Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將超過(guò)200億臺(tái)。與此同時(shí)，設(shè)備本身也變得越來(lái)越智能化。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地與融合，將推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入“萬(wàn)物智能互聯(lián)”時(shí)代，而隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也將呈井噴式爆發(fā)。自動(dòng)駕駛、安防/無(wú)人機(jī)和消費(fèi)電子等應(yīng)用場(chǎng)景日益需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)洪流進(jìn)行快速有效的分析，并做出實(shí)時(shí)決策、進(jìn)行快速響應(yīng)，由此推動(dòng)人工智能向邊緣側(cè)遷移并不斷演進(jìn)，使之與邊緣計(jì)算相融合，催生了邊緣智能新形態(tài)。邊緣智能將打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之路的最后一公里。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）通過(guò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化改變了各個(gè)行業(yè)，但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在帶來(lái)無(wú)限市場(chǎng)機(jī)遇的同時(shí)，也引發(fā)了業(yè)界對(duì)其安全性的擔(dān)憂。物聯(lián)網(wǎng)解決方案中軟硬件所存在的安全漏洞，已成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益增加，
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