瑞典交通運輸公司Einride推出了一款外形有“未來感”的L4級自動駕駛汽車T-log,它看起來有點像運木卡車,但沒有駕駛室。
本文細細盤點今年上半自動駕駛?cè)Πl(fā)什么哪些大事。
現(xiàn)在,梅賽德斯-奔馳母公司戴姆勒及BOSCH本周宣布將于2019年下半年開始,在舊金山灣區(qū)開展免費無人駕駛汽車共享服務(wù)試點項目。
盡管此舉看起來對Uber的自動駕駛汽車測試不利,但是該公司依舊努力在今年夏天恢復(fù)在匹茲堡的自動駕駛汽車測試。這些受裁員影響的操作員可以申請成為大約55名新高級操作員崗位中的一員。
報道稱,張曉浪承認拿走了這些物品和秘密文件。在其購買機票打算回國的最后一刻,被圣何塞國際機場的聯(lián)邦特工攔下。
蘋果團隊發(fā)現(xiàn)至少有60%的下載數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到他妻子的計算機上之后,蘋果將所有證據(jù)都轉(zhuǎn)發(fā)給了FBI,F(xiàn)BI將這些信息描述為“主要是技術(shù)性的,包括工程原理圖,技術(shù)參考手冊和技術(shù)報告”。
在短短一年之內(nèi),百度的Apollo平臺已經(jīng)有超過100家公司簽約,并實現(xiàn)了一系列重大進展,包括在開放性自駕車平臺上的車用資通訊(telematics)等新功能。Juliussen指出,百度的Apollo平臺招募到的新支持者,包括許多西方科技業(yè)與汽車電子領(lǐng)域巨擘如Nvidia、英特爾、ZF、Bosch與Continental等:“這讓人印象深刻?!?/p>
開發(fā)自動駕駛技術(shù)的努力通??梢哉f是一場競賽,而競賽就是如此。實際上,各大主要汽車制造商和大量的獨立供應(yīng)商都在竭盡全力、盡可能快地生產(chǎn)可以實現(xiàn)自動駕駛的汽車。盡管整場比賽進行得很順利,但終點線到底在哪里還尚未確定。有一種觀點認為,第一家使自動駕駛技術(shù)真正發(fā)揮作用的公司將獲得所有的回報,這家公司將乘著行業(yè)轉(zhuǎn)移的浪潮繼續(xù)飛速前行,足以在競爭激烈的環(huán)境中橫掃所有競爭對手。
當(dāng)前我國自動駕駛道路測試還存在一些突出問題,主要是缺乏完善的高級別自動駕駛測試理論和方法,尚未形成覆蓋不同等級自動駕駛的完整測試體系.
百度和SB Drive此前已分別在自動駕駛領(lǐng)域進行投資,此次雙方的合作的目的在于把他們的系統(tǒng)整合到一款公交車型中,并于年底進入測試階段。
百度CEO李彥宏7月4日通過遠程連線與7000多位現(xiàn)場觀眾共同見證了全球首款L4級量產(chǎn)自動駕駛巴士“阿波龍”的下線,兌現(xiàn)了他去年許下的“2018年量產(chǎn)無人車”的承諾。此外,百度還透露“阿波龍”已拿到來自日本的商業(yè)訂單,正式開啟全球商業(yè)化進程。
按照相關(guān)規(guī)范,不同級別的路測牌照代表車輛需要掌握不同的“技能”,獲取T3級別牌照,說明自動駕駛車輛不但要認識交通標(biāo)識、交通標(biāo)線和交通信號燈等,還需要具備曲線行駛、直角轉(zhuǎn)彎和起伏路行駛的執(zhí)行能力。
操作手柄為汽車發(fā)電雖然很有創(chuàng)意,但乘客轉(zhuǎn)動手柄能產(chǎn)生多少動力呢。
7月2日,北京市相關(guān)部門首次為初創(chuàng)企業(yè)發(fā)放自動駕駛路測牌照,小馬智行獲得了這批T3級別的牌照。
NCV-RSL10是通過藍牙5認證并符合車規(guī)的系統(tǒng)單芯片(SoC),具有極高的安全性和可靠性,用于汽車無匙進入、信息娛樂控制、主動安全和自動駕駛等應(yīng)用,為汽車行業(yè)帶來行業(yè)最低功耗。
特斯拉在不使用激光雷達的情況下,依靠攝像頭和雷達,來完成其Autopilot自動駕駛輔助系統(tǒng)所需的大部分工作。這與其它押注激光雷達、爭相開發(fā)自動駕駛汽車的汽車制造商和科技公司(例如福特、通用汽車和谷歌旗下的自動駕駛部門Waymo)形成了鮮明對比。
“汽車工業(yè)正轉(zhuǎn)向電動汽車以及自動駕駛汽車,這會是未來十年增長空間最大的一個故事。
為了重申其于汽車產(chǎn)業(yè)的長期投入,以及看好FPGA將在自動駕駛車內(nèi)部發(fā)揮重要作用,賽靈思(Xilinx)宣布與戴姆勒(Daimler AG)合作,為未來的奔馳(Mercedes-Benz)新車款開發(fā)“超高效率AI解決方案”。
相關(guān)統(tǒng)計顯示,76%的事故都是人為錯誤造成的。ADAS(高級駕駛員輔助系統(tǒng))需要多個雷達傳感器才能工作。RADAR的意思是無線電探測(Radio Detection)和測距(Ranging),即,使用無線電波識別物體并定位物體。
該研究作者John Moavenzadeh通過電話表示,“我認為城市不會因為自動駕駛汽車而成為某種天堂,也越來越深刻地意識到,街道空間并不是無限的。未來,各城市將對這一資產(chǎn)進行更戰(zhàn)略性的思考,并意識到它們需要與投資自動駕駛技術(shù)的公司進行更多商談?!?/p>