7月20日,聯(lián)想將在上海舉辦第三屆聯(lián)想全球創(chuàng)新大會(Lenovo Tech World)。2015年和2016年,聯(lián)想全球科技創(chuàng)新大會曾先后在北京和美國舊金山舉辦過兩屆。
多么絢麗的未來啊,可惜人類未必能夠等到那一天。
特斯拉(Tesla)創(chuàng)辦人馬斯克15日在美國州長的聚會上提出警告,必須留意人工智能崛起帶來的潛在威脅,他呼吁設(shè)立監(jiān)管機(jī)構(gòu),規(guī)范此一強(qiáng)大科技的發(fā)展。
在互聯(lián)網(wǎng)圈子里,有一句話流傳甚廣:得人工智能者得天下。似乎還應(yīng)加上一句:得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打開某知名招聘網(wǎng)站,搜索“人工智能”后會出現(xiàn)很多招聘崗位,具有誘惑力的薪酬會讓人眼前一亮。
由硅谷高創(chuàng)會、創(chuàng)客空間等組織聯(lián)合舉辦的“2017硅谷高科技創(chuàng)新·創(chuàng)業(yè)高峰會(北京)”在北京國際會議中心舉行。大會以“智慧未來,綠色健康”為主題,深度探討人工智能影響下的智慧交通、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)及生命科學(xué)領(lǐng)域。
微軟正在籌建一所名為 Microsoft Research AI 的研究院,這個新成立的部門將專注于研究通用人工智能技術(shù)。
美國科技巨頭正在不斷加大對于人工智能領(lǐng)域的投入。新一輪的競爭將集中在如何創(chuàng)造出具體的產(chǎn)品、匯聚人才,以及在解決全人類問題上的合作。
雖然類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)成很多任務(wù),像是辨識人臉、預(yù)測心臟病等,但要吃掉很多計算機(jī)效能。 MIT 工程師近期發(fā)表論文研究使用光路來達(dá)成類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并同樣建構(gòu)在硅芯片上,因此成本不會太高,同時實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)算能力有效率許多。 他們正在籌備公司并計劃兩年內(nèi)完成相關(guān)產(chǎn)品。
隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,在對應(yīng)用不斷升級的同時,對企業(yè)整體的IT架構(gòu)也提出更高的要求。大數(shù)據(jù)、人工智能等新興的數(shù)據(jù)豐富型應(yīng)用,對于存儲和異構(gòu)擴(kuò)展性有著近乎無限的需求,超出了傳統(tǒng)均衡式設(shè)計的服務(wù)器能夠滿足的范疇,需要企業(yè)的服務(wù)器設(shè)計從均衡向場景化的極致設(shè)計升級。
半導(dǎo)體市場仍在不斷擴(kuò)大。 全球的銷售額在2017年有望創(chuàng)出歷史新高,突破40萬億日元。 隨著社會的IT化和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)大,半導(dǎo)體的應(yīng)用領(lǐng)域也隨之?dāng)U張,需求將繼續(xù)走高。 但汽車銷售增長乏力等「暫歇」信號已開始閃現(xiàn)。
在7月12日舉行的2017(第十六屆)中國互聯(lián)網(wǎng)大會上,360人工智能研究院副院長譚平表示,人工智能的發(fā)展不能脫離具體業(yè)務(wù),不能為了人工智能而去做人工智能。人工智能本身不是產(chǎn)品,要和具體的業(yè)務(wù)結(jié)合起來才能發(fā)揮它的應(yīng)用價值,能落地的人工智能才是真正的人工智能。
創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長李開復(fù)博士在美國知名科技媒體《連線》(Wired)官網(wǎng)的Backchannel板塊發(fā)表文章《人類與人工智能共存的一幅藍(lán)圖》(A Blueprint for Coexistence with Artificial Intelligence)。
英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器針對不斷演進(jìn)的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施而特別設(shè)計,為企業(yè)提供業(yè)界最高的能源效率和系統(tǒng)級性能,比前代處理器平均提高1.65倍。在不斷增加的負(fù)載中包括人工智能,英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的性能是前代的2.2倍。
人類的交互方式,正在經(jīng)歷AI跨入家庭領(lǐng)域形成變革,AI語音正在成為一種更加順應(yīng)人性的自然交互方式。而智能音響則很可能取代電視機(jī),成為家庭對外連系與生活服務(wù)的中樞。
到如今,線上教育四個字已經(jīng)慢慢失去風(fēng)頭,取而代之的是智能化教育。幾個月前,某廠商的智能高考機(jī)器人參加高考的新聞還狠狠的刷了一下屏,與十幾年前空中課堂不同的是,我們不再被動的去接受某種新的教育形式,而是去主動的擁抱,甚至將智能化教育視作教育資源分布不公、生產(chǎn)線模式嚴(yán)重的救星。
谷歌PAIR團(tuán)隊將由谷歌大腦(Google Brain)的研究員Fernanda Viégas和Martin Wattenberg來領(lǐng)導(dǎo),他們都是開發(fā)復(fù)雜信息可視化技術(shù)的專家,曾開發(fā)過一系列工具來解釋復(fù)雜且抽象的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的具體行為。
有時不禁在想,人類為什么會需要人工智能,是想讓生活和創(chuàng)造變得更簡單,還是單純的想要實現(xiàn)科幻電影中我們對未來的想象,又或是人工智能真的只是科技公司們爭相追逐的下一個風(fēng)口?
病友們都在看雜志、刷Instagram的時候,Shari Forrest打開了手機(jī)上的一個app,開始訓(xùn)練一個將要用在無人車上的人工智能。
五十年前,在人們心目中自動化代表著智能;二十年前,用匯編語言寫出邏輯編碼,機(jī)器能完成人類完成不了的任務(wù)就是智能;而今天我們討論的人工智能,主要依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù),不需要人類輸入規(guī)則,而是機(jī)器自己尋找規(guī)則——這讓我們認(rèn)為:機(jī)器有了智能,能像人一樣思考。
人工智能以深度學(xué)習(xí)的技術(shù)為基礎(chǔ),這幾年的進(jìn)步越來越快。不管是下圍棋的 AlphaGo 將人類棋手打得落花流水,或是快要進(jìn)入實際應(yīng)用的無人自動駕駛,都讓人見識到:在喊了幾十年后,現(xiàn)在終于看到真正人工智能的時代來臨了。那么在攝影的領(lǐng)域,它又會帶來甚么樣的影響?