人工智能的發(fā)展進(jìn)程邁入了一個(gè)新的高峰，特別是在全球科技、商業(yè)、投資領(lǐng)域乃至國(guó)家戰(zhàn)略層面占據(jù)著至關(guān)重要的位置。AI技術(shù)與產(chǎn)品也在一夜間進(jìn)入了大眾認(rèn)知的范疇區(qū)間，一個(gè)與之觸手可及的時(shí)代正在全面到來(lái)。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，終端產(chǎn)品一直是整個(gè)業(yè)界技術(shù)變革驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)物，喬布斯的那句“用戶從來(lái)都不知道自己需要什么(產(chǎn)品)”曾暗中契合了終端產(chǎn)品形態(tài)未知性的歷史事實(shí)。在智能移動(dòng)觸屏手持問(wèn)世之前，蘋果、微軟和其他廠商在PDA(個(gè)人數(shù)碼助理，俗稱掌上電腦)的產(chǎn)品研發(fā)上進(jìn)行過(guò)不少嘗試，也曾產(chǎn)出了一批諸如Apple Newton、Palm 、Pocket PC這些風(fēng)靡一時(shí)的產(chǎn)品，但是后來(lái)它們皆為智能手機(jī)所取代，且后者成為了繼PC之后真正長(zhǎng)期穩(wěn)定的智能終端形態(tài)。事實(shí)上近年來(lái)關(guān)于新技術(shù)產(chǎn)品形態(tài)的爭(zhēng)議不僅于此，同期炙手可熱的VR/AR同樣經(jīng)歷了這一風(fēng)波。在觀點(diǎn)與思辨的沖撞之下，關(guān)于人工智能的技術(shù)走向和產(chǎn)品形態(tài)演變是個(gè)值得思考的問(wèn)題，這關(guān)系到當(dāng)下市場(chǎng)和消費(fèi)者需要什么樣的人工智能。

● 技術(shù)形態(tài)的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)

人工智能歷史源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，在現(xiàn)代意義的人工智能技術(shù)與課題確認(rèn)之前，更多是以理論和探索的形式存立，也就是算力和方法論。在方法論的問(wèn)題上，博弈論的發(fā)展始終貫穿人工智能進(jìn)化全過(guò)程，直到今天運(yùn)用的蒙特卡洛樹(shù)搜索、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)絡(luò)給予其極大的實(shí)現(xiàn)空間，而在這之前，控制論與早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)占據(jù)著主導(dǎo)地位。而算力是制約人工智能發(fā)展的又一瓶頸，但這個(gè)問(wèn)題隨著可編程計(jì)算機(jī)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)得到了較好解決，特別是如今分布式計(jì)算和云計(jì)算的成果基本解決了當(dāng)前AI的算力需求，所以今天我們?cè)谌斯ぶ悄芷款i上所面臨的依舊是方法論的問(wèn)題。

1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議確立了現(xiàn)代人工智能課題研究，這一領(lǐng)域才真正進(jìn)入從理論探索到實(shí)踐落地的過(guò)渡階段。在此之后人工智能經(jīng)歷了兩次低潮，雖然表面上都與算力和算法的瓶頸相關(guān)，但事情的背后都隱藏著時(shí)代對(duì)應(yīng)用生產(chǎn)遲遲久候未至的不滿。“發(fā)明從來(lái)不是為了發(fā)明而誕生”，西方哲學(xué)家如是說(shuō)，這就好比工業(yè)革命的發(fā)生，許多人眼里工業(yè)革命是瞬間爆發(fā)的，實(shí)際上它經(jīng)歷了一個(gè)必要的過(guò)程，引發(fā)技術(shù)革命的乃是需求，而非發(fā)明本身。

經(jīng)歷低潮之后的研究者們大徹大悟，他們相繼拋開(kāi)諸如“強(qiáng)人工智能”爭(zhēng)議和“中文房間”這樣的諷刺，開(kāi)始致力于如何率先實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值，哪怕是一丁點(diǎn)成果亦可成為對(duì)業(yè)界一針強(qiáng)心的提振。“人類怎么思考是次要的，現(xiàn)在需要的是解題的機(jī)器，而不是讓機(jī)器像人一樣思考!”在此類觀點(diǎn)刺激下，邏輯學(xué)派與反邏輯學(xué)派率先取得成果，這直接推動(dòng)了邏輯運(yùn)算的改進(jìn)與大量面向?qū)ο缶幊趟枷氲恼Q生。

