生物醫(yī)藥行業(yè)是創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)的交織之地。每年數(shù)十億的研發(fā)投入、長(zhǎng)達(dá)十年的開發(fā)周期，卻換來(lái)僅3%-5%的成功率，這種“三十定律”讓藥企在每一次決策中如履薄冰。生成式AI的到來(lái)，正改寫這一局面，點(diǎn)燃行業(yè)從試錯(cuò)迷霧邁向精準(zhǔn)智謀的希望。復(fù)星醫(yī)藥以AI為引擎，引領(lǐng)生物醫(yī)藥智能化變革，探索從海量文獻(xiàn)處理到高風(fēng)險(xiǎn)管線優(yōu)化的創(chuàng)新路徑。
回望生成式AI的演進(jìn)，仿佛目睹了一場(chǎng)從涓涎細(xì)流到滔天巨浪的壯麗蛻變。過(guò)去，AI的突破如同零星火花——算法優(yōu)化、模型迭代，每一步都看似微小。然而，近年來(lái)的技術(shù)融合讓AI實(shí)現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的飛躍。
軟件定義產(chǎn)品是指一個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)的核心功能和行為主要由軟件來(lái)控制和定義，而不是完全依賴硬件。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品系統(tǒng)中需要靠固定的硬件設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)功能，而在軟件定義系統(tǒng)中，硬件更像是一個(gè)“通用平臺(tái)”，真正的“聰明”部分由軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣整個(gè)系統(tǒng)更靈活，而且能夠隨軟件功能的更新不斷提升設(shè)備的自我價(jià)值。
OpenGMSL協(xié)會(huì)的成立開啟了汽車連接技術(shù)的新篇章，將ADI成熟的GMSL技術(shù)轉(zhuǎn)型為行業(yè)共享的開放標(biāo)準(zhǔn)。憑借GMSL技術(shù)其穩(wěn)健的物理層、低延遲傳輸和廣泛的應(yīng)用支持，OpenGMSL為軟件定義汽車提供了可靠的連接解決方案。與MIPI A-PHY和ASA等標(biāo)準(zhǔn)相比，OpenGMSL的成熟度和生態(tài)優(yōu)勢(shì)使其在ADAS和信息娛樂(lè)領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。
在GTC Paris 2025上，英偉達(dá)再次強(qiáng)調(diào)了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來(lái)了一系列新的技術(shù)解決方案發(fā)布。英偉達(dá)通過(guò)物理AI的技術(shù)產(chǎn)品，與各大汽車平臺(tái)及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作，推動(dòng)了汽車和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。
近年來(lái)，美國(guó)通過(guò)《AI防擴(kuò)散法案》等政策，對(duì)中國(guó)AI芯片和大模型的使用施加了嚴(yán)格限制，從最初的“禁止向中國(guó)出售AI產(chǎn)品”到后來(lái)的“不鼓勵(lì)使用中國(guó)AI芯片”，這些措施深刻影響了全球AI格局。
Wi-Fi早已是我們生活中不可或缺的一部分，無(wú)論是刷手機(jī)、看視頻，還是讓家里的智能設(shè)備“對(duì)話”，它都在默默支撐。而龐大的應(yīng)用場(chǎng)景下，Wi-Fi市場(chǎng)的規(guī)模也令人驚嘆。Wi-Fi聯(lián)盟的數(shù)據(jù)顯示，全球Wi-Fi經(jīng)濟(jì)效益高達(dá)4.3萬(wàn)億美元，累計(jì)出貨設(shè)備超過(guò)459億臺(tái)。
UWB定位你的位置，Matter協(xié)調(diào)燈光、溫度和娛樂(lè)設(shè)備，打造無(wú)縫體驗(yàn)——智能家居可能演變?yōu)橐粋€(gè)高度沉浸式、個(gè)性化的生態(tài)系統(tǒng)。這不僅提升生活便利性，還可能推動(dòng)智能家居市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步增長(zhǎng)。而Qorvo的高集成度SoC方案，已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。
藍(lán)牙設(shè)備的全球出貨量在2025年達(dá)到50億臺(tái)，預(yù)計(jì)到2029年將增至80億臺(tái)。這一增長(zhǎng)得益于藍(lán)牙技術(shù)在消費(fèi)電子、商業(yè)及工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛滲透。從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備，從音頻外設(shè)到工業(yè)資產(chǎn)追蹤，藍(lán)牙技術(shù)的多樣性使其成為連接世界的核心技術(shù)之一。而截至2025年，藍(lán)牙聯(lián)盟的成員公司數(shù)量已突破41,000家，覆蓋全球多個(gè)地理區(qū)域，其中亞太地區(qū)已成為成員公司最密集的區(qū)域。在中國(guó)大陸，6,000家成員公司使其成為全球第二大成員國(guó)，僅次于美國(guó)。這一數(shù)字不僅反映了藍(lán)牙生態(tài)的蓬勃發(fā)展，也彰顯了中國(guó)在全球無(wú)線連接技術(shù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略地位。
