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如何將C / C++ / OpenCL編譯成硬件加速器
在這里，我們提供了一個關(guān)于如何生成靜態(tài)比特流的分步教程。我們以Sobel邊緣檢測算法為例來演示這一過程。但是，對于您可能想要創(chuàng)建的其他模塊，步驟是相同的。
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如何使用ZUBoard構(gòu)建無刷直流電機控制系統(tǒng)
如果您愿意，您甚至可以使用I2Ctools在總線上讀寫。這可以使用命令sudo i2cget 3 0x3f 0x01來實現(xiàn)。這是從I2C總線3中獲得的，在設(shè)備地址0x3F處，寄存器0x01的內(nèi)容，這是溫度傳感器上的whoami寄存器。根據(jù)數(shù)據(jù)表，0xA0的值是正確的
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如何使用自定義RTL模塊并向其添加一個axis4 - lite接口包裝器，以便在Vivado塊設(shè)計中使用
我從Digilent公司拿出了我的Arty Z7板，并在Vivado/Vitis 2021.2中創(chuàng)建了一個項目來讓它工作，你可以在我的上一個項目帖子中閱讀，我在QDSP-6061的5位數(shù)上顯示滾動文本，上面寫著“Hello 2022”。
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如何在eclipse Z7上創(chuàng)建基本設(shè)計，以便在自定義項目中使用AWG Zmod
作為該設(shè)計在硬件中所做的工作的高級描述，Zmod AWG控制器IP在針對eclipse Z7的Vivado項目的塊設(shè)計中實例化，其輸入通過AXI DMA控制器直接從DDR內(nèi)存中提供值。這允許運行在Zynq的arm核心處理器上的C應(yīng)用程序?qū)⒍M制代碼值寫入DDR，然后讀取到Zmod AWG控制器IP。
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DIY無線傳感器集線器
介紹JLCMC，值得信賴的JLC家族的最新成員，以市場上最優(yōu)惠的價格提供高質(zhì)量的機械零件。憑借JLCPCB建立的卓越傳統(tǒng)，JLCMC在這里為您的所有機械需求提供可靠且價格合理的解決方案。
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Elecrow Pico W5：更好的樹莓派Pico替代品?
嘿,大家好!歡迎回到博客。今天，我們來看看來自Elecrow的Pico W5微控制器開發(fā)板。他們很友好地把這個板子寄過來審閱，我非?？释吹剿c流行的Raspberry Pi Pico W和其他類似的板子相比如何。
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色環(huán)電阻阻值如何識別？色環(huán)電阻怎么分前后
在這篇文章中，小編將對色環(huán)電阻的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進對它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。
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如何區(qū)分色環(huán)電感和色環(huán)電阻
以下內(nèi)容中，小編將對色環(huán)電阻的相關(guān)內(nèi)容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對色環(huán)電阻的了解，和小編一起來看看吧。
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AI輔助的Chiplet設(shè)計：比昂芯科技BTD-Chiplet 2.0平臺的自動化布線與多物理場仿真
隨著摩爾定律逼近物理極限，Chiplet（芯粒）技術(shù)通過將大型SoC（系統(tǒng)級芯片）解構(gòu)為可獨立制造的模塊化芯粒，成為延續(xù)半導(dǎo)體性能提升的關(guān)鍵路徑。然而，Chiplet設(shè)計面臨三大核心挑戰(zhàn)：異構(gòu)芯粒間的互連性能瓶頸、多物理場耦合效應(yīng)的精確建模，以及復(fù)雜架構(gòu)下的自動化設(shè)計效率。比昂芯科技推出的BTD-Chiplet 2.0平臺，通過AI驅(qū)動的自動化布線算法與多物理場仿真引擎，為Chiplet設(shè)計提供了從架構(gòu)探索到物理實現(xiàn)的完整解決方案。
