在動蕩的全球環(huán)境中彌合政策分歧、推動技術落地，并激勵企業(yè)與政府共同擁抱開放協(xié)作的理念...這絕非易事。面對人工智能、綠色制造的機遇與地緣政治的挑戰(zhàn)，由IPC升級而來的全球電子協(xié)會的努力為行業(yè)描繪了一幅協(xié)作共創(chuàng)的藍圖，但未來的道路仍需行業(yè)各方共同探索：在一個高度互聯(lián)卻又充滿不確定性的時代，電子產(chǎn)業(yè)將如何定義其繁榮之道？協(xié)會能否真正引領這一變革，答案或許將在新的全球協(xié)作生態(tài)構建的實踐中逐步顯現(xiàn)。
在十年間，3D深度感知市場規(guī)模將實現(xiàn)超過2倍的增長，而我們正處于這場變革之中。據(jù)Yole數(shù)據(jù)，2020年這3D深度感知市場規(guī)模為67億美金，2024年為95億美金，而2030年將達到176億美金。整個3D深感市場出現(xiàn)了爆炸式的增長，而主要推動力來自環(huán)境監(jiān)測、生物識別和導航這些細分行業(yè)的發(fā)展。
中國，全球機器人市場的“半壁江山”，2024年占據(jù)了一半以上的工業(yè)機器人安裝量。在這個飛速變化的賽道上，電子制造行業(yè)的需求持續(xù)回暖，渴求更智能、更靈活的自動化解決方案。2025年7月2日，上海ABB機器人超級工廠迎來了一場備受期待的新品發(fā)布會。ABB一口氣推出三款全新機器人系列——Lite+機器人、PoWa協(xié)作機器人和新一代IRB 1200小型工業(yè)機器人，不僅秀出技術肌肉，更向中國市場遞交了一份深情“答卷”。
生物醫(yī)藥行業(yè)是創(chuàng)新與風險的交織之地。每年數(shù)十億的研發(fā)投入、長達十年的開發(fā)周期，卻換來僅3%-5%的成功率，這種“三十定律”讓藥企在每一次決策中如履薄冰。生成式AI的到來，正改寫這一局面，點燃行業(yè)從試錯迷霧邁向精準智謀的希望。復星醫(yī)藥以AI為引擎，引領生物醫(yī)藥智能化變革，探索從海量文獻處理到高風險管線優(yōu)化的創(chuàng)新路徑。
回望生成式AI的演進，仿佛目睹了一場從涓涎細流到滔天巨浪的壯麗蛻變。過去，AI的突破如同零星火花——算法優(yōu)化、模型迭代，每一步都看似微小。然而，近年來的技術融合讓AI實現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的飛躍。
軟件定義產(chǎn)品是指一個產(chǎn)品系統(tǒng)的核心功能和行為主要由軟件來控制和定義，而不是完全依賴硬件。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品系統(tǒng)中需要靠固定的硬件設計來實現(xiàn)功能，而在軟件定義系統(tǒng)中，硬件更像是一個“通用平臺”，真正的“聰明”部分由軟件來實現(xiàn)，這樣整個系統(tǒng)更靈活，而且能夠隨軟件功能的更新不斷提升設備的自我價值。
OpenGMSL協(xié)會的成立開啟了汽車連接技術的新篇章，將ADI成熟的GMSL技術轉型為行業(yè)共享的開放標準。憑借GMSL技術其穩(wěn)健的物理層、低延遲傳輸和廣泛的應用支持，OpenGMSL為軟件定義汽車提供了可靠的連接解決方案。與MIPI A-PHY和ASA等標準相比，OpenGMSL的成熟度和生態(tài)優(yōu)勢使其在ADAS和信息娛樂領域占據(jù)領先地位。
在GTC Paris 2025上，英偉達再次強調(diào)了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來了一系列新的技術解決方案發(fā)布。英偉達通過物理AI的技術產(chǎn)品，與各大汽車平臺及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作，推動了汽車和制造業(yè)的轉型。
