再工業(yè)化為提振經(jīng)濟(jì)起到了舉足輕重的作用。在此過(guò)程中,自動(dòng)化也得到了進(jìn)一步提升,甚至實(shí)現(xiàn)了一定程度的“弱人工智能”。機(jī)器代替人工已經(jīng)成為當(dāng)代主流,行業(yè)發(fā)展完成了從理念貫徹到技術(shù)研發(fā),再到行業(yè)應(yīng)用的過(guò)程。
硅谷科技產(chǎn)業(yè)的執(zhí)行官,特斯拉的馬斯克(Elon Musk)與臉書(shū)的扎克伯格(Mark Zuckerberg)由于對(duì)于人工智能的看法迥異,竟然隔空開(kāi)火。但是深究人工智能定義之后,其實(shí)他們兩個(gè)講得都沒(méi)有錯(cuò)。
聯(lián)想在上海舉辦了第三屆Tech World大會(huì),楊元慶在這次大會(huì)上,沒(méi)有像往常那樣介紹核心硬件業(yè)務(wù),而是斗志昂揚(yáng)的宣布,聯(lián)想將全面發(fā)力人工智能,甚至不惜賭上身家性命,要“讓世界充滿AI”。一家傳統(tǒng)硬件制造商, 為什么Allin人工智能,它又有什么底氣呢?
人工智能芯片是人工智能的根本,其作為人工智能的上游產(chǎn)業(yè)將走在行業(yè)發(fā)展前沿,也將成為未來(lái)智能時(shí)代的制高點(diǎn)。所以我們看到眾多的科技巨頭紛紛布局AI芯片領(lǐng)域,不管是加大研發(fā)還是巨資并購(gòu),“一哄而上&rdquo
每一款應(yīng)用軟件都可以從人工智能中受益——安全、市場(chǎng)營(yíng)銷、IT基礎(chǔ)設(shè)施、金融技術(shù)等。大量的數(shù)據(jù)和云基礎(chǔ)設(shè)施讓帶有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用軟件擁有了識(shí)別模式,目前這些技術(shù)還不是很強(qiáng),但隨著技術(shù)革新它們會(huì)慢慢變強(qiáng)大。
現(xiàn)在正處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,除開(kāi)常規(guī)的各種智能硬件產(chǎn)品外,在AI人工智能領(lǐng)域行業(yè)也在逐漸壯大,全球很多巨頭級(jí)的科技公司以及新起步的科技公司都在不同程度的涉獵該領(lǐng)域,可見(jiàn)人工智能將會(huì)成為未來(lái)最大的風(fēng)口。從目
臺(tái)系IC設(shè)計(jì)公司指出,人工智能應(yīng)用商機(jī)雖然指日可待,但留給大陸半導(dǎo)體自主技術(shù)研發(fā)的時(shí)間卻不多,若大陸真要在2030年前成為全球人工智能應(yīng)用的領(lǐng)先國(guó)家,借助外力已成為必要選擇。
人類對(duì)人工智能恐懼的根源并不在于工作被搶走,而是作為人的身份和思想被取代。當(dāng)人類在享受人工智能帶來(lái)的越來(lái)越多的便利時(shí),應(yīng)當(dāng)對(duì)溫水煮青蛙效應(yīng)保持警惕。在機(jī)器換人這場(chǎng)大變革中,人類唯一不可被機(jī)器換掉的是思想。
過(guò)去的2016年是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)大放異彩的一年,《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表對(duì)2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)展的預(yù)測(cè),技術(shù)上看好強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用上強(qiáng)調(diào)語(yǔ)音識(shí)別,說(shuō)到中國(guó)今年也許會(huì)成為人工智能產(chǎn)業(yè)的主力軍,但“風(fēng)口化”的炒作需要警惕。
DeepMind的遠(yuǎn)大計(jì)劃是借由解密人腦使用的演算法、架構(gòu)、功能以及表征,來(lái)解決目前開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)遭遇的問(wèn)題。
近年來(lái)隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,無(wú)所不在的終端設(shè)備與傳感器進(jìn)入我們的生活,加上云端運(yùn)算虛擬化技術(shù)與服務(wù)型商業(yè)模式的興起,讓計(jì)算機(jī)運(yùn)算資源改以服務(wù)形式,經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)直接取得,重新塑造信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈,在這個(gè)潮流下,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)無(wú)疑是眼下最熱門的話題之一,隨著傳感器的迅速普及,通過(guò)傳感器收集的巨量資料(Big Data)經(jīng)過(guò)云端服務(wù)存儲(chǔ)及巨量數(shù)據(jù)的分析,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)價(jià)值,將是未來(lái)采用的技術(shù)創(chuàng)新,更是將引領(lǐng)下一個(gè)產(chǎn)業(yè)革命的典范轉(zhuǎn)移,成為未來(lái)企業(yè)新的商業(yè)模式。
