記者：“企業(yè)如何通人工智能(AI)提升自己?”

下面是一眾科技大佬的回答：

AI如何幫助企業(yè)規(guī)避欺詐和風(fēng)險(xiǎn)

·每一款應(yīng)用軟件都可以從人工智能中受益——安全、市場營銷、IT基礎(chǔ)設(shè)施、金融技術(shù)等。大量的數(shù)據(jù)和云基礎(chǔ)設(shè)施讓帶有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用軟件擁有了識(shí)別模式，目前這些技術(shù)還不是很強(qiáng)，但隨著技術(shù)革新它們會(huì)慢慢變強(qiáng)大。

·這取決于AI在一個(gè)領(lǐng)域的垂直度。就像石油和天然氣工程隊(duì)知道下一步要鉆什么地方——這或許會(huì)是未來最好的領(lǐng)域。AI+金融則是獲得實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)暴露信息和欺詐檢測信息。當(dāng)然，還有許多行業(yè)，AI為網(wǎng)絡(luò)安全提供了更高級(jí)的基于行為的智能處理，快速處理高速數(shù)據(jù)流;使用自然語言處理(NLP)來查看電子郵件中的內(nèi)容;在Facebook上使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來識(shí)別上傳照片的人是誰;以及車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛汽車導(dǎo)致了更安全的駕駛等等。

·想要更安全，就要知道他們有什么危險(xiǎn)，比如開車時(shí)有哪些不安全行為，我們知道哪種解決方案比其他方案更好。有一個(gè)數(shù)學(xué)上可靠的度量安全的概念，即彈性。它能夠限制攻擊的影響，假設(shè)某些部分會(huì)被破壞，如何在特定的時(shí)間和空間進(jìn)行限制讓影響最小。人工智能是自動(dòng)化的超級(jí)大國，我們需要將它引入到每一個(gè)行業(yè)。

·ROI可以通過基本的預(yù)測和說明分析獲得。運(yùn)營業(yè)務(wù)智能(BI)正在使用ML來預(yù)測業(yè)務(wù)結(jié)果。亞馬遜使用ML來驅(qū)動(dòng)它的推薦引擎，推動(dòng)零售業(yè)的重大變革;保險(xiǎn)公司能夠根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測司機(jī)的風(fēng)險(xiǎn);自動(dòng)駕駛功能實(shí)時(shí)分析你的駕駛方式。上述這些都是人工智能在各行各業(yè)發(fā)揮的作用。

·AI可以讓公司大大受益，特別是在為其業(yè)務(wù)增加一層網(wǎng)絡(luò)保護(hù)方面。網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)企業(yè)來說是越來越重要，人工智能不僅可以應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅，還可以通過分析敏感信息的提前發(fā)現(xiàn)威脅。

AI如何提升客戶體驗(yàn)

·AI可以提高員工敬業(yè)度和客戶體驗(yàn)在每一個(gè)行業(yè)。

·提過AI采取大量數(shù)據(jù)，分析和提取其中的亮點(diǎn)。這里有一些令人感興趣的地方，公司可以進(jìn)行深入挖掘，進(jìn)而改善客戶服務(wù)和客戶體驗(yàn)。

·AI可以分析投資組合，帶來更復(fù)雜的運(yùn)輸和物流研究。具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)分析在本質(zhì)上幫助了SDC來推進(jìn)過程控制。當(dāng)然還有聰明的客戶交互、客戶傾向和客戶分析。

·看看企業(yè)正在做的事情。開始機(jī)器學(xué)習(xí)、處理大數(shù)據(jù)和進(jìn)行客戶交互。企業(yè)需要考慮如何才能獲得更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從而做出更好、更快的業(yè)務(wù)決策，因此要更關(guān)注客戶體驗(yàn)而不是使用數(shù)據(jù)。另外，企業(yè)可以使用AI/ML來幫助設(shè)計(jì)操作方面，減少停機(jī)時(shí)間，減少因客戶停機(jī)造成的收入損失。企業(yè)要做的是預(yù)測和防止停機(jī)，而不是等它發(fā)生了對(duì)它作出反應(yīng)。我們將花費(fèi)六個(gè)月的時(shí)間來研究客戶歷史數(shù)據(jù)，并告訴他們，他們在哪些方面出現(xiàn)了性能問題，將會(huì)發(fā)生什么事情以及事故發(fā)生的原因。這通常是客戶在運(yùn)營和安全方面如何利用AI / ML的“aha”時(shí)刻(大家你來我往地聊著，突然一拍腦門，好主意就來了)，以此來確保系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn)。

·AI系統(tǒng)通過思考不同的問題，財(cái)務(wù)分析師將知道哪些產(chǎn)品是最相關(guān)的，應(yīng)該推薦哪些產(chǎn)品。任何決策者都將更有見識(shí)，更有靈感。

AI如何提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率

·如果想知道人工智能提供的軟件和自動(dòng)化技術(shù)，應(yīng)該先從問題開始，而不是技術(shù)。我們應(yīng)該知道現(xiàn)在有哪些問題可以自動(dòng)化?

