Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.于今日闡釋了其人工智能愿景——即以無(wú)處不在的終端側(cè)人工智能對(duì)云端人工智能實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充。在我們預(yù)想中的世界里，人工智能將使終端、機(jī)器、汽車(chē)和萬(wàn)物都變得更加智能，簡(jiǎn)化并豐富我們的日常生活。自2007年，Qualcomm開(kāi)始探索面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——主要是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。時(shí)至今日，Qualcomm Technologies宣布收購(gòu)專(zhuān)注于前沿機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的阿姆斯特丹大學(xué)附屬公司Scyfer B.V.，以充實(shí)其相關(guān)人才團(tuán)隊(duì)。Scyfer已為全球多個(gè)不同行業(yè)的公司打造了人工智能解決方案，包括制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)和金融業(yè)。

Qualcomm Incorporated技術(shù)執(zhí)行副總裁Matt Grob表示：“我們于十年前就開(kāi)始了基礎(chǔ)研究，目前我們的現(xiàn)有產(chǎn)品支持了許多人工智能用例：從計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理，到各種終端，如智能手機(jī)和汽車(chē)上的惡意軟件偵測(cè)。同時(shí)，我們正在研究更廣泛的課題，例如面向無(wú)線(xiàn)連接、電源管理和攝影的人工智能。”

許多公司側(cè)重于在云端運(yùn)行人工智能相關(guān)的工作負(fù)載，但Qualcomm Technologies專(zhuān)注于在終端側(cè)，如智能手機(jī)、汽車(chē)和機(jī)器人等，實(shí)現(xiàn)人工智能，以確保在有無(wú)網(wǎng)絡(luò)或Wi-Fi連接的情況下都能夠完成處理。終端側(cè)人工智能的優(yōu)勢(shì)包括即時(shí)響應(yīng)、可靠性提升、隱私保護(hù)增強(qiáng)，以及高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。

Qualcomm Technologies將持續(xù)推進(jìn)人工智能研究，把先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶到業(yè)界最前沿。就此所作出的具體工作的例子包括：

針對(duì)半監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練，如生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)、分布式學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)，提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);

面向終端側(cè)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，包括壓縮、層間優(yōu)化、稀疏優(yōu)化，以及更好地利用內(nèi)存和空間/時(shí)間復(fù)雜度的其他技術(shù);

以及專(zhuān)門(mén)的硬件架構(gòu)，旨在加速機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)算，從而在嵌入式終端上帶來(lái)更佳性能和更低功耗。

對(duì)Scyfer的收購(gòu)還帶來(lái)了公司創(chuàng)始人、阿姆斯特丹大學(xué)知名教授Max Welling博士的加入，這將幫助Qualcomm Technologies在人工智能研發(fā)上的進(jìn)一步發(fā)展。Welling博士將繼續(xù)擔(dān)任阿姆斯特丹大學(xué)教授的職位，Scyfer團(tuán)隊(duì)也將繼續(xù)常駐阿姆斯特丹。2015年，Qualcomm Technologies和阿姆斯特丹大學(xué)還建立了聯(lián)合研究實(shí)驗(yàn)室——QUVA，專(zhuān)注于發(fā)展面向移動(dòng)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。Qualcomm Technologies很高興能繼續(xù)推進(jìn)與阿姆斯特丹大學(xué)的合作，強(qiáng)化了在這一關(guān)鍵領(lǐng)域教育下一代的重要性。