人工智能
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人工智能機(jī)器人來勢洶洶，人類有一點(diǎn)不會(huì)被機(jī)器取代
人類對(duì)人工智能恐懼的根源并不在于工作被搶走，而是作為人的身份和思想被取代。當(dāng)人類在享受人工智能帶來的越來越多的便利時(shí)，應(yīng)當(dāng)對(duì)溫水煮青蛙效應(yīng)保持警惕。在機(jī)器換人這場大變革中，人類唯一不可被機(jī)器換掉的是思想。
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人工智能在中國爆發(fā)，這五點(diǎn)值得人們期待
過去的2016年是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)大放異彩的一年，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表對(duì)2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)展的預(yù)測，技術(shù)上看好強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用上強(qiáng)調(diào)語音識(shí)別，說到中國今年也許會(huì)成為人工智能產(chǎn)業(yè)的主力軍，但“風(fēng)口化”的炒作需要警惕。
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全面實(shí)現(xiàn)人工智能或許可以從解密人腦開始
DeepMind的遠(yuǎn)大計(jì)劃是借由解密人腦使用的演算法、架構(gòu)、功能以及表征，來解決目前開發(fā)人工智能技術(shù)遭遇的問題。
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從工業(yè)4.0 看物聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)展
近年來隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，無所不在的終端設(shè)備與傳感器進(jìn)入我們的生活，加上云端運(yùn)算虛擬化技術(shù)與服務(wù)型商業(yè)模式的興起，讓計(jì)算機(jī)運(yùn)算資源改以服務(wù)形式，經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)直接取得，重新塑造信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，在這個(gè)潮流下，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)無疑是眼下最熱門的話題之一，隨著傳感器的迅速普及，通過傳感器收集的巨量資料(Big Data)經(jīng)過云端服務(wù)存儲(chǔ)及巨量數(shù)據(jù)的分析，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)價(jià)值，將是未來采用的技術(shù)創(chuàng)新，更是將引領(lǐng)下一個(gè)產(chǎn)業(yè)革命的典范轉(zhuǎn)移，成為未來企業(yè)新的商業(yè)模式。
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人工智能芯片成為臺(tái)積電的“搖錢樹”？
面對(duì)大陸政府近期正視“人工智能”(AI)這個(gè)大題目，放在國家科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃藍(lán)圖上，希望大陸能在2030年前成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，大陸產(chǎn)、官、學(xué)界預(yù)訂將狠砸1，500億美元來扶植大陸人工智能本土產(chǎn)業(yè)鏈的企圖心，已吸引不少臺(tái)系IC設(shè)計(jì)公司目光，希望以大中華共榮圈的名義，來補(bǔ)強(qiáng)大陸現(xiàn)階段仍是短板的半導(dǎo)體技術(shù)版塊，其中，臺(tái)系設(shè)計(jì)服務(wù)廠2017年已先一步接獲大陸不少產(chǎn)、學(xué)界的超級(jí)電腦芯片訂單，至于聯(lián)發(fā)科，也擴(kuò)大在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云端及人工智能的投資及投入力道，其余如臺(tái)系MCU、高速傳輸芯片供應(yīng)商，也都
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Kevin Kelly解讀人工智能狂熱：破解超人類人工智能的五個(gè)假設(shè)
如果對(duì)一個(gè)超人類人工智能接管人類的預(yù)期是建立在五個(gè)沒有證據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵假設(shè)之上，那么這個(gè)想法更類似于一個(gè)宗教信仰——一個(gè)神話(myth)。在下面的段落中，我分別擴(kuò)展了對(duì)這五個(gè)反假設(shè)的證據(jù)，并舉例說明，事實(shí)上一個(gè)超人類人工智能就是一種神話。
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中國人工智能行業(yè)百花齊放，但基礎(chǔ)技術(shù)與國外相比仍有差距
“不過，盡管中國企業(yè)布局頻繁，但對(duì)技術(shù)開源的理解不如國外企業(yè)深刻，”向陽告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，“在國外，無論微軟、谷歌還是亞馬遜，均開源了自己的平臺(tái)，國內(nèi)企業(yè)在這一塊則相對(duì)欠佳?！?/p>
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Siri創(chuàng)始人：人工智能醫(yī)療助手將在5年內(nèi)改變醫(yī)療行業(yè)
今年夏天， KPCB 合伙人瑪麗·梅克爾(Mary Meeker)在《2017年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報(bào)告》中指出，醫(yī)療保健領(lǐng)域充滿了機(jī)會(huì)。報(bào)告提出，由多種融合技術(shù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健市場正在接近“數(shù)字拐點(diǎn)”，目前正在迅速發(fā)展。
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國務(wù)院：人工智能發(fā)展規(guī)劃，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力