在知識(shí)革命的年代，專家系統(tǒng)曾備受青睞，這是大數(shù)據(jù)的前生。專家系統(tǒng)是一類從大量專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)數(shù)據(jù)中邏輯推演解答該領(lǐng)域問(wèn)題的AI程序。該技術(shù)早期在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域嶄露頭角，上世紀(jì)70年代的MYCIN系統(tǒng)通過(guò)診斷血液傳染病和選用抗菌素類藥物治療一例中顯示了專家系統(tǒng)的威力。專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)積累與運(yùn)用由于局限在某一狹小的專業(yè)領(lǐng)域，從而避免了泛化的常識(shí)問(wèn)題，這種簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)讓AI開(kāi)始變得實(shí)用起來(lái)。

專家系統(tǒng)之后AI在商用上有了明確的方向，越來(lái)越多的研究者開(kāi)發(fā)了復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具，使AI技術(shù)加速落地各種領(lǐng)域應(yīng)用，這包括工業(yè)設(shè)計(jì)、醫(yī)療診斷、金融分析、各類賽局、搜索引擎、語(yǔ)音識(shí)別等等。在算力和算法的突破上，IBM深藍(lán)是第一個(gè)里程碑，時(shí)隔近二十年的AlphaGo可以視為前者的延伸。由于傳統(tǒng)啟發(fā)式搜索的人工智能在圍棋算法中難有突破，分布式計(jì)算就有了用武之地，比如在與其他圍棋程序的測(cè)試比賽中，聯(lián)網(wǎng)版的AlphaGo相比單機(jī)版本其勝率要明顯提升。

AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)后的一個(gè)啟示是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、基于運(yùn)籌學(xué)的各類算法、仍有待提升的分布式計(jì)算算力將成為未來(lái)一個(gè)階段人工智能技術(shù)的重要航向。

● 當(dāng)前的AI產(chǎn)品的格局與風(fēng)向

由于技術(shù)突破帶來(lái)的算法與算力的滿足，未來(lái)十年內(nèi)人工智能將在不同應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)花結(jié)果，盡管當(dāng)下各種市場(chǎng)預(yù)測(cè)有所差異，但爆發(fā)期的增長(zhǎng)趨勢(shì)是不會(huì)改變。IDC預(yù)測(cè)認(rèn)知系統(tǒng)和人工智能市場(chǎng)(包括硬件和服務(wù))將會(huì)從2016年的80億美元增長(zhǎng)到2020年的470億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到了55%。其中軟件應(yīng)用占180億美元，軟件平臺(tái)占50億美元，服務(wù)和硬件占240億美元。IBM聲稱，認(rèn)知計(jì)算擁有2萬(wàn)億美元的市場(chǎng)，其中醫(yī)療健康就占了2000億美元。Tractica則預(yù)測(cè)直接和非直接的人工智能應(yīng)用將會(huì)從2016年的14億美元增長(zhǎng)到2025年的598億美元，CAGR為52%。另外，Cowen預(yù)測(cè)81%的科技公司正在或計(jì)劃投資人工智能，其中像微軟、谷歌這樣的軟件巨頭會(huì)沖在最前面。

從眼下格局來(lái)看，人工智能在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)和企業(yè)級(jí)/專有領(lǐng)域分別斬獲是中長(zhǎng)期趨勢(shì)。在現(xiàn)有消費(fèi)領(lǐng)域的產(chǎn)品落地中，智能音響的大混戰(zhàn)已經(jīng)打響，巨頭亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果悉數(shù)進(jìn)場(chǎng)。智能音響作為人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的落地形態(tài)大肆登場(chǎng)，這是令國(guó)內(nèi)消費(fèi)領(lǐng)域所始料未及的，其中原因一方面，重移動(dòng)場(chǎng)景的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)和具備了成熟的中產(chǎn)家居場(chǎng)景需求的北美市場(chǎng)存在較大差異，這使得智能音響大戰(zhàn)在大洋彼岸鏖戰(zhàn)正酣之時(shí)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)卻不見(jiàn)多大動(dòng)靜;另一方面，科技巨頭各自坐擁的AI語(yǔ)音助手有著迫切推上硬件終端，借助語(yǔ)音交互、內(nèi)容服務(wù)和第三方應(yīng)用繼續(xù)比拼生態(tài)整合。由此可見(jiàn)，智能音響產(chǎn)品背后的角逐，乃是巨頭間各自AI技術(shù)實(shí)力和原有平臺(tái)影響力的較量。

