商湯科技日本公司一方面專研智能駕駛技術,主要集中于計算機視覺領域,在車輛進行自動駕駛的過程中,需要涉及到車道線識別、行人識別、車輛識別、物體識別、標志識別等多方面識別技術,同時,系統(tǒng)還需要對復雜天氣下的道路特殊情況做出應對,如下雨天時積水反光、雪天遮擋車道線等。
Arm今天宣布推出 “安全就緒”(Arm Safety Ready)計劃,及全球首款集成功能安全的自動駕駛級處理器——專為汽車行業(yè)設計的全新產品Arm Cortex-A76AE。該處理器搭載分核-鎖步(Split-Lock)技術,這也是在應用處理器中首次集成具有顛覆性的安全創(chuàng)新技術。
據國外媒體報道,德國三大汽車制造商奧迪、梅賽德斯奔馳以及寶馬已經同意與中國地圖和數據提供商合作,開始在中國測試自動駕駛汽車。
在今年的云棲大會上,阿里帶給我們的驚喜著實不小,除了成立了“一聽名字就很厲害”的平頭哥半導體公司外,阿里在自動駕駛上也逐漸展露其布局和雄心。會上介紹,阿里推出了第一輛L4級的自動駕駛物流車;獲
當前,汽車產業(yè)高速發(fā)展,產品設計日新月異,消費者對于汽車的高品質、可靠性、耐久性和安全性有了更高的要求。加之,新能源和自動駕駛概念在汽車行業(yè)興起,傳統(tǒng)汽車測試解決方案不再適合當下多參數、高定制化的測試需求,國內外汽車測試廠商面對新時局、新挑戰(zhàn),在解決方案上推陳出新,力爭先機。
鴻海集團在美國布局自動駕駛,以威州廠區(qū)作為實驗場域,展現強大的企圖心。法人看好,鴻海集團旗下模具廠乙盛已在墨西哥設有據點,并打入特斯拉供應鏈,乙盛挾地利之便,有望扮演鴻海在威州強攻自動駕駛的要角,推升乙盛業(yè)績。
可以說,“邊緣計算”,正在成為人工智能行業(yè)最關注的一大課題,從芯片、終端,再到算法、應用,新的技術趨勢對于每一個環(huán)節(jié)都提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。
自動駕駛似乎總差著那么一點兒勁兒。雖然各國廠商卯足了勁兒在自動駕駛汽車上做文章,但是迄今為止人類也沒能生產出一輛敢在公路上完全放手的量產車。
企業(yè)競爭正在占據汽車IC這個不斷增長的市場份額,但事實并非如此簡單。
與北京同時開展測試的上海,也于近日透露重磅消息:上海市交通委員會、經濟和信息化委員會、公安局等相關部門共同宣布,上海第二階段位于嘉定區(qū)和臨港地區(qū)的智能網聯汽車開放測試道路共計31.6公里,分別是嘉定區(qū)新開放5.5公里,臨港地區(qū)新開放26.1公里。
LeddarTech的LiDAR傳感器已經成功應用于多種移動應用,包括汽車、智能交通系統(tǒng)(ITS)、無人機以及工業(yè)車輛等。LeddarTech利用其技術最大限度地降低了事故風險、緩解交通擁堵、提高交通效率,大幅改善人們的生命安全和生活質量。
當今自動駕駛汽車的舞臺上存在著無窮無盡的挑戰(zhàn),這一市場即將見證到數量巨大而又不斷發(fā)展的創(chuàng)新成果,而在管理方面的需求迄今為止就是行業(yè)將要面臨的最大挑戰(zhàn)之一。然而,我們要該如何做呢?
9月20日,威伯科宣布與百度簽署諒解備忘錄(MoU)協議,共同開發(fā)點對點的高速公路L4級自動駕駛商用車解決方案。
如果用一句話總結的話,我們可以這樣理解,阿里巴巴試圖將數字工具與公路結合在一起,共同支撐起自動駕駛的進步。
我們不得不接受這樣一個現實:雖然自動駕駛汽車的發(fā)展有一定局限性,但它仍然是具有變革性的應用。如果我們對無人駕駛出租車和貨車的需求量足夠大,我們可以為它們建設專用道路。
致力于“inside”的英特爾在自動駕駛上依舊延續(xù)“inside”風格,并不選擇自主造車,而是收購自動駕駛領域的硬件和軟件佼佼者,來進行全鏈條布局。
近日,“ADAS與自動駕駛處理器大會”在廣州舉行。來自政府、高校、整車企業(yè)、供應商、半導體企業(yè)的代表共同探討了車載AI處理器和計算平臺的的開放生態(tài)和中國方案。這是國內第一次圍繞車載AI處理器專門組織的行業(yè)會議。
9月13日,由汽車電子產業(yè)聯盟、廣州市工業(yè)和信息化委員會、中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院聯合舉辦的第二屆中國汽車電子大會在廣州召開。工業(yè)和信息化部電子信息司副司長喬躍山出席大會并致辭。
當車聯網、自動駕駛、信息共享技術成熟,將AI驅動的汽車通過5G納入到智慧交通乃至于智慧城市這個大的網絡平臺中,我們就看到了一個釋放社會生產力的新物種,將大量的人類駕駛員從駕駛中解放出來。
自動駕駛可以說是人工智能領域最具說服力的應用之一。作為國內三巨頭,BAT在2014年的時候就已相繼入局;而這三家公司在ABC(人工智能、云計算、大數據)各方面都頗有研究,但只有把這三者和自動駕駛完美的結合起來,才能夠真正的實現價值。時至今日,不知道這三家公司在自動駕駛方面的布局到底如何呢?