫里,叉車、托盤搬運車、自動引導車輛 (AGV) 等物料搬運設備,都因電池性能的提升而獲益匪淺。
市場對快速、準確成像的需求愈發(fā)迫切,同時分析技術和人工智能 (AI) 加速發(fā)展,新一代先進視覺系統(tǒng)應運而生,而高速、全畫幅全局快門傳感器是這些系統(tǒng)的核心。全局快門能夠即時捕捉拍攝對象的完整視圖,這非常重要。
從 MOSFET 、二極管到功率模塊,功率半導體產(chǎn)品是我們生活中無數(shù)電子設備的核心。 從醫(yī)療設備和可再生能源基礎設施,到個人電子產(chǎn)品和電動汽車 (EV),它們的性能和可靠性確保了各種設備的持續(xù)運行。
隨著車輛電子設備日益復雜,為系統(tǒng)中的所有元件提供正確且充分的保護對于安全性和可靠性至關重要。整車廠商逐漸摒棄傳統(tǒng)的刀片式保險絲,轉而青睞電子保險絲 (eFuse) 帶來的優(yōu)勢。
為了使所有這些獨立的設備能夠可靠地通信,工廠需要采用安全可靠的協(xié)議。在過去,通信依賴于包括HART、RS-485、Modbus、DeviceNet、Profibus和CAN在內的多種網(wǎng)絡協(xié)議的混合使用。這種碎片化意味著需要昂貴的網(wǎng)關來連接不同的標準,而且維護變得既困難又昂貴。
在本文中,我們將探討 ADAS 在提高道路安全方面的作用,以及各種對實現(xiàn)這一目標至關重要的傳感器技術。
如今,機器人已引入工業(yè)設施,用于幫助提高生產(chǎn)力,提升效率。在工業(yè) 4.0 向工業(yè) 5.0 過渡的進程中,工業(yè)制造商一直在積極利用人工智能等先進技術,努力提高競爭力,同時聚焦以人為本的策略和可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)為了追求更高的效率和質量,紛紛尋求增強人機交互,這一趨勢大大促進了自主移動機器人 (AMR) 的廣泛應用。
國際能源署 (IEA) 指出,人工智能 (AI) 行業(yè)的迅猛發(fā)展正導致數(shù)據(jù)中心電力需求激增。預計在 2022 年到 2025 年的三年間,數(shù)據(jù)中心的耗電量將翻一番以上。 這不僅增加了運營成本,還給早已不堪重負的老舊電力基礎設施帶來了巨大的壓力,亟需大規(guī)模的投資升級。
驅動工業(yè)自動化智能化升級,打造多場景視覺感知融合應用
安森美 EliteSiC SPM 31 智能功率模塊 (IPM) 有助于實現(xiàn)能效和性能領先行業(yè)的更緊湊變頻電機驅動
Hyperlux? ID iToF 系列將深度測量距離提升至最遠 30 米,提高工業(yè)環(huán)境中的生產(chǎn)效率和安全性
電力電子器件高度依賴于硅(Si)、碳化硅(SiC)和氮化鎵高電子遷移率晶體管(GaN HEMT)等半導體材料。雖然硅一直是傳統(tǒng)的選擇,但碳化硅器件憑借其優(yōu)異的性能與可靠性而越來越受歡迎。相較于硅,碳化硅具備多項技術優(yōu)勢(圖1),這使其在電動汽車、數(shù)據(jù)中心,以及直流快充、儲能系統(tǒng)和光伏逆變器等能源基礎設施領域嶄露頭角,成為眾多應用中的新興首選技術。
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王洪陽
默渝
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