語(yǔ)音交互何以成為人工智能在消費(fèi)領(lǐng)域扎堆落地的產(chǎn)品形態(tài)，有三點(diǎn)原因至關(guān)重要。首先，在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代語(yǔ)音交互具備優(yōu)良的工具屬性，一個(gè)智能勤懇的助手如影隨形，它能夠精準(zhǔn)理解你的命令，迅速執(zhí)行準(zhǔn)確結(jié)果，用戶只需兩步即可：提問(wèn)——完成。中間是一個(gè)黑箱，你看不到過(guò)程，結(jié)果卻非常準(zhǔn)確。其次，智能語(yǔ)音有著打破傳統(tǒng)APP壁壘的天然入口屬性，在這種架構(gòu)設(shè)計(jì)下，各個(gè)APP的獨(dú)特性被剝?nèi)?，只剩下最純粹的功能且都融合在語(yǔ)音助手里，其平臺(tái)的優(yōu)越性得到彰顯，載體也不局限于移動(dòng)設(shè)備，像智能音響這樣的產(chǎn)品形態(tài)亦能脫穎而出。第三，也是最重要的，語(yǔ)音交互解放了雙手和眼，為人機(jī)交互拓展了另一個(gè)可能性，設(shè)想AI智能化大幅提升的將來(lái)，這或?qū)⒁I(lǐng)一次新的計(jì)算機(jī)終端革命。

企業(yè)級(jí)落地在數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)自動(dòng)化等方面率先鋪開(kāi)，企業(yè)將會(huì)大規(guī)模采用智能應(yīng)用棧，因?yàn)樾畔⒉块T正從記錄系統(tǒng)向智能系統(tǒng)過(guò)渡，今天的智能應(yīng)用正在一步步重新定義企業(yè)軟件的未來(lái)，且速度會(huì)越來(lái)越快，一個(gè)顯著的例子是CRM、ERP軟件智能化。

全球最大企業(yè)級(jí)軟件公司甲骨文與CRM新秀Salesforce于去年幾乎同時(shí)啟動(dòng)AI助理計(jì)劃，借助人工智能技術(shù)，將AI助理的預(yù)測(cè)和反饋能力嵌入其銷售、服務(wù)、營(yíng)銷、分析、商業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及社區(qū)等云服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)流程再造、業(yè)務(wù)調(diào)度以及生產(chǎn)力的顯著提升。而相比傳統(tǒng)軟件公司在AI技術(shù)和數(shù)據(jù)積累方面的貧瘠，微軟似乎擁有更多話語(yǔ)權(quán)，同時(shí)整合CRM、ERP提供端到端一整套服務(wù)的Dynamics365推出人工智能版，其內(nèi)置Insights、智能預(yù)測(cè)服務(wù)和工作流優(yōu)化功能，原生嵌入 Power BI 和 Cortana智能，一次打通AI交互+云+智能關(guān)系洞察的高等級(jí)應(yīng)用。

由此可見(jiàn)，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)/專有領(lǐng)域部署的AI技術(shù)其產(chǎn)品形態(tài)與上世紀(jì)的專家系統(tǒng)雖有目的上的相似，但在現(xiàn)代人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、算法認(rèn)知和分布式計(jì)算等技術(shù)加持之下，其設(shè)計(jì)原理與架構(gòu)本質(zhì)早已翻天地覆。可以預(yù)見(jiàn)的是，生產(chǎn)力+AI的組合將在未來(lái)的企業(yè)級(jí)領(lǐng)域大行其道。

最后

我們需要什么樣的人工智能，最好的方式是讓業(yè)界和市場(chǎng)給出答案。值得注意的是，人工智能的發(fā)展仍然嚴(yán)格遵循技術(shù)革新的歷史進(jìn)程，這是不變的科學(xué)規(guī)律。同時(shí)，以當(dāng)下人工智能技術(shù)發(fā)展水平來(lái)看，思考如何讓人工智能創(chuàng)造更多價(jià)值，比起“AI威脅論”的恐懼渲染似乎更有意義。