第十版年度全球報(bào)告揭示了人與技術(shù)的協(xié)同如何改變運(yùn)營(yíng)并增強(qiáng)工業(yè)韌性
2025年5月22日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics)宣布將于5月28-20日舉辦2025貿(mào)澤電子技術(shù)創(chuàng)新論壇首場(chǎng)活動(dòng)。本期論壇將深度聚焦“邊緣AI與機(jī)器學(xué)習(xí)”,云集Analog Devices, Amphenol, NXP, Silicon Labs, VICOR等業(yè)界知名廠商及產(chǎn)學(xué)研專家陣容,共同解構(gòu)AI浪潮下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,攜手創(chuàng)造智能化未來(lái)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種教會(huì)計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并提高其性能的方法,而無(wú)需顯式編程。
AI與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的融合改變了數(shù)據(jù)的處理、分析與使用方式。多年以來(lái),各種 AI 解決方案始終基于云端部署,而如今邊緣 AI 的興起,在提升運(yùn)行效率、增強(qiáng)安全性和改善運(yùn)營(yíng)可靠性方面提供了頗有潛力的解決方案。本文旨在深入剖析邊緣 AI 的復(fù)雜性,探究其構(gòu)成要素、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及其快速演進(jìn)的硬件支持體系。
以下內(nèi)容中,小編將對(duì)具身智能的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述,希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)具身智能的了解,和小編一起來(lái)看看吧。
該項(xiàng)目旨在開發(fā)一種設(shè)備,以提高視障游泳者在不熟悉的室內(nèi)游泳池中的安全性。該設(shè)備將使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)繪制泳池環(huán)境地圖,實(shí)時(shí)檢測(cè)障礙物,并向游泳者提供音頻反饋。
邊緣計(jì)算對(duì)于充分發(fā)揮人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的全部潛能至關(guān)重要。供電和供電效率對(duì)于下一代邊緣計(jì)算機(jī)系統(tǒng)優(yōu)化性能非常關(guān)鍵。
在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域,隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提升,傳統(tǒng)的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)面臨著諸多挑戰(zhàn),如測(cè)試用例數(shù)量龐大、異常檢測(cè)效率低下以及根因分析困難等。為了解決這些問(wèn)題,引入人工智能(AI)技術(shù),特別是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成為提升自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)性能的有效途徑。本文將探討基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)與根因分析在AI賦能的自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)中的應(yīng)用。
在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域,設(shè)計(jì)規(guī)則檢查(DRC)是確保芯片設(shè)計(jì)符合制造工藝要求的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度的不斷提高,DRC違規(guī)數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),傳統(tǒng)的人工檢查方法已難以滿足高效、準(zhǔn)確的需求。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的興起為DRC違規(guī)分類和定位帶來(lái)了新的機(jī)遇,通過(guò)訓(xùn)練模型自動(dòng)識(shí)別和分類違規(guī)問(wèn)題,能夠顯著提高檢查效率和準(zhǔn)確性。
我想和大家分享我的DIY遙控車的項(xiàng)目,在車上實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,這可能會(huì)給它帶來(lái)自主功能。下一個(gè)生物就在這里,稍低一點(diǎn)。我受到了新技術(shù),機(jī)器人,無(wú)人機(jī)的啟發(fā),并決定做一些與這個(gè)領(lǐng)域相關(guān)的事情。有一種想法是制造一種帶有遙控器的東西,它可以飛行或駕駛,有可能播放視頻和探測(cè)物體。我使用樹莓板+攝像頭作為圖像處理單元,檢測(cè)物體。Arduino Mega 2560以無(wú)線電模塊為硬件核心來(lái)驅(qū)動(dòng)汽車。此時(shí)通過(guò)SSH流建立視頻傳輸。所以,讓我們繼續(xù)前進(jìn)吧!
我們開始探索如何使用手勢(shì)識(shí)別和嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)控制物理模型。我們的目標(biāo)是展示如何利用這些技術(shù)來(lái)創(chuàng)造直觀、身臨其境的體驗(yàn),讓用戶以一種更自然、更免提的方式與模型或環(huán)境互動(dòng)。
加速新藥研發(fā) 北京2025年4月17日 /美通社/ -- 行業(yè)領(lǐng)先的生物醫(yī)藥科技公司英矽智能利用亞馬遜云科技,構(gòu)建生成式人工智能賦能的藥物研發(fā)平臺(tái)Pharma.AI,進(jìn)行智能化靶點(diǎn)識(shí)別、分子設(shè)計(jì)和臨床試驗(yàn)結(jié)果預(yù)測(cè),以更高效、更精準(zhǔn)的方式推動(dòng)新藥研發(fā)進(jìn)程。基于亞馬遜云科...
