人工智能
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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的聯(lián)系與區(qū)別
總結(jié)2016年一件有紀(jì)念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標(biāo)志著人工智能算法達(dá)到了新的高度，同時(shí)也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力，未來人工智能將會(huì)給工業(yè)服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)帶來很大的影響。
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離開了人工智能，共享汽車什么都不是
目前的共享汽車，還需消費(fèi)者必須持有駕照，而對于無駕照者(包括成年無駕照者、老年人、青少年、殘疾人等)，對不起，不能共享。而自動(dòng)駕駛技術(shù)未來將為這類人群提供完美的解決方案，只需消費(fèi)者掌握系統(tǒng)控制方法即可。
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人工智能將成為智能制造的關(guān)鍵旗幟
智能制造是中國制造2025的主攻方向，為什么要把它作為一個(gè)主攻方向?因?yàn)樾乱淮畔⒓夹g(shù)和人工智能的快速發(fā)展，引起了人們的關(guān)注。這就給中國制造業(yè)追趕處于發(fā)展前列的美國、德國、日本制造業(yè)提供了機(jī)會(huì)。如果抓住機(jī)會(huì)，將新一代信息技術(shù)的發(fā)展和中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的迫切需求結(jié)合起來，就會(huì)大幅提升中國制造的水平。
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Qualcomm強(qiáng)化其人工智能領(lǐng)域研究地位，闡釋未來愿景
Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日闡釋了其人工智能愿景——即以無處不在的終端側(cè)人工智能對云端人工智能實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充。在我們預(yù)想中的世界里，人工智能將使終端、機(jī)器、汽車和萬物都變得更加智能，簡化并豐富我們的日常生活。
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人工智能取代人類的大趨勢下，企業(yè)與工人該何去何從？
其實(shí)，無論機(jī)器人智能化水平達(dá)到如何高的層面，終究只是輔助人類，提升人工生產(chǎn)效率的工具。就拿這次四川九寨溝地震事件來說，盡管寫稿機(jī)器人所撰寫的稿件內(nèi)容一應(yīng)俱全，但是關(guān)于此次地震的詳細(xì)原因并沒有描述，原因?yàn)楹?目前大部分機(jī)器人稿件主要是通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)、資料，快速搜集加工編制而成，而寫稿機(jī)器人本身并不具備思考分析能力，這也就是人類區(qū)別于機(jī)器人的獨(dú)特之處。
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美國科學(xué)家研發(fā)“有機(jī)體”新型材料，幫助人工智能實(shí)現(xiàn)記憶功能
普渡大學(xué)研究人員開發(fā)了一種稱為“有機(jī)體”的新型計(jì)算技術(shù)，模仿人類思維的工作方式，可以讓計(jì)算機(jī)忘記不太重要的記憶，保留關(guān)鍵信息，為了實(shí)現(xiàn)這種能力，他們開開發(fā)了一種新型材料。它被稱為鎳鈮酸鹽，是一種陶瓷“量子材料”，是為這項(xiàng)工作創(chuàng)造有機(jī)體裝置的核心。這些設(shè)備具備生物的一些特征，能夠推進(jìn)模仿人類大腦運(yùn)作方式。
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機(jī)器人25秒極速編寫地震新聞，圖文并茂讓人震驚
“中國地震臺(tái)網(wǎng)”公眾號隨即發(fā)布了由機(jī)器人用時(shí)25秒自動(dòng)編寫的消息，這則消息共540字配發(fā)4張圖片，介紹了速報(bào)參數(shù)、震中地形、人口熱力、周邊村鎮(zhèn)、歷史地震等大眾普遍關(guān)注的內(nèi)容，一時(shí)間，各家媒體爭相報(bào)道。25秒內(nèi)機(jī)器人完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)寫稿的全過程，讓我們見識(shí)了新一代智能技術(shù)助推下，人工智能與機(jī)器人結(jié)合的巨大威力和產(chǎn)業(yè)前景。
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氮化鋁陶瓷電路板助力智能汽車的改變
自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。
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人工智能市場大戰(zhàn)一觸即發(fā)，企業(yè)云服務(wù)或成為主戰(zhàn)場
對于科技巨頭們來說，人工智能市場大戰(zhàn)在即，各家正忙著研發(fā)先進(jìn)“武器”;而已經(jīng)刺刀見紅的是云計(jì)算市場。一條全球企業(yè)市場的“云化”之路，正在向前無限蔓延。
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AMD新推一款采用7nm工藝的Navi
隨著RX Vega的登場，AMD已經(jīng)公布的顯卡路線圖的下一步就是Navi(仙后座)了。Navi推出的時(shí)間點(diǎn)是2018年，確認(rèn)采用7nm工藝，預(yù)計(jì)是GF的第一代，DUV(深紫外)技術(shù)。
