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《機電信息》

所屬頻道 工業(yè)控制
  • 火電廠直流級差配合測試及優(yōu)化分析

    摘要:直流電源系統(tǒng)在電力系統(tǒng)特別是火電廠內(nèi)部具有重要的地位,直流供電網(wǎng)絡中各級斷路器應滿足級差要求,通過開展直流級差配合試驗,測試各級斷路器的保護動作特性,驗證上、下級斷路器是否具有良好的選擇性?,F(xiàn)簡述了級差配合試驗的基本原理與方法,并以某火電廠操作直流系統(tǒng)級差配合試驗為案例,對試驗結(jié)果進行分析,提出了相應整改措施,經(jīng)過技術改造后重新測試,未發(fā)生越級跳閘現(xiàn)象,及時消除了直流系統(tǒng)越級跳閘問題。

  • 鍋爐燃燒系統(tǒng)運行優(yōu)化分析

    摘要:新能源發(fā)電機組的大規(guī)模投運,使得火電機組正逐漸從傳統(tǒng)的支柱性電源轉(zhuǎn)變?yōu)檎{(diào)節(jié)性電源,火電機組的生存空間受到了巨大的挑戰(zhàn)。為提高火電機組的年利用小時數(shù),減輕機組現(xiàn)有的生存壓力,開展機組調(diào)峰過程中的燃燒優(yōu)化成為關鍵。鑒于此,對機組鍋爐燃燒系統(tǒng)精確的運行優(yōu)化調(diào)整進行了更加細致的分析,以期推動機組節(jié)能降耗、降本增效、高效運行目標的實現(xiàn)。

  • 基于gcForest算法的惡意URL檢測

    摘要:惡意URL(Malicious URLs)是網(wǎng)絡犯罪的重要途徑,因此對惡意URL實施有效檢測是保障網(wǎng)絡安全的前提和關鍵。近年來,機器學習的迅猛發(fā)展為惡意URL檢測提供了新的思路。鑒于此,在研究惡意URL以及對機器學習算法實驗的基礎上,得出基于gcForest算法的機器學習模型能夠?qū)崿F(xiàn)對惡意URL的精確分類檢測,其精確度達到99.53%,遠高于k近鄰分類算法(k-NearestNeighbor)和隨機森林算法(RandomForest)等其他傳統(tǒng)算法模型,具有較好的檢測效果。

  • 基于功率跟隨策略的混合動力機器人能量控制研究與仿真

    摘要:根據(jù)當前混合動力機器人系統(tǒng)的能量管理策略目標,分析了燃料電池混合動力系統(tǒng)在機器人不同運行狀態(tài)下的能量流動方向,討論了現(xiàn)有的燃料電池混合動力系統(tǒng)的能量管理策略,闡述了基于最小功率跟隨的能量管理控制策略,在滿足負載需求功率的前提下,避免了燃料電池的頻繁開關,提高了系統(tǒng)整體的經(jīng)濟性。

  • 探究新安全形勢下現(xiàn)場電能表校驗關口后移的可行性

    摘要:在當前越來越嚴峻的安全形勢下,計量運維現(xiàn)場工作的安全要求已提高到一個新高度。當發(fā)現(xiàn)了安全隱患時,必須制定完善的應對措施。在電能表現(xiàn)場校驗中,在電能表表尾電壓螺絲夾取電壓容易發(fā)生滑接等一系列不可控的安全隱患,故需要尋求一種安全獲取電壓的方式?,F(xiàn)對該方式進行了介紹,探究了新安全形勢下現(xiàn)場電能表校驗關口后移的可行性,實驗及仿真結(jié)果表明,該方式符合校驗要求,能夠保證校驗結(jié)論的準確性。

  • 基于FCM-BP算法的電網(wǎng)運行多源信息融合方法研究

    摘要:針對信息融合在電網(wǎng)業(yè)務及運行信息中的應用,提出了一種基于FCM一BP算法的電網(wǎng)運行多源信息融合方法。該方法首先對收集到的電網(wǎng)信息進行預處理;其次使用模糊C均值聚類(FCM)算法對預處理之后的信息進行分析,將相似性較高的信息歸為一類,再采用加權平均法對同一類信息進行數(shù)據(jù)級融合;最后對經(jīng)過數(shù)據(jù)級融合的信息進行特征提取,將提取的特征送入BP神經(jīng)網(wǎng)絡中進行特征級信息融合。改進后的算法實現(xiàn)了電網(wǎng)多源異構信息在數(shù)據(jù)級和特征級的融合,提高了信息融合的質(zhì)量,滿足了相關專業(yè)對電網(wǎng)運行態(tài)勢的實時乃至提前感知與交互需求。

