低功耗 SMARC 模塊AI 加速和圖形處理性能再次提升
2025 年 1 月 14 日,中國— 意法半導(dǎo)體STSPIN32系列集成化電機驅(qū)動器新增八款產(chǎn)品,滿足電動工具、家用電器、工業(yè)自動化等應(yīng)用的低成本、高性能要求。
近年來,全球耗電量逐年增加,在工業(yè)和交通運輸領(lǐng)域的增長尤為顯著。另外,以化石燃料為基礎(chǔ)的火力發(fā)電和經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的CO2(二氧化碳)排放量增加已成為嚴重的社會問題。因此,為了實現(xiàn)零碳社會,努力提高能源利用效率并實現(xiàn)碳中和已成為全球共同的目標。
高性能電壓監(jiān)控器具有集成的安全功能,可提高系統(tǒng)性能,以滿足IEC 61508功能安全標準關(guān)于定量可靠性、架構(gòu)約束和系統(tǒng)安全完整性的要求,從而幫助系統(tǒng)符合該標準。
2025 年,對于汽車行業(yè)而言注定是不平凡的一年。在行業(yè)蓄勢待發(fā)的同時,幾大重要趨勢愈發(fā)顯現(xiàn),比如汽車行業(yè)的重點正在轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域,軟件定義汽車將備受青睞, 5G乃至將來6G 無線網(wǎng)絡(luò)在汽車行業(yè)應(yīng)用的普及,電動汽車的市場滲透率將持續(xù)上升,電池技術(shù)的加速迭代升級等等。是德科技電動汽車與能源解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Cecile Loison 和 是德科技軟件定義汽車解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Ken Horne 在本文中就相關(guān)話題展開了深入探討。
2024年,集成電路行業(yè)在變革與機遇中持續(xù)發(fā)展。面對全球經(jīng)濟的新常態(tài)、技術(shù)創(chuàng)新的加速以及市場需求的不斷變化,集成電路企業(yè)如何在新的一年里保持競爭力并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?集成電路行業(yè)的IP領(lǐng)軍企業(yè)芯耀輝科技有限公司(以下簡稱:芯耀輝)分享過去一年的經(jīng)驗與成果,展望未來的發(fā)展趨勢與機遇。
憑借在技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中所處的獨特地位,Arm 對全方位高度專業(yè)化、互聯(lián)的全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈有著充分的了解,覆蓋數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、汽車、智能終端等所有市場。因而,Arm 對未來技術(shù)的發(fā)展方向及未來幾年可能出現(xiàn)的主要趨勢有著廣泛而深刻的洞察。
2025年1月14日,中國上海 — 思特威(上海)電子科技股份有限公司(股票簡稱:思特威,股票代碼:688213)2025年1月13日,思特威全球總部園區(qū)項目封頂儀式在浦東新區(qū)隆重舉行,浦東新區(qū)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)受邀出席了本次封頂儀式,思特威創(chuàng)始人兼董事長兼CEO徐辰博士在儀式上發(fā)表了慶賀致辭。本次主體結(jié)構(gòu)的順利封頂,標志著思特威全球總部園區(qū)項目建設(shè)上取得了階段性進展,向最終的交付使用邁出了關(guān)鍵性一步。
2025年1月14日,深圳——全球領(lǐng)先的智能設(shè)備公司OPPO宣布與松下就蜂窩通信標準必要專利簽署了一項全球?qū)@徊嬖S可協(xié)議。協(xié)議由雙方友好協(xié)商達成,內(nèi)容涵蓋知識產(chǎn)權(quán)的多領(lǐng)域合作計劃,并將終結(jié)雙方在全球范圍內(nèi)所有司法管轄區(qū)的未決訴訟。
IQVIA、Illumina、妙佑醫(yī)療國際和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速計算技術(shù),推動規(guī)模達 10 萬億美元的醫(yī)療健康與生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的變革
拉斯維加斯2025年1月10日 /美通社/ -- CES 2025期間,黑芝麻智能與自動駕駛技術(shù)公司Nullmax達成重要合作里程碑。雙方基于黑芝麻智能武當C1200家族芯片推出BEV無圖方案,實現(xiàn)NOA領(lǐng)航輔助、記憶行車及記憶泊車等高階智能駕駛功能,已在多個城市測試驗證,并在客戶項目中進行量產(chǎn)部署。
SmartFactory本質(zhì)上是我們通過投資和開發(fā)建立的一個生態(tài)系統(tǒng),能夠捕捉、學(xué)習(xí)各行為并將其嵌入到自動化中,從而管理工廠生產(chǎn)流程中的各項任務(wù)。因此,我非常強調(diào)一個事實,人員和對這個生態(tài)系統(tǒng)的理解是一切的基石。我認為現(xiàn)在的重點在于:我們該怎么做?我們該如何構(gòu)建一個生態(tài)系統(tǒng),幫助人們理解工藝、流程的復(fù)雜性,以及決定要將哪些內(nèi)容重新納入工廠的自動化行為中?實際上,每當我們試圖逐步辨識某個工藝、流程或自動化某項工作時,我們都會意識到,哦,原來我們真的可以將其自動化。