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雞肋還是翻譯神器？日本發(fā)明的智能口罩能“說話”
口罩要來搶翻譯機的活了。 最近，日本一家初創(chuàng)公司發(fā)明了一款智能口罩，試圖解決戴著口罩不能順暢交流的問題。據(jù)FastCompany報道，日本一家名叫“Donut Labs”的公司研發(fā)出了一種智能口罩，可
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TensorFlow中超大的30個機器學習數(shù)據(jù)集
導(dǎo)讀 包括圖像，視頻，音頻，文本，非常的全。 largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人員創(chuàng)建的TensorFlow
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訓(xùn)練提速60%！只需5行代碼，PyTorch 1.6即將原生支持自動混合精度訓(xùn)練
PyTorch 1.6 nightly增加了一個子模塊 amp，支持自動混合精度訓(xùn)練。值得期待。來看看性能如何，相比Nvidia Apex 有哪些優(yōu)勢？ 即將在 PyTorch 1.6上發(fā)布的 to
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人工智能面臨專家短缺難題,谷歌試圖促進人工智能自我升級
在中國人工智能技術(shù)發(fā)展大好的情況下其實也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，比如說人工智能專家短缺問題，這是很嚴峻的事件，人員需求量大，中國目前的情況來看根本供應(yīng)不上。所以谷歌等巨頭加大投入試圖想要讓人工智能
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如何保障數(shù)據(jù)中心的安全與控制
如今，軟件定義的數(shù)據(jù)中心（SDDC）和混合基礎(chǔ)架構(gòu)為數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)造了機會，同時也為IT部門對數(shù)據(jù)中心安全和控制帶來了挑戰(zhàn)，特別是在嘗試集成和部署傳統(tǒng)安全解決方案時。分散式IT基礎(chǔ)
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機器學習簡單運用方面的基礎(chǔ)知識
摘要：本文科普了機器學習方面的知識，簡單介紹了機器學習可以做什么，以及如何做的。以下是譯文。 在過去的幾個月中，我與很多的決策者交流了有關(guān)人工智能特別是機器學習方面的問題。其中有幾名高管
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從零到python機器學習大神的7個步驟
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見 ，這里主要以代碼實現(xiàn)為主。 CNN是一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由多個二維平面組成，而每個平面由多個獨立神經(jīng)元組成。 以MNIST作為數(shù)據(jù)庫，仿照
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決策樹的構(gòu)建設(shè)計并用Graphviz實現(xiàn)決策樹的可視化
最近打算系統(tǒng)學習下機器學習的基礎(chǔ)算法，避免眼高手低，決定把常用的機器學習基礎(chǔ)算法都實現(xiàn)一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇，關(guān)于決策樹(Decision Tree)的算法實現(xiàn)，文中我將對決
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對機器學習的理解和用Python實現(xiàn)的機器學習樣例分析
本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機器學習的第三方庫，但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個基礎(chǔ)的科學計算庫來進行算法代碼的實現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實現(xiàn)的過程中更好地理解機
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機器學習的初學者必看指南
引言 Google的自駕車和機器人得到了很多新聞，但公司的真正未來是機器學習，這種技術(shù)使計算機變得更智能，更個性化。-Eric Schmidt (Google Chairman)
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基于reVISION的監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及實例應(yīng)用
監(jiān)控系統(tǒng)嚴重依靠嵌入式視覺系統(tǒng)提供的功能加速在廣泛市場和系統(tǒng)中的部署。這些監(jiān)控系統(tǒng)的用途非常廣泛，包括事件和流量監(jiān)控、安全與安防用途、ISR 和商業(yè)智能。用途的多樣性也帶來了幾大挑戰(zhàn)，需要系統(tǒng)設(shè)
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人工智能深度學習和機器學習的基礎(chǔ)知識及其關(guān)系
學習 tensorflow，caffe 等深度學習框架前，需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工智能，機器學習和深度學習的關(guān)系
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Python機器學習回歸部分的應(yīng)用與教程
引言和數(shù)據(jù) 歡迎閱讀 Python 機器學習系列教程的回歸部分。這里，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。
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詳述機器學習最熱門的語言是什么？
應(yīng)該掌握哪門編程語言，才能獲得機器學習或數(shù)據(jù)科學的工作機會呢？這是一個銀彈的問題。許多論壇都在辯論這個問題。我會在本文中提供自己的答案，并解釋原因，但是我們要先來查看一些數(shù)據(jù)。畢竟，機器學習和數(shù)
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人工智能熱潮不斷,機器學習成谷歌蘋果業(yè)績必爭之地
現(xiàn)在人工智能是各大行業(yè)的技術(shù)寵兒，不少的巨頭紛紛入局，創(chuàng)業(yè)者也是只增不減，在這股大浪潮下機器學習成為了關(guān)鍵點。 關(guān)于科技行業(yè)，我最喜歡的一件事就是，科技從大公司的高端產(chǎn)品向廉價產(chǎn)
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AI爆發(fā)后,這五大崗位依然屹立不倒
人工智能爆發(fā)后估計有許多人都開始恐慌，因為人工智能的強大將會超越人類，霍金也曾說過，人工智能將有可能會取代人類。但也有人說，那些擔心 AI 會搶走他們工作的人其實大可不必如此緊張，因為AI
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機器學習算法發(fā)展歷程詳解
在科學技術(shù)剛剛萌芽的時候，科學家Blaise Pascal和Von Leibniz就想到了有朝一日能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能。即讓機器擁有像人一樣的智能。 機器學習是AI中一條重要的發(fā)展線，在工業(yè)
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谷歌推出首款基于機器學習的古埃及象形文字翻譯工具Fabricius
7月15日消息，今天，谷歌藝術(shù)與文化今天推出了全球首個基于機器學習的埃及象形文字的數(shù)字翻譯工具Fabricius。不管是普通人還是學者都能利用這個工具體驗象形文字，或者助力學術(shù) 研究。 據(jù)谷歌介紹，這
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機器學習之樸素貝葉斯應(yīng)用教程
今天介紹機器學習中一種基于概率的常見的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因為這些分類器的輸出只有0 或者 1，樸素貝
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分離英特爾后,McAfee首次收購云安全創(chuàng)企Skyhigh Networks,融資后估值約4億美元
對于反病毒軟件McAfee，相信很多人都非常熟悉，在2010年是被Intel收入旗下，又在2017年獨立出Intel，McAfee正式成為一家獨立的安全公司。 從英特爾獨立后，M
