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[導讀]今年夏天, KPCB 合伙人瑪麗·梅克爾(Mary Meeker)在《2017年互聯(lián)網趨勢報告》中指出,醫(yī)療保健領域充滿了機會。報告提出,由多種融合技術驅動的醫(yī)療保健市場正在接近“數(shù)字拐點”,目前正在迅速發(fā)展。

圖片來源:ktsdesign / Shutterstock

今年夏天, KPCB 合伙人瑪麗·梅克爾(Mary Meeker)在《2017年互聯(lián)網趨勢報告》中指出,醫(yī)療保健領域充滿了機會。報告提出,由多種融合技術驅動的醫(yī)療保健市場正在接近“數(shù)字拐點”,目前正在迅速發(fā)展。

這是一個保守的說法。

根據梅克爾的研究,由于2013年以來數(shù)字化投入的增加,全球醫(yī)療數(shù)據量同比增長了48%。隨著這種信息資源可用性(以及相應的負擔)的增加,醫(yī)療和保健行業(yè)有了新的變化。利用這些數(shù)據的爆炸性增長,將會完成市場和服務交付規(guī)范的轉型。耗費數(shù)據的 AI 解決方案將在這場革命中占據核心地位。

梅克爾的分析突出了在患者賦權和健康管理、改善臨床路徑和方案以及預防健康方面的數(shù)字創(chuàng)新的機會。這些領域的創(chuàng)新與 AI 和機器輔助的過程密不可分。但是,在實踐中 AI 增強的醫(yī)療保健領域看起來如何?

數(shù)據驅動的 AI 技術非常適合解決健康市場的長期低效率問題,可能會降低數(shù)千億美元的成本,同時減少醫(yī)生的時間負擔。這些技術可以用來捕獲大量數(shù)據,包括患者過去和現(xiàn)在的狀態(tài),項目潛在的未來狀態(tài),從而進行實時分析數(shù)據,協(xié)助推理達到患者和醫(yī)師目標的最佳方式,并給病人和醫(yī)師提供支持。只有AI才能實現(xiàn)這樣的使命,沒有其他解決方案。

技術人員和投資者維諾德·科斯拉( Vinod Khosla)認為,目前人類醫(yī)生所做的80%的工作將很快被技術所取代,從而醫(yī)生可以把時間集中在與患者互動等方面。他并不是在談論機器人醫(yī)生的出現(xiàn),他指的是目前耗費醫(yī)生大部分時間的手動數(shù)據消耗和生成過程,其實更適合讓人工智能來做。瞻博網絡研究分析估計,僅在醫(yī)療保健客服中使用聊天機器人,就可以讓每次查詢平均節(jié)省4分鐘以上的時間,相當于每次互動的平均成本節(jié)省0.50-0.70美元”。我們考慮一下賬單整理或數(shù)據錄入的煩惱:這些都是會消耗時間、容易自動完成的任務,既不合理,也不需要醫(yī)生的技能水平。這樣的雜務可以委派給人工智能去做。

AI 時代的醫(yī)療保健

在五年內,醫(yī)療保健行業(yè)有可能經歷一個徹底的蛻變,這里只是幾個例子:

1.醫(yī)生將使用 AI 虛擬助手(例如使用類似于Apple Siri的軟件工具,但專門針對特定的醫(yī)療應用程序)進行練習。人工智能助手將提供實時和持續(xù)的支持和建議讓醫(yī)生進行診斷和治療。許多公司已經開始了數(shù)十億美元的人工智能工作。值得注意的是,IBM公司的沃森機器人或諸如Ada之類的企業(yè),其功能就像數(shù)字咨詢護士。而這僅僅是個開始。

AI 虛擬助理除了整個患者群體外,還可以吸收、分析和分享與個別患者相關的大量數(shù)據。(這一努力的主要部分將首先是為維護病人個人數(shù)據的隱私和安全性進行的自動化:這種技術也在迅速發(fā)展。)這些數(shù)據將包括所有類型——患者歷史、新興威脅和流行病學統(tǒng)計、圖像、視頻、位置數(shù)據、醫(yī)生評論和治療 ——所有這些都不可能通過人力單獨消化。然后,醫(yī)生將利用這些知識繼續(xù)改善治療。最佳的實踐將轉變?yōu)橐筢t(yī)生與AI虛擬助理共同練習。

