雖然類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)成很多任務(wù),像是辨識(shí)人臉、預(yù)測(cè)心臟病等,但要吃掉很多計(jì)算機(jī)效能。 MIT 工程師近期發(fā)表論文研究使用光路來達(dá)成類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并同樣建構(gòu)在硅芯片上,因此成本不會(huì)太高,同時(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)算能力有效率許多。 他們正在籌備公司并計(jì)劃兩年內(nèi)完成相關(guān)產(chǎn)品。
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,在對(duì)應(yīng)用不斷升級(jí)的同時(shí),對(duì)企業(yè)整體的IT架構(gòu)也提出更高的要求。大數(shù)據(jù)、人工智能等新興的數(shù)據(jù)豐富型應(yīng)用,對(duì)于存儲(chǔ)和異構(gòu)擴(kuò)展性有著近乎無限的需求,超出了傳統(tǒng)均衡式設(shè)計(jì)的服務(wù)器能夠滿足的范疇,需要企業(yè)的服務(wù)器設(shè)計(jì)從均衡向場(chǎng)景化的極致設(shè)計(jì)升級(jí)。
半導(dǎo)體市場(chǎng)仍在不斷擴(kuò)大。 全球的銷售額在2017年有望創(chuàng)出歷史新高,突破40萬億日元。 隨著社會(huì)的IT化和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)大,半導(dǎo)體的應(yīng)用領(lǐng)域也隨之?dāng)U張,需求將繼續(xù)走高。 但汽車銷售增長(zhǎng)乏力等「暫歇」信號(hào)已開始閃現(xiàn)。
在7月12日舉行的2017(第十六屆)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,360人工智能研究院副院長(zhǎng)譚平表示,人工智能的發(fā)展不能脫離具體業(yè)務(wù),不能為了人工智能而去做人工智能。人工智能本身不是產(chǎn)品,要和具體的業(yè)務(wù)結(jié)合起來才能發(fā)揮它的應(yīng)用價(jià)值,能落地的人工智能才是真正的人工智能。
創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長(zhǎng)李開復(fù)博士在美國(guó)知名科技媒體《連線》(Wired)官網(wǎng)的Backchannel板塊發(fā)表文章《人類與人工智能共存的一幅藍(lán)圖》(A Blueprint for Coexistence with Artificial Intelligence)。
英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器針對(duì)不斷演進(jìn)的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施而特別設(shè)計(jì),為企業(yè)提供業(yè)界最高的能源效率和系統(tǒng)級(jí)性能,比前代處理器平均提高1.65倍。在不斷增加的負(fù)載中包括人工智能,英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的性能是前代的2.2倍。
人類的交互方式,正在經(jīng)歷AI跨入家庭領(lǐng)域形成變革,AI語音正在成為一種更加順應(yīng)人性的自然交互方式。而智能音響則很可能取代電視機(jī),成為家庭對(duì)外連系與生活服務(wù)的中樞。
到如今,線上教育四個(gè)字已經(jīng)慢慢失去風(fēng)頭,取而代之的是智能化教育。幾個(gè)月前,某廠商的智能高考機(jī)器人參加高考的新聞還狠狠的刷了一下屏,與十幾年前空中課堂不同的是,我們不再被動(dòng)的去接受某種新的教育形式,而是去主動(dòng)的擁抱,甚至將智能化教育視作教育資源分布不公、生產(chǎn)線模式嚴(yán)重的救星。
谷歌PAIR團(tuán)隊(duì)將由谷歌大腦(Google Brain)的研究員Fernanda Viégas和Martin Wattenberg來領(lǐng)導(dǎo),他們都是開發(fā)復(fù)雜信息可視化技術(shù)的專家,曾開發(fā)過一系列工具來解釋復(fù)雜且抽象的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的具體行為。
有時(shí)不禁在想,人類為什么會(huì)需要人工智能,是想讓生活和創(chuàng)造變得更簡(jiǎn)單,還是單純的想要實(shí)現(xiàn)科幻電影中我們對(duì)未來的想象,又或是人工智能真的只是科技公司們爭(zhēng)相追逐的下一個(gè)風(fēng)口?