近年來，美國通過《AI防擴散法案》等政策，對中國AI芯片和大模型的使用施加了嚴格限制，從最初的“禁止向中國出售AI產(chǎn)品”到后來的“不鼓勵使用中國AI芯片”，這些措施深刻影響了全球AI格局。
Wi-Fi早已是我們生活中不可或缺的一部分，無論是刷手機、看視頻，還是讓家里的智能設備“對話”，它都在默默支撐。而龐大的應用場景下，Wi-Fi市場的規(guī)模也令人驚嘆。Wi-Fi聯(lián)盟的數(shù)據(jù)顯示，全球Wi-Fi經(jīng)濟效益高達4.3萬億美元，累計出貨設備超過459億臺。
UWB定位你的位置，Matter協(xié)調(diào)燈光、溫度和娛樂設備，打造無縫體驗——智能家居可能演變?yōu)橐粋€高度沉浸式、個性化的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅提升生活便利性，還可能推動智能家居市場規(guī)模進一步增長。而Qorvo的高集成度SoC方案，已經(jīng)準備就緒。
藍牙設備的全球出貨量在2025年達到50億臺，預計到2029年將增至80億臺。這一增長得益于藍牙技術在消費電子、商業(yè)及工業(yè)應用領域的廣泛滲透。從智能手機到可穿戴設備，從音頻外設到工業(yè)資產(chǎn)追蹤，藍牙技術的多樣性使其成為連接世界的核心技術之一。而截至2025年，藍牙聯(lián)盟的成員公司數(shù)量已突破41,000家，覆蓋全球多個地理區(qū)域，其中亞太地區(qū)已成為成員公司最密集的區(qū)域。在中國大陸，6,000家成員公司使其成為全球第二大成員國，僅次于美國。這一數(shù)字不僅反映了藍牙生態(tài)的蓬勃發(fā)展，也彰顯了中國在全球無線連接技術領域的戰(zhàn)略地位。
AIPC作為新興且高速增長的應用領域，對內(nèi)存性能的推動作用十分顯著。一方面，它直接驅(qū)動了內(nèi)存技術規(guī)格的更新?lián)Q代和高帶寬、低延遲的內(nèi)存架構的發(fā)展；另一方面，也間接推動了內(nèi)存模塊的電源管理技術、信號完整性控制和可靠性設計的全方位升級。從長遠來看，隨著AI計算的規(guī)模進一步擴大，客戶端內(nèi)存性能還將持續(xù)快速提升，甚至可能進一步向數(shù)據(jù)中心級的高性能內(nèi)存規(guī)格看齊。這種技術的不斷迭代升級，也為未來AI PC的普及與發(fā)展奠定了堅實的基礎。
AI訓練不僅是“算力游戲”，更是“網(wǎng)絡與系統(tǒng)工程”。在資源最密集的LLM訓練中，僅靠算力是不夠的——網(wǎng)絡可靠性和系統(tǒng)組件的穩(wěn)定性同樣至關重要，必須在系統(tǒng)級別優(yōu)化網(wǎng)絡吞吐、延遲及通信協(xié)議，否則大量算力浪費在重試或錯誤恢復上。網(wǎng)絡性能和組件協(xié)同工作是AI集群效率的關鍵，任何單一環(huán)節(jié)的不足都可能顯著影響整體系統(tǒng)表現(xiàn)，凸顯了系統(tǒng)級驗證和優(yōu)化需求的重要性。
近年來，近場通信（NFC）技術以其便捷、安全和高兼容性的特性，逐漸滲透到日常生活的方方面面。從“支付寶碰一碰”實現(xiàn)快速支付，到共享單車解鎖、快遞柜取件，再到智能眼鏡的無線充電，NFC正在以驚人的速度重塑我們的交互方式。根據(jù)NFC論壇的最新預測，全球NFC設備的出貨量預計在未來幾年內(nèi)持續(xù)高速增長，尤其在支付、身份認證和無線充電領域，市場需求旺盛。與此同時，隨著終端設備屏幕尺寸的增大和天線集成復雜性的提升，NFC讀寫器芯片面臨著更高的性能要求和更復雜的電磁環(huán)境挑戰(zhàn)。
本站介紹 歡迎投稿 隱私聲明 廣告業(yè)務 網(wǎng)站地圖 聯(lián)系我們 誠聘英才
21ic電子網(wǎng) 2000- 版權所有