  • 機場道面表觀缺陷快速檢測技術研究

    摘要:機場道面表觀缺陷情況是道面評價的重要指標之一,直接影響著航空器起降安全,目前機場主要通過人工巡檢的方式定期檢查記錄機場道面表觀缺陷,效率低,工作量大,而現(xiàn)有的自動化檢測算法存在準確度低、推理速度慢、算力要求高等問題。針對這些問題,結(jié)合深度學習的目標檢測技術進行研究,提出一種快速高效的機場道面表觀缺陷檢測方法,在保證準確性的前提下,計算平均僅耗時22ms,對實現(xiàn)機場道面自動化高效檢測,提高機場運行效率有重要意義。

  • 破乳化劑對潤滑油的抗乳化效果研究及應用

    摘要:對常見的兩種破乳化劑一H5157、9330進行了破乳化試驗,通過添加不同濃度對比破乳化效果,并檢測添加后對其他指標的影響。得出結(jié)論:給水泵潤滑油中添加破乳化劑H5157,添加量為15mg/kg時,潤滑油的破乳化效果最好,并且添加后對潤滑油其他指標無顯著影響:而添加破乳化劑9330后,雖能大幅降低破乳化度,但出現(xiàn)閃點下降、顆粒污染度上升的不良情況。6臺給水泵潤滑油添加了破乳化劑H5157后,潤滑油的破乳化度均得到了較好的改善。

  • 淺談排澇泵站機組降噪優(yōu)化措施

    摘要:風門坳排澇站在機組更換電動機定子繞組后試運行過程中,通過檢測發(fā)現(xiàn)機組運行噪聲過大,導致無法通過驗收。排查分析噪聲產(chǎn)生的原因,通過試驗發(fā)現(xiàn)是電動機與排風管之間采用剛性連接所致。將電動機與排風管的剛性連接方式改成柔性連接,相同測點的噪聲值下降了大約10dB,機組測量噪聲值滿足規(guī)范要求,通過了試運行驗收工作。

  • 百萬機組調(diào)門快關誤動原因分析及邏輯優(yōu)化

    摘要:詳細分析了某電廠百萬機組正常運行中調(diào)門快關誤動的現(xiàn)象及原因,并對西門子1000MM汽輪機DEH瞬間甩負荷(KU)邏輯進行了重點闡述,基于故障案例原因分析以及DEH邏輯認識,對相關邏輯進行了修改及優(yōu)化,提高了西門子1000MM汽輪機保護的可靠性。

  • 直線電機車輛空調(diào)離心風機葉輪散架故障分析與改進

    摘要:針對廣州市城市軌道交通六號線車輛空調(diào)離心風機葉輪散架問題,從離心風機的設計、材質(zhì)、制造工藝及運用維護角度進行故障分析,并提出改進建議。

  • 600MW亞臨界機組1瓦振動大分析及處理吳韜

    摘要:針對某電廠3號機組通流改造后出現(xiàn)的1瓦振動問題,對機組的振動現(xiàn)象進行了描述,并對機組歷史振動數(shù)據(jù)進行了梳理分析,確定了引起該機組振動故障的原因,同時制定了該類問題的應對措施。

  • 汽輪發(fā)電機接軸碳刷的異常分析及改造

    摘要:碳刷的良好工作關系著汽輪發(fā)電機組的安全穩(wěn)定運行。鑒于發(fā)電機大軸接地碳刷存在的問題,先后兩次對其進行改造,結(jié)合運行人員采取的維護措施,避免了因碳刷接觸不良導致的各種異常情況,消除了安全隱患,提高了發(fā)電機安全運行的可靠性。

  • 電梯制動器安全性能探討

    摘要:在《電梯制造與安裝安全規(guī)范第1部分:乘客電梯和載貨電梯》(GB/T7588.1一2020)已實施的背景下,從多維度出發(fā)對電梯制動器的安全性能進行探討,得出電梯制動器未來努力的方向。首先簡單介紹了電梯制動器,列舉了制動器常見失效模式:然后對比了電梯新舊制造標準,歸納總結(jié)了改進內(nèi)容,詳細分析了制動器作為相關裝置核心部件的制造標準要求:最后對制動器殘余風險加以分析,并據(jù)此提出應對策略,例如應用封星技術。

  • 一種制粒、干燥、整粒和總混連續(xù)化生產(chǎn)一體機的研制及應用

    摘要:長期以來,在固體制劑藥品生產(chǎn)過程中,制粒、干燥、整粒和總混這四道工序分別由制粒機、干燥機(一步制粒機前兩個工序可同步完成)、整粒機、總混機這四類設備完成,在不斷推行連續(xù)化生產(chǎn)的背景下,這樣的方式顯然無法滿足連續(xù)化生產(chǎn)的要求。因此,研制了一種集制粒、干燥、整粒和總混功能于一體的設備,該設備結(jié)合近紅外在線檢測技術可以減少物料轉(zhuǎn)運,提高生產(chǎn)效率,滿足連續(xù)化生產(chǎn)要求。

簡介
《機電信息》雜志社自2001年創(chuàng)刊以來,始終以服務機電行業(yè)為己任,經(jīng)過二十余年的實踐積累,已形成了完備的信息市場服務網(wǎng)絡和信息咨詢服務平臺。
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