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自主機器人如何繪制四月標簽
這個項目是農業(yè)自動化的一個有趣的旋轉：一個機器人松露嗅探器，可以自主導航一個空間，識別代表松露熱點的AprilTags，并收集“松露”(用彩色球模擬)。靈感來源于現(xiàn)實生活中用豬和狗來定位地下的松露。
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案例：用機器人手臂mybot 280玩井字游戲
本案例設計了一個將計算機視覺與機器人控制相結合，與機械臂玩井字游戲的項目。
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計算機視覺：從圖像到人工智能
計算機視覺技術基于對視覺數(shù)據(jù)的自動分析。遵循跨學科的方法，它結合了人工智能，圖像處理和計算機科學，以使機器能夠獲取，解釋和理解圖像和視頻。近年來，這項技術已經發(fā)展了很多，首先是由于不斷增長的計算能力和大型數(shù)據(jù)集的可用性而驅動的。
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英飛凌邊緣AI平臺 DEEPCRAFT? Studio通過Ultralytics YOLO 模型增加對計算機視覺的支持
【2025年3月7日, 德國慕尼黑訊】全球功率系統(tǒng)、汽車和物聯(lián)網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼： IFNNY)在DEEPCRAFT? Studio中增加了對計算機視覺的支持，擴大了當前對音頻、雷達和其他時間序列信號數(shù)據(jù)的支持范圍。在增加這項支持后，該平臺將能夠用于開發(fā)低功耗、低內存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應用領域的機器學習開發(fā)人員帶來極大的便利，例如工廠可以借此實現(xiàn)對零件的實時視覺檢測、機器會在有人靠近時自行關閉;智能家居設備可以監(jiān)測物體、人類或寵物。總之，視覺能夠為邊緣AI應用帶來巨大的可能性。
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基于機器人視覺系統(tǒng)的迷宮導航用戶用例
結合數(shù)字孿生與計算機視覺的迷宮導航案例，利用Matlab仿真驗證機器人的運動結果。
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基于計算機視覺技術的電力指針式儀表自動讀數(shù)算法研究
電力指針式儀表在變電站內應用廣泛、功能強大 。然而 ,傳統(tǒng)的人工讀表方式效率低下 ,且在惡劣環(huán)境下讀表準確性欠缺 ,故在電力智能化升級的背景下 ,針對指針式儀表開發(fā)自動讀數(shù)算法顯得尤為重要。因此 ,提出一種基于計算機視覺技術的電力指針式儀表自動讀數(shù)算法 , 首先對采集到的儀表盤圖像進行雙邊濾波降噪和灰度化的預處理 , 然后利用霍夫圓變換方法定位儀表盤邊緣 ,運用霍夫直線變換擬合儀表盤上的指針和刻度線 , 最后通過角度法獲得儀表盤讀數(shù) 。采集滁州變電站的避雷器組儀表圖像進行驗證 ,實驗結果表明 ,該算法的平均絕對誤差為0. 02 ,平均相對誤差為1. 8% ,在不同環(huán)境下均能實現(xiàn)高精度讀數(shù) ,可實現(xiàn)對人工讀數(shù)的技術替代并賦能電力智能化巡檢。
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基于膚色識別的人臉位置定位-FPGA圖像處理系列
隨著人工智能和計算機視覺技術的快速發(fā)展，人臉識別技術已成為眾多領域的核心應用之一。在安防監(jiān)控、人機交互、身份認證等場景中，高效且準確的人臉識別系統(tǒng)顯得尤為重要。FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯門陣列）憑借其高效的并行處理能力和靈活的可編程性，成為實現(xiàn)人臉識別算法的理想平臺。本文將深入探討基于FPGA的膚色識別技術，用于人臉位置定位，并詳細介紹其實現(xiàn)原理、關鍵步驟及代碼示例
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人臉識別考勤機有沒有漏洞？
隨著科技的不斷發(fā)展，人臉識別技術已經廣泛應用于各個領域，如手機解鎖、門禁系統(tǒng)、支付驗證等。在考勤管理領域，人臉識別考勤機也逐漸取代了傳統(tǒng)的指紋考勤機和刷卡考勤機，成為了許多企業(yè)的首選。然而，任何技術都有其局限性，人臉識別考勤機也不例外。本文將對人臉識別考勤機的漏洞進行分析，并提出相應的防范措施。
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通用人工智能是什么？
通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)是指具有類似于人類綜合智能的人工智能系統(tǒng)。它能夠執(zhí)行多種任務，并在沒有人類干預的情況下獨立學習和改進。通用人工智能的目標是創(chuàng)建一種能夠執(zhí)行廣泛任務，并在各個領域與人類競爭甚至超越人類的智能系統(tǒng)。本文將詳細介紹通用人工智能的概念、特點和實現(xiàn)方式。
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湖畔實驗室3項重要成果亮相2023中國浙江網上技術市場活動周
