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人工智能的崛起帶動智能家居行業(yè)的發(fā)展！
近期，“剛畢業(yè)就月薪3萬是啥體驗?”沖上熱搜第一，據(jù)脈脈發(fā)布的《人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒2022》顯示，在人工智能行業(yè)，算法工程師應(yīng)屆生底薪超過3萬。一時間，帶著超高薪與無限前景標簽的人工智能這一行似乎光芒萬丈，備受艷羨。
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自動駕駛汽車中的計算機視覺挑戰(zhàn)，第一部分
盡管技術(shù)進步不斷加快，但自動駕駛還不是 100% 可靠的。要達到(并超越)人類駕駛車輛的能力，仍然需要克服一些挑戰(zhàn)
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自動駕駛汽車中的計算機視覺挑戰(zhàn)，第二部分
處理信息的主要障礙是能夠獲得清晰且非常高分辨率的圖像。人眼可能是現(xiàn)存最復(fù)雜的攝像機，它能夠自動適應(yīng)不同的光線和操作條件，結(jié)合高質(zhì)量的光學(xué)器件，可以將極其詳細的信息發(fā)送到大腦。
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加速智慧城市布局，打造智慧城市“樣板”
自2008年“智慧城市”概念提出以來，中國智慧城市在十多年的時間里經(jīng)歷了探索實踐、規(guī)范調(diào)整、基建部署等階段，直到近兩年在數(shù)字化浪潮的推動下，正加速全面數(shù)字化發(fā)展，開啟規(guī)模化落地的階段。
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基于 Zynq MPSoC 的 3D骨科矯形足部掃描儀
Elinvision 致力于生產(chǎn)醫(yī)用 3D 掃描儀，面向足科和骨科矯形等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域。此外，Elinvision 也面向化肥、糖果、煙草和PET瓶制造企業(yè)，提供計算機視覺質(zhì)量檢測系統(tǒng)技術(shù)。
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基于圖像處理的智能車輛系統(tǒng)
摘要：交通標志的自動識別技術(shù)是智能車輛中輔助駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，未來會發(fā)揮越來越重要的作用。根據(jù)當前 該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，結(jié)合圖像處理、計算機視覺和模式識別技術(shù)，提出了包括道路標志、紅綠燈和車道線的道路信息識別 算法，開發(fā)出一款智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)攝像頭采集的道路視頻圖像，實時準確地識別圖像中的道路標志信息，并對 駕駛員發(fā)出相應(yīng)的文本及語音提示，從而實現(xiàn)交通信號的自動識別和預(yù)警。
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視頻運動目標跟蹤算法研究綜述
摘 要 ：視頻運動目標跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點，具有廣闊的應(yīng)用前景。近年來，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入使得目標跟蹤算法的準確性得到極大提升，但是當目標發(fā)生形變、尺度變化、被遮擋等情況時，容易導(dǎo)致跟蹤失敗。為了進一步改進運動目標跟蹤算法，文中系統(tǒng)地梳理了現(xiàn)有的運動目標跟蹤算法，將其劃分為經(jīng)典的跟蹤算法、基于相關(guān)濾波的跟蹤算法和基于深度學(xué)習(xí)的算法，分別從算法的基本原理、算法性能等方面進行詳細的闡述，并對未來的發(fā)展趨勢進行了展望。
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Socionext 在DesignCon 2021展示領(lǐng)先的SoC設(shè)計解決方案
采用高速 5G 網(wǎng)絡(luò) SerDes、單芯片 ADC/DAC、先進封裝技術(shù)、下一代主機接口，計算機視覺 AI
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計算機視覺軟件公司Algolux完成1840萬美元B輪融資
（全球TMT2021年7月13日訊）計算機視覺軟件公司Algolux宣布已在B輪融資中募集到1840萬美元。這一輪融資由Forte Ventures和Drive Capital共同領(lǐng)投，其他
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豪威科技與Seeing Machines正式開展合作，DMS技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者攜手并進
Seeing Machines是一家致力于設(shè)計基于AI算法的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)來提高交通安全的先進計算機視覺技術(shù)公司。它已在其先前宣布的合作備忘錄的基礎(chǔ)上，開始執(zhí)行許可協(xié)議，將Occula?神經(jīng)處理單元(“Occula?”)授權(quán)給豪威科技股份有限公司(“豪威科技”)——全球排名前列的數(shù)字圖像解決方案開發(fā)商。
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意法半導(dǎo)體推出支持STM32的計算機視覺快速開發(fā)工具助力經(jīng)濟實惠的邊緣AI應(yīng)用開發(fā)
意法半導(dǎo)體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件，讓嵌入式開發(fā)人員開發(fā)出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設(shè)備上運行的經(jīng)濟實惠且功能強大的計算機視覺應(yīng)用。
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Irida Labs為Tensilica新的IVP圖像/視頻DSP提供計算機視覺應(yīng)用軟件
美國加州SANTA CLARA和希臘PATRAS-2013年2月22日- Tensilica與IridaLabs日前共同宣布，將在Tensilica新的IVP圖像/視頻DSP（數(shù)字信號處理器
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計算機視覺新時代，硬件性能極限考驗如何破？
計算機視覺更進一步接近人類視覺 新的計算機視覺時代降臨，促使增強現(xiàn)實和全息成像等先進技術(shù)從臺式電腦環(huán)境步入移動和嵌入式平臺，同時也使得包括CPU和GPU在內(nèi)的現(xiàn)有硬件面臨性能極限
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讓機器看懂世界，這些計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司值得關(guān)注
根據(jù)研究機構(gòu)IHS最新市場調(diào)研顯示，因國產(chǎn)品牌歐珀(OPPO)、Vivo智能手機的市場持續(xù)熱銷(手機年度銷量排行前三)，產(chǎn)品線需求增長，預(yù)計未來兩年后用于智能手機的OLED面板出貨量將大幅增
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英特爾收購CV芯片公司Movidius AI離我們更近了
背景：科技界又迎來了一樁大額收購案，芯片巨頭英特爾收購了硅谷計算機視覺領(lǐng)域的初創(chuàng)公司 Movidius，該公司主要產(chǎn)品為低功耗視覺處理器：Myriad 系列 VPU。今年八月，Intel還以
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計算機視覺中的圖像：檢測和分割有什么區(qū)別？
圖像檢測和圖像分割之間的區(qū)別。當我們可以有一組安全攝像頭照片，在每張照片上，我們想要識別照片中所有人的位置。通常有兩種方法可以用于此：目標檢測(Object Detection)和圖像分割(Image Segmentation)。
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一文讀懂計算機視覺和機器人視覺
計算機視覺與機器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計算機視覺與機器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而
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引領(lǐng)三大技術(shù)趨勢 自動駕駛終將成為主流
兩周前，我(本文作者納比爾·海特，Nabeel Hyatt，風(fēng)投公司星火資本聯(lián)合創(chuàng)始人)曾在挪威與多名經(jīng)濟學(xué)家和氣候變化專家舉行座談會，探討自動駕駛領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)
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CNN模型思路、加速算法設(shè)計及其實驗樣例
自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類競賽的冠軍后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的熱潮便席卷了整個計算機視覺領(lǐng)域。CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設(shè)計（hand-cra
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AI如何輔助醫(yī)生診療？自然語言處理和計算機視覺更快更準確診斷疾病
自從AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝了人類選手李世石，人工智能（AI）傳遍了大街小巷，之后隨著AI在各行各業(yè)取得各種成果，持續(xù)升溫，醫(yī)療便是人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。 上海醫(yī)師協(xié)會眼科醫(yī)師分