應(yīng)對(duì)以人工智能(AI)為主的全球技術(shù)競賽中，中國版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐。《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，到2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
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當(dāng)人工智能遇上健康管理 中國醫(yī)療市場應(yīng)用廣
隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，帶動(dòng)了人工智能新一輪發(fā)展，對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。而2017年被稱為人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，標(biāo)志之一就是人工智能醫(yī)療技術(shù)的加速產(chǎn)品化。
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高通即將推出AI專用移動(dòng)芯片
針對(duì)市場AI大潮，高通開發(fā)了所謂的神經(jīng)處理引擎。這是一個(gè)軟件開發(fā)工具包(SDK)，可幫助開發(fā)人員優(yōu)化其應(yīng)用程序，以在高通驍龍Snapdragon 600和800系列處理器上運(yùn)行AI應(yīng)用程序。這意味著，如果用戶正在構(gòu)建使用AI(例如圖像識(shí)別)的應(yīng)用程序，則可以集成高通的SDK，并且在具有兼容處理器的手機(jī)上運(yùn)行速度更快。
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最近的大熱人工智能行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者成功的有多大？
2006年人工智能迎來大爆發(fā)，可以說這一年注定是不平凡的一年，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)(Deeplearning)的提出，讓人工智能開始迎來第三次發(fā)展高潮。毫不夸張地說，這個(gè)時(shí)代可能會(huì)讓人類以最快的速度完成一次前所未有的大“突變”。
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人工智能的道德標(biāo)準(zhǔn)：機(jī)器人應(yīng)該被允許投票嗎？
機(jī)器人達(dá)到奇點(diǎn)并變得比我們聰明時(shí)，那么它們就會(huì)超出我們的控制。如果他們的程序中沒有被編入道德準(zhǔn)則，那么他們很可能會(huì)終結(jié)我們。這就造成了各種各樣的問題。如何為道德編程?程序員眼中的道德是什么?如果機(jī)器人需要一個(gè)道德規(guī)范，誰來決定這個(gè)道德規(guī)范是什么?
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連手人工智能 物聯(lián)網(wǎng)迎商用元年
物聯(lián)網(wǎng)概念不算一個(gè)新鮮詞，早已有之，但相比大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等這些普通人也耳熟能詳?shù)脑~語，物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)顯得神秘而低調(diào)。而選擇與人工智能聯(lián)姻，吸引大規(guī)模資本青睞后，物聯(lián)網(wǎng)的身影漸漸浮現(xiàn)在大眾眼前。
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聯(lián)想在互聯(lián)網(wǎng)上失去的場子，能不能在人工智能上找回來？
看來AI時(shí)代已經(jīng)離我們?cè)絹碓浇?，蘋果、谷歌、亞馬遜到國內(nèi)的百度、阿里、騰訊巨頭們紛紛入局AI?，F(xiàn)在，如果哪家科技公司不提“人工智能”或還沒有布局的，真的都快不算是科技公司了。
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全部企業(yè)自稱人工智能？Gartner：“人工智能”卷標(biāo)遭濫用
現(xiàn)在不少產(chǎn)品都標(biāo)榜人工智能，但真的與其他產(chǎn)品有差別嗎?Gartner 指出，人工智慧(AI)的市場成熟度及日益增長的興趣，推動(dòng)了成熟的軟件供貨商在產(chǎn)品策略中引入人工智能，但很多沒有營造任何真正的差異化，讓買家混淆。
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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先進(jìn)封裝
2017年中國半導(dǎo)體封裝測試技術(shù)與市場年會(huì)已經(jīng)過去一個(gè)月了，但半導(dǎo)體這個(gè)需要厚積薄發(fā)的行業(yè)不需要蹭熱點(diǎn)，一個(gè)月之后，年會(huì)上專家們的精彩發(fā)言依然余音繞梁。除了“封裝測試”這個(gè)關(guān)鍵詞，嘉賓們提的最多的一個(gè)關(guān)鍵詞是“物聯(lián)網(wǎng)”。因此，將年會(huì)上的嘉賓觀點(diǎn)稍作整理，讓我們?cè)僖黄鹚伎家幌挛锫?lián)網(wǎng)時(shí)代的先進(jìn)封裝。
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聯(lián)想“全押注”人工智能，不知結(jié)果會(huì)如何
7月20日，聯(lián)想的TechWorld 2017回到中國上海。按照聯(lián)想的規(guī)則，TechWorld在中國和美國輪流舉辦，2015年第一屆TechWorld在北京，2016年第二屆在美國舊金山。
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智能產(chǎn)業(yè)入侵華爾街？銀行預(yù)計(jì)30%工作AI被取代
當(dāng)人們提到一個(gè)精明的老資本大鱷，一種常見的修辭方式是說這個(gè)人像“機(jī)器人一樣無情冷酷”。好了，如今這樣的比喻要成真了：機(jī)器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計(jì)，最多可能60%的銀行相關(guān)職位將會(huì)受到機(jī)器人影響，甚至30%的職位可以“被直接自動(dòng)化”。
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智能產(chǎn)業(yè)需要的是耐心而不是吹捧
科技界的熱詞總是一波接一波。最先是“開放”，幾乎所有巨頭都在搭建自己的“開放平臺(tái)”;接著是“云計(jì)算”，一夜之間，幾乎所有的服務(wù)器都被“云”取代;再然后是“大數(shù)據(jù)”，每個(gè)公司都在說挖掘，可實(shí)際的成果卻寥寥。
