在人工智能這一關(guān)乎全人類前途和命運(yùn)的重大問(wèn)題上，中國(guó)展現(xiàn)出了負(fù)責(zé)任大國(guó)應(yīng)有的胸懷和擔(dān)當(dāng)，從構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的歷史和戰(zhàn)略高度回答了這一問(wèn)題，并積極貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和方案。2021年9月，中國(guó)國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》。今年3月，中國(guó)發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見(jiàn)》?；谧陨碓谌斯ぶ悄軅惱眍I(lǐng)域的政策實(shí)踐，近日中國(guó)向聯(lián)合國(guó)《特定常規(guī)武器公約》締約國(guó)大會(huì)提交了《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場(chǎng)文件》，呼吁國(guó)際社會(huì)堅(jiān)持“倫理先行”，將“以人為本、智能向善”的理念落實(shí)到人工智能技術(shù)的管理、研發(fā)、使用等各個(gè)層面。在國(guó)際合作方面，中國(guó)呼吁國(guó)際社會(huì)在普遍參與的基礎(chǔ)上就人工智能倫理問(wèn)題達(dá)成國(guó)際協(xié)議，在充分尊重各國(guó)人工智能治理原則和實(shí)踐的前提下，推動(dòng)形成具有廣泛共識(shí)的國(guó)際人工智能治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，旗幟鮮明地反對(duì)在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建“小院高墻”、刻意阻撓他國(guó)技術(shù)發(fā)展的做法。

構(gòu)建人類命運(yùn)共同體是世界各國(guó)人民前途所在。人工智能全球治理需要各國(guó)共同參與，任何國(guó)家都不應(yīng)該被排除在外。中國(guó)在立場(chǎng)文件中提出的主張符合時(shí)代潮流和廣大發(fā)展中國(guó)家的心聲，是在踐行真正的多邊主義。中國(guó)將一如既往地堅(jiān)持共同、綜合、合作、可持續(xù)的安全觀，與其他愛(ài)好和平的國(guó)家一道攜手努力，落實(shí)全球發(fā)展倡議和全球安全倡議，推動(dòng)人工智能全球治理進(jìn)程取得進(jìn)展。我們有理由相信，在國(guó)際社會(huì)攜手努力下，各國(guó)一定能找到駕馭和規(guī)范人工智能的方法，讓人工智能更好地賦能人類美好生活。

為推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地，2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，截至2021年12月，國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)已達(dá)17個(gè)。據(jù)測(cè)算，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)3000家。得益于海量數(shù)據(jù)處理帶來(lái)的旺盛需求，豐富應(yīng)用場(chǎng)景提供的試驗(yàn)土壤，我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域走在世界前列。在應(yīng)用實(shí)踐中錘煉、迭代和改進(jìn)的技術(shù)，反過(guò)來(lái)又促進(jìn)應(yīng)用更加深化，從而形成技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用推廣相互推進(jìn)的良性循環(huán)。這是我國(guó)發(fā)展新技術(shù)的重要優(yōu)勢(shì)，過(guò)去人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展受益于此，推動(dòng)人工智能應(yīng)用邁向更高水平，依然需要用好這一長(zhǎng)處。

隨著我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速，更多潛在應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)不斷涌現(xiàn)。智能制造、智慧城市、智能礦山、智能供應(yīng)鏈等，為拓展人工智能應(yīng)用提供了廣闊的舞臺(tái)。就此而言，應(yīng)當(dāng)加快拓展應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行規(guī)模化市場(chǎng)探索，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場(chǎng)景。加速新技術(shù)落地，有助于保持我國(guó)人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。挖掘更多應(yīng)用場(chǎng)景，著力打通落地環(huán)節(jié)，推動(dòng)人工智能與相關(guān)行業(yè)深度融合，人工智能應(yīng)用必將發(fā)揮更大效用。

NeuroAI 的挑戰(zhàn)：具身圖靈測(cè)試

1950 年，艾倫·圖靈提出“模仿游戲” ，用于測(cè)試機(jī)器所表現(xiàn)出的與人類相同、或無(wú)法區(qū)分的智能行為的能力。在那場(chǎng)比賽中，人類法官需要評(píng)估真人與受過(guò)訓(xùn)練、可以模仿人類反應(yīng)的機(jī)器之間的自然語(yǔ)言對(duì)話。

圖靈提出，相比于無(wú)法回答的“機(jī)器是否可以思考”問(wèn)題，我們可以確定的是，機(jī)器的會(huì)話能力與人類能否區(qū)分。這當(dāng)中隱含的觀點(diǎn)是，語(yǔ)言代表了人類智能的頂峰，因此，能夠?qū)υ挼臋C(jī)器肯定是智能的。

在某種程度上，圖靈是對(duì)的，但另一方面他也錯(cuò)了。

雖然沒(méi)有 AI 能通過(guò)圖靈測(cè)試，但近日，在大型文本庫(kù)上訓(xùn)練的語(yǔ)言系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了有說(shuō)服力的對(duì)話，這一成功在某種程度上也揭示了，我們?nèi)菀讓⒅橇?、能?dòng)性甚至意識(shí)歸因于對(duì)話者。但同時(shí)，這些系統(tǒng)在某些推理任務(wù)上的表現(xiàn)仍然很差，這凸顯了圖靈忽視的一個(gè)事實(shí)，即智力遠(yuǎn)不止語(yǔ)言能力。

當(dāng)前，自然語(yǔ)言處理(NLP)系統(tǒng)所犯的許多錯(cuò)誤也說(shuō)明了AI 對(duì)語(yǔ)義、因果推理和常識(shí)的根本缺乏。對(duì)這些模型而言，單詞的意義在于它們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)上的共現(xiàn)性，而非現(xiàn)實(shí)世界的基礎(chǔ)，所以即使是最先進(jìn)的語(yǔ)言模型，盡管能力越來(lái)越大，但它們?cè)谝恍┗镜奈锢沓ＷR(shí)方面還是表現(xiàn)不佳。

最初制定的圖靈測(cè)試并沒(méi)有探究 AI 在與動(dòng)物共享、以靈活方式理解物理世界的能力，只是建立一個(gè)簡(jiǎn)單的定性標(biāo)準(zhǔn)，以此來(lái)判斷我們?cè)跇?gòu)建 AI 方面取得的進(jìn)展。而這當(dāng)中的理解和能力，可能是建立在人類的感知和運(yùn)動(dòng)能力之上的，是通過(guò)無(wú)數(shù)代自然選擇磨練出來(lái)的。

對(duì)此，作者在白皮書(shū)中提出了一個(gè)擴(kuò)展的“具身圖靈測(cè)試”(The Embodied Turing Test )，其中就包括了高級(jí)感覺(jué)運(yùn)動(dòng)能力，可將 AI 與人類和其他動(dòng)物的交互進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試和比較。