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腦機接口的“校準(zhǔn)”新成果，可以幫助殘疾人在幾秒鐘內(nèi)學(xué)會使用
腦機接口（BCI）能實現(xiàn)重度殘疾人對輪椅、機器人手臂以及電腦等設(shè)備的控制。雖然在提高這些設(shè)備的準(zhǔn)確度與精密度方面已經(jīng)取得了很大的進步，但是為了使用戶熟悉這些技術(shù)，需要長時間的繁瑣訓(xùn)練。必須讓計算
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芬安全利用機器學(xué)習(xí)和行為分析技術(shù)于端點安全
企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)備越來越多，控制每個端點變得越來越困難，以及員工頻繁使用網(wǎng)絡(luò)來完成工作，使得網(wǎng)絡(luò)安全充斥太多不確定因素。芬安全(F-Secure)將極為復(fù)雜的端點保護變得很簡單。 導(dǎo)致不同類型
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是誰賦予了人工智能強大的力量？
一、人工智能與深度學(xué)習(xí) 2016年，AlphaGo與李世石九段的圍棋對決無疑掀起了全世界對人工智能領(lǐng)域的新一輪關(guān)注。在與李世石對戰(zhàn)的5個月之前，AlphaGo因擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段，
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保險業(yè)者用機器學(xué)習(xí)提高業(yè)務(wù)效率
保險業(yè)者將機器學(xué)習(xí)運用到業(yè)務(wù)的實際案例越來越多元，據(jù)DataRobot研究指出，包括索賠預(yù)測、動態(tài)價格調(diào)整、詐欺偵測、產(chǎn)品推薦、風(fēng)險評級、安全與隱私等，都是保險業(yè)者利用機器學(xué)習(xí)優(yōu)勢的類別。
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Goanna Solutions將AWS re / Start培訓(xùn)計劃帶到澳大利亞
澳大利亞本土企業(yè)Goanna Solutions將在澳大利亞啟動名為AWS re / Start的培訓(xùn)計劃。 通過與Amazon Web Services合作，AWS re / Start是一項全日制
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遍覽200多個機器學(xué)習(xí)工具后，我學(xué)到了啥
大數(shù)據(jù)文摘出品 來源：huyenchip 編譯：Fisher、Andy 因為機器學(xué)習(xí)研究的放緩，以及大家對產(chǎn)業(yè)化的需求。近來大家對MLOps的關(guān)注越來越高，特別是其中涉及到的各種各樣的工具。 在這篇
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意法半導(dǎo)體發(fā)布STM32狀態(tài)監(jiān)測功能包，通過Cartesiam工具簡化機器學(xué)習(xí)過程
中國，2020年7月29日——意法半導(dǎo)體發(fā)布一款免費的STM32軟件功能包，讓用戶可以用微控制器探索套件快速創(chuàng)建、訓(xùn)練、部署工業(yè)狀態(tài)監(jiān)測智能邊緣設(shè)備。
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辨別“偽人工智能”這三招最有效，AI有真假教你一招制敵！
好像突然之間，每一個應(yīng)用程序都云服務(wù)都被人工智能或機器學(xué)習(xí)強化了，新增的各種各樣的特性功能，都像魔法一樣神奇。 好像突然之間，每一個應(yīng)用程序都云服務(wù)都被人工智能或機器學(xué)習(xí)強化了，新增的各
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一文讀懂：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)之間的區(qū)別
數(shù)據(jù)科學(xué)是個廣義的學(xué)科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
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機器視覺的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢
深度學(xué)習(xí)是人工智能的熱點發(fā)展方向之一，將推動我們步入控制設(shè)計和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的新臺階。機器視覺在工業(yè)控制領(lǐng)域極其重要，借助這些技術(shù)，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動部署復(fù)雜的機器和設(shè)備。 為了比競爭對手更好地服
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北大教授吳霽虹：人工智能的三大優(yōu)勢—全智能、全領(lǐng)域、全球化
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速崛起，以及機器學(xué)習(xí)算法的突破發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門科研領(lǐng)域之一，并被譽為人類創(chuàng)造的最后一個發(fā)明，基將對世界帶來顛覆性的變化，同時激發(fā)出了種行種業(yè)無限的創(chuàng)新
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Medopad與美大學(xué)合作推動臨床醫(yī)療機器學(xué)習(xí)
英國健康科技公司Medopad與美國Johns Hopkins University簽署了合作備忘錄(MoU)，將利用機器學(xué)習(xí)及病患監(jiān)測技術(shù)開發(fā)新的醫(yī)療解決方案。 Medopad向Joh
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針對性攻擊防御人工智能分析：算法與樣本缺一不可
目前，針對性攻擊已經(jīng)成為當(dāng)下威脅企業(yè)安全的主要攻擊方式之一。它們常常隱藏在安全系統(tǒng)所生成的大量警示之下，讓攻擊者有時間入侵企業(yè)系統(tǒng)，盜取寶貴的數(shù)據(jù)。 而隨著安全形勢的不斷演變，
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深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時候，總是會遇到這樣的幾個關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？
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鼓勵新創(chuàng)公司和市場競爭 美研究機器學(xué)習(xí)演算法加速器
眾所周知，芯片設(shè)計是一項非常復(fù)雜的又困難的大算法工程，縱觀目前的硬件市場都是有少數(shù)廠商所把持。為了鼓勵新創(chuàng)公司和市場競爭，希望未來大學(xué)生從事硬件公司創(chuàng)業(yè)降低開發(fā)成本，美研究演算法加速器，只要將焦
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拆解深度學(xué)習(xí)生態(tài)系的五個層級
當(dāng)Alpha Go點燃人類對深度學(xué)習(xí)的好奇心后，近年深度學(xué)習(xí)在市場上的討論度達到一個高峰。我們很容易從網(wǎng)絡(luò)資源上取得關(guān)于深度學(xué)習(xí)的開發(fā)步驟，若歸結(jié)到最根本的問題，究竟深度學(xué)習(xí)需要先準(zhǔn)備哪里些東西
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機器學(xué)習(xí)如何輔助數(shù)據(jù)中心管理？
數(shù)據(jù)中心和IT管理目前正面臨一些重大的行業(yè)變化。其中最重要的是勞動力的轉(zhuǎn)移和改變，如今IT行業(yè)每天約有10,000人退休，這一趨勢始于2011年，預(yù)計將持續(xù)到2030年，而這發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)（IoT
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機器學(xué)習(xí)實例：Spark與Python結(jié)合設(shè)計
Apache Spark是處理和使用大數(shù)據(jù)最廣泛的框架之一，Python是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域最廣泛使用的編程語言之一。如果想要獲得更棒的機器學(xué)習(xí)能力，為什么不將Spark和Python一起
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淺談人工智能，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系
大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的包含關(guān)系如下圖。
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什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？學(xué)習(xí)人工智能必會的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盤點
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套特定的算法，是機器學(xué)習(xí)中的一類模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一般泛函數(shù)的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經(jīng)元和自適應(yīng)連接啟發(fā)的并行計算風(fēng)格，通過使用受大腦啟發(fā)的新穎學(xué)習(xí)算法來解