工業(yè)信號(hào)調(diào)節(jié)器作為工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的核心組件,其穩(wěn)定運(yùn)行直接影響生產(chǎn)線的效率與安全性。傳統(tǒng)故障診斷方法依賴人工經(jīng)驗(yàn)與定期維護(hù),存在響應(yīng)滯后、成本高昂等問(wèn)題。本文提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)性維護(hù)框架,通過(guò)數(shù)據(jù)采集、特征提取、模型訓(xùn)練與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)信號(hào)調(diào)節(jié)器的故障精準(zhǔn)預(yù)測(cè),為工業(yè)4.0時(shí)代的智能制造提供技術(shù)支撐。
在人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域,雖然Python、R等高級(jí)編程語(yǔ)言憑借其豐富的庫(kù)支持和簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法特性占據(jù)了主導(dǎo)地位,但C語(yǔ)言憑借其高效性、接近硬件的能力以及對(duì)系統(tǒng)資源的精細(xì)控制,依然在某些特定場(chǎng)景下發(fā)揮著不可替代的作用。特別是在微小模型的高效實(shí)現(xiàn)方面,C語(yǔ)言展現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
亞馬遜云科技日前宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用,這是一套獨(dú)立的數(shù)據(jù)與人工智能(AI)開發(fā)環(huán)境,也是新一代Amazon SageMaker的核心。這項(xiàng)新產(chǎn)品將多種工具整合至一站式的界面中,為客戶提供一致的開發(fā)體驗(yàn),不僅能夠節(jié)省開發(fā)時(shí)間,還能簡(jiǎn)化訪問(wèn)控制管理,使數(shù)據(jù)從業(yè)者能夠?qū)W⒂诤诵娜蝿?wù)——構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景和AI應(yīng)用。
應(yīng)對(duì)癌癥病例增加,減少患者等待時(shí)間并支持早期檢測(cè) 建立兩個(gè)用于培訓(xùn)和AI的卓越中心 西門子醫(yī)療額外投資 1.75 億加元 德國(guó)埃爾朗根2025年3月24日 /美通社/ -- 近日,加拿大阿爾伯塔省政府正式與西門子醫(yī)療和阿爾伯塔癌癥基金會(huì)達(dá)成合作,以改...
2025年3月21日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 與Micron合作推出了全新電子書,探討內(nèi)存在AI邊緣應(yīng)用中的重要性,以及有效部署邊緣人工智能 (AI) 的關(guān)鍵設(shè)計(jì)考慮因素。Micron是創(chuàng)新內(nèi)存和存儲(chǔ)解決方案的行業(yè)知名企業(yè),在邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)連接和移動(dòng)等關(guān)鍵市場(chǎng)領(lǐng)域,為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展提供支持。
我叫Bing Wang,是應(yīng)用材料公司 CIM 解決方案的產(chǎn)品經(jīng)理。當(dāng)業(yè)界談?wù)撝悄芄S時(shí),他們通常指的是高度數(shù)字化和互聯(lián)的生產(chǎn)環(huán)境。在這個(gè)環(huán)境下,所有系統(tǒng)和技術(shù)可以實(shí)時(shí)通信和協(xié)作,智能工廠的主要目標(biāo)是利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化和優(yōu)化生產(chǎn)流程,尤其是在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域。
鑒于過(guò)去幾十年技術(shù)變革的速度,預(yù)測(cè)趨勢(shì)似乎是一項(xiàng)吃力不討好的任務(wù)。但我們認(rèn)為擁有前瞻性的視角很重要,以下是我們對(duì)未來(lái)幾年可能持續(xù)塑造和重塑行業(yè)的因素的預(yù)測(cè)。
隨著5G技術(shù)的快速演進(jìn),信道狀態(tài)信息(CSI)成為優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和用戶容量的關(guān)鍵。它支持高效的基于信道的調(diào)度和自適應(yīng)調(diào)制,確保基站與移動(dòng)設(shè)備之間的高速通信穩(wěn)定可靠。在5G-A及未來(lái)的6G網(wǎng)絡(luò)中,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的CSI增強(qiáng)技術(shù)有望進(jìn)一步提升效率、降低成本并改善用戶體驗(yàn)。然而,跨廠商的實(shí)現(xiàn)仍面臨挑戰(zhàn)。羅德與施瓦茨(以下簡(jiǎn)稱“R&S”)與高通合作,成功實(shí)現(xiàn)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的CSI反饋增強(qiáng)技術(shù)的跨廠商互操作性,并在MWC 2025大會(huì)上展示這一行業(yè)里程碑成果。