一、自動駕駛還需要較長的路要走ADAS、自動駕駛、無人駕駛、智能汽車等詞語風(fēng)靡科技圈,如果哪個智能硬件團隊或科技公司無法與這些關(guān)鍵詞建立關(guān)聯(lián),頗有被世界遺棄之感。但
最近和很多朋友聊這塊,形勢有很多很現(xiàn)實的變化,特別是當(dāng)前是十三五開年的局面,大家都在深挖這個行業(yè),我覺得這里分兩個部分來看:1)ADAS我們更應(yīng)該實際去看看客戶對ADAS
為智能駕駛汽車裝上攝像頭,這是無人駕駛汽車從理論走向現(xiàn)實的首要基礎(chǔ)之一。在智能手機市場增長趨緩的背景下,攝像頭生產(chǎn)廠商正在逐漸將戰(zhàn)略重點轉(zhuǎn)移到汽車產(chǎn)業(yè)。市場研究
汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一個巨大的變革。這個變革有三個非常大的趨勢正在推動這個行業(yè)的改變:新能源、共享經(jīng)濟和智能化的到來。 去年 7 月我開始走訪國內(nèi)國際大大小小的車廠,他
以色列自動駕駛技術(shù)廠商Mobileye N.V。公司銷售總監(jiān)奧伯曼日前在北京接受采訪時表示,“預(yù)計中國政府最早將在本周二出臺新政,強制要求大型商用車輛、卡車在上路時加
在自動駕駛汽車統(tǒng)治的世界里,谷歌認為有一件事是不可避免的:出現(xiàn)汽車沖撞行人的事故。但是谷歌正在尋找一種與眾不同的解決辦法。周二時,谷歌獲得一項新專利,當(dāng)機器人
由谷歌(微博)前高管團隊所打造的初創(chuàng)企業(yè)Otto將專注于為卡車研發(fā)無人駕駛技術(shù)。隨著谷歌、特斯拉、通用汽車以及Uber等公司針對乘用車不斷改進無人駕駛技術(shù),Otto則將目光轉(zhuǎn)
一、自動駕駛還需要較長的路要走ADAS、自動駕駛、無人駕駛、智能汽車等詞語風(fēng)靡科技圈,如果哪個智能硬件團隊或科技公司無法與這些關(guān)鍵詞建立關(guān)聯(lián),頗有被世界遺棄之感。但
除了谷歌、Uber和蘋果等公司已經(jīng)開始涉足無人駕駛汽車之外,現(xiàn)在韓國電子巨頭三星似乎也有興趣涉足無人駕駛汽車領(lǐng)域了。不過三星感興趣的并不是汽車本身,而是無人駕駛汽車
據(jù)《韓國先驅(qū)報》援引當(dāng)?shù)匾患覉笊绲南⒎Q,韓國電子業(yè)巨頭三星正計劃組建一個專家小組,專門負責(zé)為無人駕駛汽車研發(fā)芯片。該報道稱, 這個小組的研究人員將來自三星的半導(dǎo)
智能型手機成長趨緩,計算機和平板機等終端產(chǎn)品需求下滑,半導(dǎo)體廠商在鞏固本業(yè)的同時,紛紛開始耕耘其他領(lǐng)域,如虛擬實境、資料中心與物聯(lián)網(wǎng)。近期,隨著智慧車輛、車聯(lián)網(wǎng)
如果你覺得燃油機制是汽車傳統(tǒng)本質(zhì)中一成不變的,那么你沒有深入了解如今的汽車市場,如果你覺得無人駕駛汽車已經(jīng)進入我們的生活了,那么你低估了無人駕駛技術(shù)所面臨的行業(yè)
無人駕駛上路之后,卡車司機將面臨失業(yè)按照目前的成本計算,從洛杉磯到紐約運輸一卡車貨物的費用約為4500美元,人工成本約占75%。不過,無人駕駛卡車不僅能節(jié)省人工成本,還
據(jù)韓聯(lián)社4月29日報道,韓國政府開始正式發(fā)展作為新成長動力而備受關(guān)注的無人駕駛汽車。 韓國產(chǎn)業(yè)通商資源部29日表示,產(chǎn)業(yè)部長周亨煥和三星電子、現(xiàn)代汽車等探討了作為新產(chǎn)
據(jù)華爾街日報報道,知情人士透露,Alphabet旗下無人駕駛汽車部門與菲亞特克萊斯勒之間的技術(shù)合作洽談已進入尾聲。知情人士稱,雙方的談判已經(jīng)進行了好幾個月。Alphabet一直
北京時間4月26日下午消息,一隊無人駕駛卡車最近跨越歐洲到達了鹿特丹港,這項技術(shù)有望大幅降低卡車運輸成本。但從經(jīng)濟角度來看,卡車司機也因此成了雞肋一般的職業(yè)。 按照
農(nóng)民變得越來越老,沒人愿意種地怎么辦?日本人想出了應(yīng)對方法:讓機器人和無人駕駛拖拉機種地。
無人駕駛汽車正取得全面發(fā)展。福特用于研究目的的Fusion無人駕駛汽車目前已可以在完全黑暗的環(huán)境中行駛。憑借3D地圖和激光雷達,福特的無人駕駛汽車能在完全黑暗的情況下識
據(jù)外媒報道,谷歌近日發(fā)布一項最新專利,能讓自動駕駛汽車識別其它車輛的轉(zhuǎn)向信號,并對所接受信息做出反應(yīng)。 谷歌的該項專利用一個朝前的攝像頭掃描前方交通情況。短時內(nèi)
無人駕駛汽車是不是比人類駕駛的汽車更安全?關(guān)于這個問題業(yè)界一直存在爭議。美國國家公路交通安全管理局在之前的報告中指出,汽車撞車94%是由于人為失誤造成的,包括酒駕、超速、分心、疲勞。以分析國家安全享譽全球的蘭德集團(Rand Corporation)最近公布報告稱,無人駕駛汽車的安全性很難確定,因為沒有足夠的時間進行測試。