面對(duì)大陸政府近期正視“人工智能”(AI)這個(gè)大題目,放在國(guó)家科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃藍(lán)圖上,希望大陸能在2030年前成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者,大陸產(chǎn)、官、學(xué)界預(yù)訂將狠砸1,500億美元來(lái)扶植大陸人工智能本土產(chǎn)業(yè)鏈的企圖心,已吸引不少臺(tái)系IC設(shè)計(jì)公司目光,希望以大中華共榮圈的名義,來(lái)補(bǔ)強(qiáng)大陸現(xiàn)階段仍是短板的半導(dǎo)體技術(shù)版塊,其中,臺(tái)系設(shè)計(jì)服務(wù)廠2017年已先一步接獲大陸不少產(chǎn)、學(xué)界的超級(jí)電腦芯片訂單,至于聯(lián)發(fā)科,也擴(kuò)大在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云端及人工智能的投資及投入力道,其余如臺(tái)系MCU、高速傳輸芯片供應(yīng)商,也都
如果對(duì)一個(gè)超人類人工智能接管人類的預(yù)期是建立在五個(gè)沒(méi)有證據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵假設(shè)之上,那么這個(gè)想法更類似于一個(gè)宗教信仰——一個(gè)神話(myth)。在下面的段落中,我分別擴(kuò)展了對(duì)這五個(gè)反假設(shè)的證據(jù),并舉例說(shuō)明,事實(shí)上一個(gè)超人類人工智能就是一種神話。
“不過(guò),盡管中國(guó)企業(yè)布局頻繁,但對(duì)技術(shù)開(kāi)源的理解不如國(guó)外企業(yè)深刻,”向陽(yáng)告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,“在國(guó)外,無(wú)論微軟、谷歌還是亞馬遜,均開(kāi)源了自己的平臺(tái),國(guó)內(nèi)企業(yè)在這一塊則相對(duì)欠佳?!?/p>
今年夏天, KPCB 合伙人瑪麗·梅克爾(Mary Meeker)在《2017年互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》中指出,醫(yī)療保健領(lǐng)域充滿了機(jī)會(huì)。報(bào)告提出,由多種融合技術(shù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健市場(chǎng)正在接近“數(shù)字拐點(diǎn)”,目前正在迅速發(fā)展。
應(yīng)對(duì)以人工智能(AI)為主的全球技術(shù)競(jìng)賽中,中國(guó)版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐?!秶?guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出,前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目,到2030年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。
隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,帶動(dòng)了人工智能新一輪發(fā)展,對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。而2017年被稱為人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn),標(biāo)志之一就是人工智能醫(yī)療技術(shù)的加速產(chǎn)品化。
針對(duì)市場(chǎng)AI大潮,高通開(kāi)發(fā)了所謂的神經(jīng)處理引擎。這是一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK),可幫助開(kāi)發(fā)人員優(yōu)化其應(yīng)用程序,以在高通驍龍Snapdragon 600和800系列處理器上運(yùn)行AI應(yīng)用程序。這意味著,如果用戶正在構(gòu)建使用AI(例如圖像識(shí)別)的應(yīng)用程序,則可以集成高通的SDK,并且在具有兼容處理器的手機(jī)上運(yùn)行速度更快。
2006年人工智能迎來(lái)大爆發(fā),可以說(shuō)這一年注定是不平凡的一年,因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)(Deeplearning)的提出,讓人工智能開(kāi)始迎來(lái)第三次發(fā)展高潮。毫不夸張地說(shuō),這個(gè)時(shí)代可能會(huì)讓人類以最快的速度完成一次前所未有的大“突變”。
機(jī)器人達(dá)到奇點(diǎn)并變得比我們聰明時(shí),那么它們就會(huì)超出我們的控制。如果他們的程序中沒(méi)有被編入道德準(zhǔn)則,那么他們很可能會(huì)終結(jié)我們。這就造成了各種各樣的問(wèn)題。如何為道德編程?程序員眼中的道德是什么?如果機(jī)器人需要一個(gè)道德規(guī)范,誰(shuí)來(lái)決定這個(gè)道德規(guī)范是什么?