病友們都在看雜志、刷Instagram的時(shí)候,Shari Forrest打開了手機(jī)上的一個(gè)app,開始訓(xùn)練一個(gè)將要用在無人車上的人工智能。
五十年前,在人們心目中自動(dòng)化代表著智能;二十年前,用匯編語言寫出邏輯編碼,機(jī)器能完成人類完成不了的任務(wù)就是智能;而今天我們討論的人工智能,主要依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù),不需要人類輸入規(guī)則,而是機(jī)器自己尋找規(guī)則——這讓我們認(rèn)為:機(jī)器有了智能,能像人一樣思考。
人工智能以深度學(xué)習(xí)的技術(shù)為基礎(chǔ),這幾年的進(jìn)步越來越快。不管是下圍棋的 AlphaGo 將人類棋手打得落花流水,或是快要進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的無人自動(dòng)駕駛,都讓人見識(shí)到:在喊了幾十年后,現(xiàn)在終于看到真正人工智能的時(shí)代來臨了。那么在攝影的領(lǐng)域,它又會(huì)帶來甚么樣的影響?
不知道大家是否去看了2017的上海車展,兩年一度的上海車展于4月19日拉開帷幕,車展既是車企發(fā)布新產(chǎn)品的秀場(chǎng),也是展示自家最新技術(shù)趨勢(shì)的武場(chǎng)。今年的上海國(guó)際車展,都有那些“黑科技”橫空出世呢?下面就讓我們來盤點(diǎn)下這些閃耀在上海車展的“黑科技”。
真正能給用戶帶來價(jià)值的技術(shù),才會(huì)有真正持久的影響力。7月5日,百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官陸奇在百度舉辦的首屆AI開發(fā)者大會(huì)上公開表示,“這次人工智能革命,它的本質(zhì)是一場(chǎng)知識(shí)的革命,可以快速自動(dòng)地獲取知識(shí)?!?
近來,美國(guó)一家公司生產(chǎn)的超仿真機(jī)器人Sophia在電視節(jié)目上與人類對(duì)答如流,成為“網(wǎng)紅”機(jī)器人。對(duì)話中,Sophia流露出的喜悅、驚奇、厭惡等表情真實(shí)得令人贊嘆,網(wǎng)友驚呼:快和真人分不清了!
中國(guó)搜索引擎大廠百度已將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)視為公司未來發(fā)展的主要方向,并對(duì)相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行大量投資。 為了強(qiáng)化其公有云服務(wù)支持人工智能算法的能力,該公司在其全新公有云加速服務(wù)器中部署了賽靈思(Xilinx)的FPGA。 百度FPGA云端服務(wù)器是百度云推出的一項(xiàng)全新服務(wù),其采用高效的賽靈思Kintex FPGA、工具和軟件,能滿足發(fā)展及部署于包含機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)安全等硬件加速的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用需求。
一直以來我們熟悉的“人機(jī)接口”都是著重于視覺──我們與機(jī)器之間的互動(dòng)主要是透過功能選單、圖形化接口,需要眼、手并用,透過操作遙控器或是觸控屏幕,才能順利對(duì)機(jī)器下指令,啟動(dòng)正確的功能;盡管已經(jīng)習(xí)慣這樣的模式,這與人類所追求的“直觀接口”仍然相去甚遠(yuǎn),而隨著語音識(shí)別、音訊技術(shù)的不斷演進(jìn),現(xiàn)在我們只要開口就能與機(jī)器溝通。
人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。
近日,深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)成立大會(huì)暨AI高端領(lǐng)袖會(huì)在深順利召開。超100家會(huì)員企業(yè)到場(chǎng)見證。研華科技嵌入式事業(yè)群客戶經(jīng)理譚亮鋒先生代表研華作為會(huì)員單位出席現(xiàn)場(chǎng)。