在人工智能這一關(guān)乎全人類前途和命運的重大問題上，中國展現(xiàn)出了負(fù)責(zé)任大國應(yīng)有的胸懷和擔(dān)當(dāng)，從構(gòu)建人類命運共同體的歷史和戰(zhàn)略高度回答了這一問題，并積極貢獻(xiàn)中國智慧和方案。2021年9月，中國國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》。今年3月，中國發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》?；谧陨碓谌斯ぶ悄軅惱眍I(lǐng)域的政策實踐，近日中國向聯(lián)合國《特定常規(guī)武器公約》締約國大會提交了《關(guān)于加強(qiáng)人工智能倫理治理的立場文件》，呼吁國際社會堅持“倫理先行”，將“以人為本、智能向善”的理念落實到人工智能技術(shù)的管理、研發(fā)、使用等各個層面。在國際合作方面，中國呼吁國際社會在普遍參與的基礎(chǔ)上就人工智能倫理問題達(dá)成國際協(xié)議，在充分尊重各國人工智能治理原則和實踐的前提下，推動形成具有廣泛共識的國際人工智能治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，旗幟鮮明地反對在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建“小院高墻”、刻意阻撓他國技術(shù)發(fā)展的做法。

構(gòu)建人類命運共同體是世界各國人民前途所在。人工智能全球治理需要各國共同參與，任何國家都不應(yīng)該被排除在外。中國在立場文件中提出的主張符合時代潮流和廣大發(fā)展中國家的心聲，是在踐行真正的多邊主義。中國將一如既往地堅持共同、綜合、合作、可持續(xù)的安全觀，與其他愛好和平的國家一道攜手努力，落實全球發(fā)展倡議和全球安全倡議，推動人工智能全球治理進(jìn)程取得進(jìn)展。我們有理由相信，在國際社會攜手努力下，各國一定能找到駕馭和規(guī)范人工智能的方法，讓人工智能更好地賦能人類美好生活。

為推動人工智能應(yīng)用落地，2017年國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，截至2021年12月，國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)已達(dá)17個。據(jù)測算，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家。得益于海量數(shù)據(jù)處理帶來的旺盛需求，豐富應(yīng)用場景提供的試驗土壤，我國在計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域走在世界前列。在應(yīng)用實踐中錘煉、迭代和改進(jìn)的技術(shù)，反過來又促進(jìn)應(yīng)用更加深化，從而形成技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用推廣相互推進(jìn)的良性循環(huán)。這是我國發(fā)展新技術(shù)的重要優(yōu)勢，過去人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展受益于此，推動人工智能應(yīng)用邁向更高水平，依然需要用好這一長處。

隨著我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速，更多潛在應(yīng)用場景將會不斷涌現(xiàn)。智能制造、智慧城市、智能礦山、智能供應(yīng)鏈等，為拓展人工智能應(yīng)用提供了廣闊的舞臺。就此而言，應(yīng)當(dāng)加快拓展應(yīng)用場景，進(jìn)行規(guī)?；袌鎏剿?，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場景。加速新技術(shù)落地，有助于保持我國人工智能發(fā)展的優(yōu)勢。挖掘更多應(yīng)用場景，著力打通落地環(huán)節(jié)，推動人工智能與相關(guān)行業(yè)深度融合，人工智能應(yīng)用必將發(fā)揮更大效用。

NeuroAI 的挑戰(zhàn)：具身圖靈測試

1950 年，艾倫·圖靈提出“模仿游戲” ，用于測試機(jī)器所表現(xiàn)出的與人類相同、或無法區(qū)分的智能行為的能力。在那場比賽中，人類法官需要評估真人與受過訓(xùn)練、可以模仿人類反應(yīng)的機(jī)器之間的自然語言對話。

圖靈提出，相比于無法回答的“機(jī)器是否可以思考”問題，我們可以確定的是，機(jī)器的會話能力與人類能否區(qū)分。這當(dāng)中隱含的觀點是，語言代表了人類智能的頂峰，因此，能夠?qū)υ挼臋C(jī)器肯定是智能的。

在某種程度上，圖靈是對的，但另一方面他也錯了。

雖然沒有 AI 能通過圖靈測試，但近日，在大型文本庫上訓(xùn)練的語言系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了有說服力的對話，這一成功在某種程度上也揭示了，我們?nèi)菀讓⒅橇Α⒛軇有陨踔烈庾R歸因于對話者。但同時，這些系統(tǒng)在某些推理任務(wù)上的表現(xiàn)仍然很差，這凸顯了圖靈忽視的一個事實，即智力遠(yuǎn)不止語言能力。

當(dāng)前，自然語言處理(NLP)系統(tǒng)所犯的許多錯誤也說明了AI 對語義、因果推理和常識的根本缺乏。對這些模型而言，單詞的意義在于它們在統(tǒng)計學(xué)上的共現(xiàn)性，而非現(xiàn)實世界的基礎(chǔ)，所以即使是最先進(jìn)的語言模型，盡管能力越來越大，但它們在一些基本的物理常識方面還是表現(xiàn)不佳。

最初制定的圖靈測試并沒有探究 AI 在與動物共享、以靈活方式理解物理世界的能力，只是建立一個簡單的定性標(biāo)準(zhǔn)，以此來判斷我們在構(gòu)建 AI 方面取得的進(jìn)展。而這當(dāng)中的理解和能力，可能是建立在人類的感知和運動能力之上的，是通過無數(shù)代自然選擇磨練出來的。

對此，作者在白皮書中提出了一個擴(kuò)展的“具身圖靈測試”(The Embodied Turing Test )，其中就包括了高級感覺運動能力，可將 AI 與人類和其他動物的交互進(jìn)行基準(zhǔn)測試和比較。