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[導讀] 好像突然之間,每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了,新增的各種各樣的特性功能,都像魔法一樣神奇。 好像突然之間,每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了,新增的各

好像突然之間,每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了,新增的各種各樣的特性功能,都像魔法一樣神奇。

好像突然之間,每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了,新增的各種各樣的特性功能,都像魔法一樣神奇。

但是市場上很多關于AI和機器學習的營銷都是有誤導性的,他們做出的承諾是不現實的,而且經常會在不適用的情況下使用。換句話說,有很多宣傳語都是在胡說,千萬不要“拜倒在它們的石榴裙下”。

在解釋如何判斷軟件或服務是否真正使用機器學習或AI之前,先來說明一下這些術語的真正含義:

人工智能是一種廣泛的認知技術,可以使特定的或情境推理、計劃、學習、交流、感知,以及能夠處理對象達到預定目標的能力。這些技術以不同的組合方式,創(chuàng)造機器或軟件實體,或至少表現得像人類和其他動物物種所擁有的自然智能。正如自然生命的智慧在不同物種間的變化一樣,人工智能的智能也同樣如此。

機器學習是人工智能的一個子集。它指的是專門用于檢測模式和觀察結果的技術,然后利用這種分析來調整自己的行為或引導人們做出更好的結果。機器學習不需要我們與智力相關聯的那種感知和認知;它只需要非常好的、非??焖俚哪J狡ヅ洌约皩⑦@些模式應用于它的行為和建議的能力。這與人類和其他動物的學習方式是一樣的:知道什么是有效的,什么時候該做的更頻繁,知道去避免那些不好的東西。相比之下,一臺普通的機器只做它被告知或被編程的事情。

真?zhèn)蜛I/機器學習的判斷依據:

1、將邏輯與學習兩個概念混淆

近年來,機器學習取得了很大的進步,所以并非所有機器學習都是“南郭先生”??焖俚姆椒ㄊ窍蚬淘儐栜浖驒C器人是否可以在不進行軟件更新的情況下自動學習和調整。另外,問清楚對方如何訓練它;訓練如何幫助它學習你的環(huán)境并得到期望的結果。

大多數營銷人員所謂的機器學習只是邏輯上的。從第一天開始,程序員就一直在使用軟件中的邏輯來告訴程序和機器人該做什么。復雜的邏輯可以為軟件或機器人提供多種路徑,根據邏輯設計的參數來進行處理。

今天的硬件可以運行非常復雜的邏輯,因此應用程序和設備看起來是智能的,能夠自己進行調整。但大多數人并沒有真正認識到,如果他們的開發(fā)人員沒有預料到這種情況,他們就不能像一個真正的機器學習系統一樣自己調整,通過基于模式分析的試驗和錯誤處理。

即使真正的機器學習已經到位,機器學習系統也會被它的邏輯所設定的任何參數所約束——不像真正的人工智能,它不能在編程的世界之外發(fā)現新的事實,只能學會理解和與編程的世界互動。

2、物聯網或云技術的使用讓它變得智能

營銷人員喜歡采用熱門的技術術語,并將它們?yōu)⒃谝延械漠a品上。許多人并不真正理解這些術語的含義,或者他們不關心。他們只需要你的關注。如果你看到的是流行語,而缺乏技術細節(jié),就應該清楚這是一個偽人工智能了,這是一項適應新市場應用的老技術。

如今,物聯網和云計算都很熱門,所以它們往往是營銷的核心。兩者確實都可以在機器學習或人工智能系統(真正的人工智能系統)中發(fā)揮作用,但并不是非常重要的角色,如果它們被隨便拿來用的話,你就要小心了。

物聯網依賴于本地和網絡傳感器,同時依靠本地和服務器(云)邏輯分析和執(zhí)行器來做一些分析工作??傊?,這讓設備看起來很智能,因為它們被編程,可以自動調節(jié)它們所感知到的各種事件。對于機器學習來說,它們是學習部分的重要輸入,也是調整后的操作的輸出。

云計算帶來了過去無法想象的處理和數據存儲功能。設備不必承擔所有的開銷;相反,他們可以將所有的工作和硬件都轉移到云上,以支持應用。這就是蘋果的Siri、微軟的Cortana和谷歌現在的工作方式:他們把你的演講發(fā)送到云端,然后把它轉化為響應,然后再把它發(fā)送回你的手機。這樣,你就不必在你的口袋里裝一個主機或數據中心,或者把它放在你的桌子上。因此對于機器學習來說,云計算可以說是一種分析處理能力上的支持。

3、機器學習就意味著智能

Siri、Cortana和Google Now這樣的服務真的讓人印象深刻。但是,我們很快就能看到他們在編程之外的領域是讓人崩潰的,他們用簡單的網絡搜索來尋找他們沒有事先編好的東西。不過現在,毫無疑問,蘋果、微軟和谷歌都在使用機器學習,讓它們看起來更聰明。

如果有人聲稱應用程序、服務或機器是智能的,那幾乎就是一個偽機器學習了。當然,人們會用“智能”這個詞作為一種“更有力的邏輯”的捷徑,但如果他們不解釋“智能”是什么意思,你就應該知道,他們把你當成傻子了。

事實是,大多數被貼上“智能”標簽的技術并不智能,僅僅是“能”。區(qū)別在于,智能需要智慧和認知,而“能”只需要信息和利用信息的能力。

就連IBM大肆宣傳的Watson也不是真正意義上的智能。它很有能力,它非常快,它可以學習。但如果Watson真的足夠智能,IBM現在就能統治商業(yè)世界。沃森不會治愈疾病,無法幫助中東地區(qū)實現和平,也不能創(chuàng)造新的稅收優(yōu)惠或者解決世界饑餓問題。不過如果價格合適,它可以幫助人們更好地處理各種各樣的行為,做出決策。

不要相信那些不提供依據而大肆吹噓自家產品的供應商,他們只想把東西賣給你然后賺錢。

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