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電源 PCB 設(shè)計中阻抗不連續(xù)問題的應(yīng)對策略
在電子技術(shù)飛速發(fā)展的今天，電源 PCB(印刷電路板)設(shè)計在各種電子設(shè)備中扮演著至關(guān)重要的角色。隨著信號頻率的不斷提高和電路復(fù)雜度的增加，阻抗匹配問題成為影響電源 PCB 性能的關(guān)鍵因素之一。阻抗不連續(xù)現(xiàn)象的出現(xiàn)，會對電源信號的傳輸產(chǎn)生嚴重干擾，導(dǎo)致設(shè)備性能下降，甚至無法正常工作。因此，深入研究電源 PCB 設(shè)計中阻抗不連續(xù)的原因、影響及解決方法，具有重要的理論和實際意義。
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自制混合式Delta機器人
這些球附著在機器人的關(guān)節(jié)上，這有助于我們的計算機視覺軟件輕松區(qū)分和跟蹤每個關(guān)節(jié)。計算機視覺檢測并在被檢測對象周圍繪制一個邊界框。這有助于識別機器人末端執(zhí)行器的運動，并刪除我們的機器人繪制的形狀。計算機視覺稍后也可以用來操縱機器人。
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基于Arduino Mega 2560 DIY遙控車的項目：在車上實現(xiàn)機器學習模型
我想和大家分享我的DIY遙控車的項目，在車上實現(xiàn)機器學習模型，這可能會給它帶來自主功能。下一個生物就在這里，稍低一點。我受到了新技術(shù)，機器人，無人機的啟發(fā)，并決定做一些與這個領(lǐng)域相關(guān)的事情。有一種想法是制造一種帶有遙控器的東西，它可以飛行或駕駛，有可能播放視頻和探測物體。我使用樹莓板+攝像頭作為圖像處理單元，檢測物體。Arduino Mega 2560以無線電模塊為硬件核心來驅(qū)動汽車。此時通過SSH流建立視頻傳輸。所以，讓我們繼續(xù)前進吧!
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如何使用手勢識別和嵌入式機器學習來控制物理模型
我們開始探索如何使用手勢識別和嵌入式機器學習來控制物理模型。我們的目標是展示如何利用這些技術(shù)來創(chuàng)造直觀、身臨其境的體驗，讓用戶以一種更自然、更免提的方式與模型或環(huán)境互動。
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先進工藝節(jié)點的可靠性建模：BTI/HCI效應(yīng)仿真與參數(shù)提取技術(shù)
隨著半導(dǎo)體工藝進入7nm及以下先進節(jié)點，器件尺寸的持續(xù)縮小導(dǎo)致可靠性問題日益凸顯。其中，負偏壓溫度不穩(wěn)定性（Negative Bias Temperature Instability, BTI）和熱載流子注入（Hot Carrier Injection, HCI）效應(yīng)成為影響芯片長期穩(wěn)定性的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)基于經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷目煽啃苑治龇椒ㄒ央y以滿足先進工藝的精度需求，而基于物理機制的仿真與參數(shù)提取技術(shù)成為解決這一難題的核心路徑。本文從BTI/HCI效應(yīng)的物理機制出發(fā)，系統(tǒng)探討先進工藝節(jié)點下的可靠性建模方法，并分析其技術(shù)挑戰(zhàn)與未來方向。
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RTL級時序時鐘門控優(yōu)化：英諾達ERPE工具的可達性分析與邏輯引擎實踐
隨著芯片設(shè)計復(fù)雜度的提升，時鐘網(wǎng)絡(luò)功耗已成為系統(tǒng)級功耗的重要組成部分。時鐘門控技術(shù)通過動態(tài)關(guān)閉空閑模塊的時鐘信號，可顯著降低動態(tài)功耗。然而，傳統(tǒng)時鐘門控優(yōu)化方法面臨兩大挑戰(zhàn)：一是如何精準識別時鐘信號的可控性，二是如何在RTL級實現(xiàn)高效的邏輯優(yōu)化。英諾達（Innoveda）推出的ERPE（Efficient RTL Power Engine）工具，通過可達性分析與邏輯引擎的深度融合，為RTL級時序時鐘門控優(yōu)化提供了創(chuàng)新解決方案。
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