AIPC作為新興且高速增長(zhǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)內(nèi)存性能的推動(dòng)作用十分顯著。一方面，它直接驅(qū)動(dòng)了內(nèi)存技術(shù)規(guī)格的更新?lián)Q代和高帶寬、低延遲的內(nèi)存架構(gòu)的發(fā)展；另一方面，也間接推動(dòng)了內(nèi)存模塊的電源管理技術(shù)、信號(hào)完整性控制和可靠性設(shè)計(jì)的全方位升級(jí)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著AI計(jì)算的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，客戶端內(nèi)存性能還將持續(xù)快速提升，甚至可能進(jìn)一步向數(shù)據(jù)中心級(jí)的高性能內(nèi)存規(guī)格看齊。這種技術(shù)的不斷迭代升級(jí)，也為未來(lái)AI PC的普及與發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
AI訓(xùn)練不僅是“算力游戲”，更是“網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)工程”。在資源最密集的LLM訓(xùn)練中，僅靠算力是不夠的——網(wǎng)絡(luò)可靠性和系統(tǒng)組件的穩(wěn)定性同樣至關(guān)重要，必須在系統(tǒng)級(jí)別優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)吞吐、延遲及通信協(xié)議，否則大量算力浪費(fèi)在重試或錯(cuò)誤恢復(fù)上。網(wǎng)絡(luò)性能和組件協(xié)同工作是AI集群效率的關(guān)鍵，任何單一環(huán)節(jié)的不足都可能顯著影響整體系統(tǒng)表現(xiàn)，凸顯了系統(tǒng)級(jí)驗(yàn)證和優(yōu)化需求的重要性。
近年來(lái)，近場(chǎng)通信（NFC）技術(shù)以其便捷、安全和高兼容性的特性，逐漸滲透到日常生活的方方面面。從“支付寶碰一碰”實(shí)現(xiàn)快速支付，到共享單車解鎖、快遞柜取件，再到智能眼鏡的無(wú)線充電，NFC正在以驚人的速度重塑我們的交互方式。根據(jù)NFC論壇的最新預(yù)測(cè)，全球NFC設(shè)備的出貨量預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)持續(xù)高速增長(zhǎng)，尤其在支付、身份認(rèn)證和無(wú)線充電領(lǐng)域，市場(chǎng)需求旺盛。與此同時(shí)，隨著終端設(shè)備屏幕尺寸的增大和天線集成復(fù)雜性的提升，NFC讀寫器芯片面臨著更高的性能要求和更復(fù)雜的電磁環(huán)境挑戰(zhàn)。
2025年，全球半導(dǎo)體行業(yè)在人工智能浪潮與智能終端需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，延續(xù)強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。世界集成電路協(xié)會(huì)（WICA）預(yù)測(cè)，今年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)7189億美元，同比增長(zhǎng)13.2%。這一趨勢(shì)承接了2024年的強(qiáng)勢(shì)復(fù)蘇——根據(jù)美國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)（SIA）數(shù)據(jù)，2024年全球銷售額已達(dá)6305億美元，同比增長(zhǎng)19.1%，首次突破6000億美元，AI芯片與存儲(chǔ)芯片需求爆發(fā)成為關(guān)鍵引擎。
在2025年慕尼黑上海電子展的展廳中，技術(shù)與創(chuàng)新的脈動(dòng)交織，來(lái)自全球的廠商與工程師們圍繞元器件、芯片和智能化方案展開熱烈交流。我們有幸邀請(qǐng)到DigiKey亞太區(qū)副總裁Tony和我們進(jìn)行了深入的交流。Tony向我們揭示了公司如何以研發(fā)客戶的服務(wù)為導(dǎo)向的模式、通過(guò)AI賦能數(shù)字化創(chuàng)新和對(duì)于全球供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，并在中國(guó)與亞太市場(chǎng)謀篇布局。
Rambus推出了全新一代CryptoManager安全I(xiàn)P解決方案，產(chǎn)品系列涵蓋內(nèi)核（Core）、中樞（Hub）和信任根（Root of Trust）三個(gè)層級(jí)。通過(guò)逐級(jí)提升的功能集成和安全性，幫助客戶靈活選擇適合其獨(dú)特需求的安全特性和功能級(jí)別，為AI應(yīng)用提供高效保護(hù)。
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