2.具有 AI 虛擬助手的醫(yī)生將能夠像今天那樣治療5X-10X慢性疾病患者,而比過去做的更好。最近的一份研究與市場報告顯示,“今天臨床實踐中的一個基礎的AI ...可以用于警報和提醒、診斷、治療計劃、信息檢索和圖像解釋。”大量的必要勞動可以通過人工智能實現(xiàn)自動化和交付。醫(yī)師AI虛擬助理將具有會話能力,并能夠支持醫(yī)師與患者進行交流,回答常規(guī)問題,提出治療選擇等。

3. AI 虛擬助理將通過持續(xù)和實時的智能建議來支持患者和健康人員進行健康維護。我們在這個領域的AI增強的最大機會是讓人們保持健康,而不是等待他們生病時再治療。AI虛擬助手將能夠深入了解飲食、運動、藥物、情緒和精神狀態(tài)等方面的知識,手動管理和記錄日常營養(yǎng),健身等工作一直都是乏味和困難的。但是,包括計算機視覺,自然語言理解和機器學習在內的新技術提供了能夠讓個人輕松“展示”或與人工智能虛擬助手“交談”的界面功能。此外,AI虛擬助理可以利用其他機制來“知道”通過運動檢測,物聯(lián)網(物聯(lián)網)傳感器輸入等發(fā)生的事情,毫不費力地收集有價值的、個性化的數(shù)據?;颊邔⒂幸粋€持續(xù)的“朋友”,提供數(shù)字健康良知,建議,支持,甚至鼓勵他們做出健康的選擇,追求健康的生活方式。

4、以前只能在醫(yī)院使用的醫(yī)療設備將出現(xiàn)在家庭里,可以進行更精確和及時的監(jiān)測。新一代家庭衛(wèi)生設備已經出現(xiàn),與先進的成像和傳感器技術緊密結合,用于跟蹤生物特征變量并收集更多的測量數(shù)據。例如,AliveCor的移動pad與智能手機相連,并提供個人EKG。這可以讓你隨時隨地知道你的心律是否正常,或者是否檢測到房顫。另一個例子是Scanadu的測試套件(根據FDA的考慮,即將推出),它使用 AI 來測量尿樣中的化學物質水平以及一些健康狀況的表面指標。

5、基于從現(xiàn)有的和廣泛采用的數(shù)字設備(如智能手機)中收集的數(shù)據,未來將出現(xiàn)負擔得起的診斷和治療疾病的新工具。今天的智能手機已經擁有高分辨率的相機、加速度計、陀螺儀、觸摸識別、麥克風、揚聲器等,這些都有助于健康應用。拿著手機的細微動作可能會給帕金森病帶來線索,社交網絡使用的變化可能表明抑郁癥。情緒或語音模式分析可能會識別焦慮。這只是一些可以通過數(shù)據分析的例子,這些數(shù)據已經可以從個人使用智能手機中獲得。

6、機器人和家庭 AI 系統(tǒng)將幫助獨立生活的患者。機器人離開“籠子”,他們曾經幫助制造汽車等主要產品,但現(xiàn)在將在你的家中,提醒你服用藥物,協(xié)助日常家務,例如做飯和折疊洗衣,與日本的機器人寵物一樣,幫助老年人進行淋浴或進入浴缸,甚至越來越多地提供情感支持。

前景

你可能會認為, AI 正在經歷從50多年前就開始的炒作周期,從而導致幻滅。我不同意。隨著深度學習,符號 AI 、計算機視覺、自然語言和機器學習與智能手機相結合的算法開發(fā),將超級計算機的力量放在每個人的口袋里,始終與我們保持連接。——毫無疑問,我們正處于一個指數(shù)增長的AI曲線上。

如今,許多熟悉的人工智能引擎,如Siri、Cortana、Alexa、谷歌助手或數(shù)百個“智能聊天機器人”中的任何一個,都還不成熟,它們的功能非常有限。但不要被誤導——最好的比喻是,他們像人類一樣學習,他們還處于嬰兒期,剛剛開始爬行。醫(yī)療 AI 虛擬助理很快就能走路,然后跑步。在接下來的幾年里,他們將會對話,從用戶那里學習,他們將理解上下文,提供積極的幫助。

隨著這些能力應用于衛(wèi)生部門,它們將使數(shù)百萬公民變得更健康,為醫(yī)生提供實踐所需的支持和時間,并節(jié)省數(shù)萬億美元的醫(yī)療費用。歡迎來到AI的時代。

 

Norman Winarsky是Siri的創(chuàng)始人,斯坦福商學院研究生講師,也是Health2047在風險開發(fā)和商業(yè)化方面的顧問。他與亨利•克雷斯塞爾(Henry Kressel)合著了《如果你真的想改變世界:創(chuàng)建、建立和持續(xù)突破的指南》(HBR Press,2015)。

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