·農(nóng)業(yè)上開始使用ML。農(nóng)業(yè)使用無人機(jī)掃描農(nóng)田，以進(jìn)行作物損害，然后運(yùn)用人工智能來推斷結(jié)果，并估計(jì)總損失。在邏輯回歸和異常檢測中，最普遍的是ML和TensorFlow的使用。

·人工智能可以以更高的精確度來復(fù)制日常的過程，并且可以在不停機(jī)的情況下進(jìn)行。例如，人工智能可以作為與客戶進(jìn)行交互的主要渠道，而大多數(shù)公司現(xiàn)在都不提供這種功能?；蛘?，他們可以使用語音助手提供一個(gè)簡單的基于聊天的客戶服務(wù)。

·我們的客戶使用我們的人工智能技術(shù)有三個(gè)主要原因：

1、提高利潤率。不僅是通過提高效率，而且還通過智能遺留數(shù)據(jù)清理和其他數(shù)據(jù)治理行為降低管理成本;

2、提高效率。當(dāng)他們開始自動(dòng)地從他們的內(nèi)容中提取關(guān)鍵信息時(shí)，他們會(huì)最小化那些原本需要手工完成的艱巨的工作，從而更快地完成高價(jià)值工作。然后，他們的員工就可以重新集中精力在更有成效的任務(wù)上;

3、風(fēng)險(xiǎn)降低。例如，我們的客戶可以將AI應(yīng)用于數(shù)據(jù)治理任務(wù)，以自動(dòng)化確定契約是否超出風(fēng)險(xiǎn)可控范圍。

·人工智能正在改善用戶體驗(yàn)，并與用戶進(jìn)行接觸。對(duì)于內(nèi)部用戶來說，它正在開發(fā)一個(gè)更高效的工作場所，在那里，任務(wù)可以自動(dòng)化，從而提高業(yè)務(wù)的效率和生產(chǎn)率，增加員工在工作上花費(fèi)的時(shí)間的價(jià)值，并減少花在任務(wù)上的時(shí)間。對(duì)于客戶來說，這意味著一種無縫的體驗(yàn)，一種更簡單的參與或交易的方式。航空業(yè)完全可以采用人工智能來提高客戶體驗(yàn)，以更好地幫助旅行者。想象一下，當(dāng)你的航班延誤時(shí)，你可以在你的手機(jī)上打開程序軟件，得知系統(tǒng)將改變你的轉(zhuǎn)航航班——不用排隊(duì)等候，也不用等待客戶服務(wù)。這是我所樂見的改變。

·和人工智能一樣，預(yù)測性分析也非常廣泛。這是下一個(gè)萬億美元的經(jīng)濟(jì)。亞馬遜的推薦引擎主導(dǎo)著人們對(duì)產(chǎn)品和庫存管理模式的預(yù)測。解決了資產(chǎn)失效、收益和效率優(yōu)化問題。預(yù)計(jì)到2025年，這一市場規(guī)模將達(dá)到6300億美元。

·使用ML來實(shí)現(xiàn)部分流程的自動(dòng)化，從而使lob更容易。將60%-80%的流程自動(dòng)化，以使業(yè)務(wù)專業(yè)人員獲得自由。讓人們更有效率。

部分提綱式簡答(企業(yè)如何從AI獲益?)

·做出明智的決定。加快流程。提出建議。營銷自動(dòng)化和優(yōu)化。

·AI / ML消除了對(duì)現(xiàn)場調(diào)查的需要。云處理和運(yùn)行強(qiáng)大的算法。虛擬無線估計(jì)吞吐速度。

·擴(kuò)大整個(gè)組織的知識(shí)。擴(kuò)大人力資源。使藥物開發(fā)發(fā)展迅速。企業(yè)社會(huì)責(zé)任能夠提高品牌忠誠度和客戶滿意度。維護(hù)團(tuán)隊(duì)能夠減少飛機(jī)停機(jī)時(shí)間，同時(shí)減少事故發(fā)生。