12月11日，2023中國浙江網上技術市場活動周暨首屆浙江科技創(chuàng)新合作大會在杭州舉行。湖畔實驗室（阿里巴巴達摩院）的三項技術成果“醫(yī)療AI胰腺癌早篩技術”“遙感影像AI解譯通用模型”“基于最新一代標準的編解碼方案Ali266的研發(fā)與應用”在活動周亮相，并入選重大科創(chuàng)平臺成果向外界展示。
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英特爾研究院將在NeurIPS大會上展示業(yè)界領先的AI研究成果
英特爾研究院將重點展示31項研究成果，它們將推進面向未來的AI創(chuàng)新。
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PROPHESEE 推出事件視覺評估套件 EVK5，搭載與索尼合作開發(fā)的傳感器 IMX646 HD
專為中國計算機視覺市場優(yōu)化設計， Metavision? EVK5 是一款高速、經濟高效、緊湊的評估套件
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matlab軟件有何應用？ MATLAB的主要功能
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統(tǒng)等領域。
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基于matlab如何進行程序設計？
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統(tǒng)等領域。
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matlab函數(shù)使用方法與如何調用？
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學習、圖像處理與計算機視覺、信號處理、量化金融與風險管理、機器人，控制系統(tǒng)等領域。
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計算機視覺：通過壓縮技術減少 AI 推理所需的內存大小
今天，我們將討論計算機視覺。我們將聽到 Perceive 的首席執(zhí)行官 Steve Teig 談論他提出的一種壓縮激活的方法，該方法可以減少 AI 推理所需的內存大小。我們還將先睹為快，了解來自 GrAI Matter Labs 的新型神經形態(tài)啟發(fā)式視覺芯片。
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大力推進人工智能行業(yè)應用落實和可持續(xù)發(fā)展
最近的數(shù)據(jù)顯示，可持續(xù)發(fā)展正躍升為企業(yè)議程的重要事項——近一半(48%)的全球首席執(zhí)行官表示，提高可持續(xù)性是他們的首要任務之一，較 2021 年以來增長了 37%。2023 年對企業(yè)的期待不僅是要制定雄心勃勃的可持續(xù)發(fā)展目標，還要將可持續(xù)發(fā)展目標轉化為行動。然而僅有 23% 的 CEO 表示他們正全面實施跨企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，他們同時表示，缺乏可靠的數(shù)據(jù)洞察阻礙了他們采取行動。2023 年，人工智能至少可以從以下三方面，助力企業(yè)加速落實其可持續(xù)發(fā)展目標。
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人工智能行業(yè)的發(fā)展關乎全人類的前途和命運？
在人工智能這一關乎全人類前途和命運的重大問題上，中國展現(xiàn)出了負責任大國應有的胸懷和擔當，從構建人類命運共同體的歷史和戰(zhàn)略高度回答了這一問題，并積極貢獻中國智慧和方案。2021年9月，中國國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》。今年3月，中國發(fā)布了《關于加強科技倫理治理的意見》。基于自身在人工智能倫理領域的政策實踐，近日中國向聯(lián)合國《特定常規(guī)武器公約》締約國大會提交了《關于加強人工智能倫理治理的立場文件》，呼吁國際社會堅持“倫理先行”，將“以人為本、智能向善”的理念落實到人工智能技術的管理、研發(fā)、使用等各個層面。在國際合作方面，中國呼吁國際社會在普遍參與的基礎上就人工智能倫理問題達成國際協(xié)議，在充分尊重各國人工智能治理原則和實踐的前提下，推動形成具有廣泛共識的國際人工智能治理框架和標準規(guī)范，旗幟鮮明地反對在人工智能領域構建“小院高墻”、刻意阻撓他國技術發(fā)展的做法。
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機器學習為何重要?機器學習落地時存在哪些挑戰(zhàn)?
機器學習將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對機器學習的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。
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機器學習應用領域有哪些?機器學習取得新突破!
本文中，小編將對機器學習予以介紹，如果你想對它的詳細情況有所認識，或者想要增進對機器學習的了解程度，不妨請看以下內容哦。
