華為對這一平臺的定位是:進行聯(lián)合行業(yè)解決方案開發(fā),打造公有云AI引擎,向客戶提供革命性的云體驗,合作細節(jié)有望在HC華為云計算大會上對外正式公布。事實上,云端領域?qū)τ?GPU 計算能力的需求在持續(xù)增長,而隨著人工智能時代的來臨,各家科技巨頭也開始了第一輪的布局。
全球投資銀行與證券公司高盛(Goldman Sachs)發(fā)布一份最新《在人工智能領域之中國崛起(China\'s Rise in Artificial Intelligence)》報告指出,中國有資源與決心在未來幾年打造出一個基于人工智能與深度學習的智能經(jīng)濟(intelligent economy)。
韓國政府高度重視智能機械相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展,除設立第四次工業(yè)革命委員會,更補助中小企業(yè)使用機器人,造就韓國機器人密度居世界第一位。
隨著Google和Tesla這些非傳統(tǒng)車廠推出自動駕駛車輛后,老牌業(yè)者如Toyota、BMW和GM也相繼宣布將在2020至2025年間推出自動駕駛車輛上市,而實現(xiàn)更先進和更全面的自動駕駛的前提, 無非就是持續(xù)將更高深的人工智能(AI)注入車輛中。
虛擬現(xiàn)實的火爆無疑是最受矚目的科技現(xiàn)象,時下由于實體經(jīng)濟的不一年一度的北京國際廣播電影電視展(下文簡稱“BIRTV 2017”)可以說是廣播電視行業(yè)的技術風向標,而在今年第26屆BIRTV上,我們印象中的顯卡廠商英偉達帶來了諸多的驚喜。
以往在人類幻想的未來世界中,人工智能(AI)科技經(jīng)常出現(xiàn),期待智慧機器人、無人駕駛的交通工具融入生活之中,而無人管理的商店已經(jīng)在真實社會里出現(xiàn)。
2017年8月30日,中國上?!?017全球人工智能創(chuàng)新峰會在上海召開。本次峰會是上海近年來舉辦的規(guī)格最高的人工智能大會,匯集行業(yè)內(nèi)眾多權威專家和領軍企業(yè)參加。Arm日前與多家生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴發(fā)起的Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟,也在此次峰會亮相,并組織召開Arm分論壇,圍繞Arm生態(tài)系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)合作伙伴探討人工智能創(chuàng)新浪潮中的機遇與挑戰(zhàn)。
在陳云霽上臺演講前,主持人特地提醒臺下的觀眾要注意他身上的穿著。因為與其他演講嘉賓不同,陳云霽穿了自家的文化衫,搭配黑色褲子,一雙休閑鞋。這是標準的“工程師”打扮。白色的文化衫也非常簡潔,只在胸口和袖口印了英文單詞“Cambricon”。如果你不關注人工智能,你可能不會想到這是家做人工智能芯片的公司。
曼徹斯特大學計算機科學系教授吉姆·邁爾斯(Jim Miles)近日在一個舊文件柜里發(fā)現(xiàn)了艾倫·圖靈的近150封信,這些信裝在一個普通的空色文件夾里,上面潦草地寫著“艾倫·圖靈”。
在剛剛結束的世界機器人大會上,全球最炫酷的機器人產(chǎn)品、最前沿的人工智能技術閃亮登場。人工智能已成為當代全球最火爆的高科技領域。與此同時,人工智能的發(fā)展速度遠遠超越了人類自身的進化速度,這也引起了諸多學者的警惕。人類的職業(yè)是否會被機器代替?機器會不會反過來操控人類?控制人類居住的星球,并最終將人類淘汰出局?
分析了人工智能技術的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀,重點探討了中國軍隊未來信息化戰(zhàn)爭背景下人工智能技術的內(nèi)涵、發(fā)展趨勢及如何加快智能化應用等人工智能技術發(fā)展的核心問題,為人工智能技術在中國軍事領域內(nèi)的未來發(fā)展和應用提出建設性的思考。
好萊塢驚悚片長久以來就已實現(xiàn)這一點,用來識別某人的身份以及他們在視頻和圖像上做何事的工具正在成形。多年來,F(xiàn)acebook和百度等公司一直在研發(fā)這種人工智能技術。但是,隨著差錯率不斷縮小,以及這些系統(tǒng)使用范圍不斷擴大,我們可以預見到,在不久的將來,每一段視頻都可以用于分析,從而識別出里面的人物、物體和行為。
高通積極打造可執(zhí)行人工智能的終端裝置,并借助收購人工智能研究團隊Scyfer擴展機器學習功能,期望將更多的人工智能工作負載從云端服務器轉移到智能手機芯片上…
病人進入醫(yī)院,在大廳里可以通過機器人來咨詢要掛哪個科;醫(yī)生在跟病人的問診過程中,系統(tǒng)可以自動將問診語音轉化為文字,并通過自然語言理解技術轉化為結構化的電子病歷;同時,人工智能系統(tǒng)將給出醫(yī)生診斷和治療的建議;病人去做影像檢查,人工智能系統(tǒng)會輔助醫(yī)生閱片。
大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,正在建立精準醫(yī)療的新風貌。
新的革命需要新的武器??犷:万旪垈儾荒軡M足需求,人工智能計算需要新的芯片。當我們談起處理器,我們過去談的是酷睿、GTX 和驍龍——現(xiàn)在是時候了解一些人工智能時代的芯片了。通過本文,我將用比較通俗易懂的語言為你介紹幾款主流的深度學習加速處理器。
據(jù)悉,近日,AMD召開發(fā)布會,正式宣布將全套EPYC 7000系列數(shù)據(jù)中心處理器家族帶到中國。整場發(fā)布會的重頭戲,是包括騰訊、京東、百度、聯(lián)想、曙光等十余家產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴帶著產(chǎn)品和合作成果為AMD站臺點贊,仿佛臺上的AMD重返巔峰,可見中國市場將是AMD復興之路的一個重要陣地,當然更是一個考驗——曾在巔峰時刻,AMD服務器最高市場占有率達到27%。
持續(xù)加大對人工智能領域的投資顯示了高通戰(zhàn)略的調(diào)整,雖然手機和通信專利依然是目前高通最大的利潤來源。
如今,人工智能被大家反復咀嚼,早已過了新鮮期,然而風頭過去,終歸平靜,人工智能何去何從?成了企業(yè)研究的重要方向,其中,谷歌、百、Facebook度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛開始介入,而且十三五規(guī)劃也提出,人工智能將作為第五大分支成為新興產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展部分,應當加快推動人工智能平臺、軟件、系統(tǒng),智能機器人及其相關硬件的發(fā)展。
近期在法蘭克福舉辦的國際超級計算大會上,涌現(xiàn)了很多令人興奮的新技術,驅(qū)動著廣泛應用于各行各業(yè)的人工智能和深度學習技術的發(fā)展。英特爾為人工智能技術的各個層面提供了