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人工智能想嵌入式系統(tǒng)遷移，或成為主流趨勢
深度學(xué)習(xí)算法可以幫助計(jì)算機(jī)理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù)，但其能力嚴(yán)重依賴于云端數(shù)據(jù)中心強(qiáng)大的計(jì)算能力。以安防領(lǐng)域的攝像頭為例，攝像頭采集到視頻和圖像數(shù)據(jù)之后需要借助網(wǎng)絡(luò)上傳至后臺(tái)，后臺(tái)計(jì)算完成后再返回到攝像頭。
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馬斯克再發(fā)警告：人工智能比朝鮮核武器危險(xiǎn)得多
特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)周五就人工智能(AI)發(fā)出新的警告，稱這種技術(shù)對人類的威脅比朝鮮核武器還要大。
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谷歌為DeepMind AI開發(fā)“打盹”技能
博文中寫到，通常人們很難想象，被寄希望于可以取代人類工作的人工智能也需要“休息”，但實(shí)際上適當(dāng)?shù)男菹⑹枪雀鑔eep-Q network(DQN)的關(guān)鍵部分。而整個(gè)DQN系統(tǒng)通過大量能夠“離線”儲(chǔ)存，并“回顧”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)行模擬經(jīng)驗(yàn)回收，讓人工智能可以在過去的成功或者失敗中繼續(xù)學(xué)習(xí)。
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人工智能技術(shù)安防領(lǐng)域的未來在哪里？
由于受到技術(shù)瓶頸及硬件平臺(tái)計(jì)算能力的限制，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用一直發(fā)展緩慢。但自從2010年以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得深度學(xué)習(xí)發(fā)揮潛力。同時(shí)以GPU為代表的硬件平臺(tái)計(jì)算能力的飛速提升，更進(jìn)一步加速了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及。
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人工智能幫忙找出暢銷書 選書編輯優(yōu)勢不再？
在德國，有一個(gè)新興的出版社Inkitt，則是利用人工智能進(jìn)行這項(xiàng)任務(wù)，讓AI來選出最可能暢銷的書，再進(jìn)行出版。
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盤點(diǎn)汽車電子領(lǐng)域的黑科技
汽車應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了一系列新技術(shù)，包括電力系統(tǒng)的改進(jìn)、非常復(fù)雜的遠(yuǎn)程信息處理，還有自動(dòng)駕駛。今天的汽車有更多的電子產(chǎn)品。然而，隨著諸如高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等功能成為標(biāo)準(zhǔn)配置，而不是昂貴的選項(xiàng)，更多的先進(jìn)功能模塊將會(huì)進(jìn)入尋常百姓家的汽車當(dāng)中。
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業(yè)界風(fēng)向：人工智能的技術(shù)演化與產(chǎn)品形態(tài)
人工智能的發(fā)展進(jìn)程邁入了一個(gè)新的高峰，特別是在全球科技、商業(yè)、投資領(lǐng)域乃至國家戰(zhàn)略層面占據(jù)著至關(guān)重要的位置。AI技術(shù)與產(chǎn)品也在一夜間進(jìn)入了大眾認(rèn)知的范疇區(qū)間，一個(gè)與之觸手可及的時(shí)代正在全面到來。
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Magic Leap另辟蹊徑，研發(fā)AI新技術(shù)，用攝像頭估算房間大小
一直宣稱要推出產(chǎn)品的Magic Leap，最近依然是沒有任何動(dòng)靜。不過，在人工智能方面，他們倒是有新的研究。最新消息顯示這家神秘的初創(chuàng)公司正在研發(fā)一種基于AI的方法來估算房間大小和形狀的技術(shù)。
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你也配叫AI？我們離真正的“消費(fèi)級”人工智能有多遠(yuǎn)？
然而就在這兩年，市面上突然出現(xiàn)了一大批號稱搭載了“人工智能”的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品包括學(xué)習(xí)機(jī)器人、智能音箱等等，價(jià)格幾百元就有交易。消費(fèi)者看到本來高大上的人工智能變得如此低廉，然而購入后卻發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品體驗(yàn)和想象中差的不止一點(diǎn)半點(diǎn)。
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論人工智能的民事責(zé)任：以自動(dòng)駕駛汽車和智能機(jī)器人為切入點(diǎn)
隨著自動(dòng)駕駛汽車等智能機(jī)器人的自主性、學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力不斷增強(qiáng)，一方面很難將其看作是人類手中的簡單工具;另一方面伴隨而來的可預(yù)測性、可解釋性、因果關(guān)系等問題將使得證明產(chǎn)品缺陷責(zé)任等既有侵權(quán)責(zé)任變得越來越困難，可能帶來責(zé)任鴻溝，使得被侵權(quán)人的損害難以得到彌補(bǔ)。
