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谷歌聚焦人工智能,以機器學習為主,確認在中國招募人才
今年下半年，谷歌對外招聘信息顯示，其正在中國招募AI方向人才。根據(jù)招聘信息，谷歌招聘的崗位集中在機器學習領域，包括機器學習研究員、機器學習技術主管、云端機器學習產(chǎn)品經(jīng)理等。 這一
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人工智能將“中國制造”變成“中國智造”！
在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術的助推下，全球制造業(yè)正從自動化向智能化方向邁進，加快推進智能制造的落地應用對于提升中國制造競爭力有著非常重要的意義。完成“中國制造”向
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Bloomsbury AI團隊加入Facebook團隊，共同構建新的自然語言杜絕假新聞
2018年7月6日消息 據(jù)總部位于倫敦的Bloomsbury AI公司稱，該公司的工程師將加入Facebook團隊，以加強Facebook在人工智能方面的布局，以及提升其在自然語言處理研究方面的
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人工智能是善是惡？全看人類自己的選擇
近日，麻省理工學院媒體實驗室出品了一個“暗黑版AI”，再次將人工智能的黑箱隱憂這個經(jīng)久不衰的話題送上熱門。據(jù)報道，實驗室的三人團隊聯(lián)手創(chuàng)造了一個叫諾曼（Norman）的人
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AI怎樣助力天氣預報？怎么才能落地于天氣預報？
科幻小說作家劉慈欣曾在其小說中描述了這樣一種天氣預報：小說主人公從氣象學院畢業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一種可以探測龍卷風的系統(tǒng)，進而把龍卷風扼殺在搖籃之中。直到一天，中國的航空母艦遭到了三顆導彈的襲擊，而這三
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AI只要看一眼筆跡就可以知道你的國籍
使用機器學習算法，研究人員可以判斷一個人的手寫英文文本，以確定作者是來自這五個不同國家——馬來西亞，伊朗，中國，印度和孟加拉國的哪一個。 研究人員創(chuàng)建了
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賦予人工智能決策權的前提是什么？
又回到了那個老生常談的問題：長此以往人工智能到底會不會威脅人類？對于這個話題，已經(jīng)有不同領域的企業(yè)家、科學家進行了預測、分析，反對AI和支持AI的兩種不同的勢力此起彼伏。不過，從人類社會及科學技
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人工智能和大數(shù)據(jù)之間是什么聯(lián)系？區(qū)別又是什么？
“人工智能（AI）”和”大數(shù)據(jù) （Big Data）”兩個詞以迅雷不及掩耳之勢流行開來，那么這兩者之間有什么關系嗎？常常有人把兩者混肴在一起。有必
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人工智能為何在金融領域屢次受挫,是認識太早還是不夠深入
在金融領域人工智能和機器學習的應用力度遠不及其他領域，也可以說是在處處碰壁，當數(shù)據(jù)科學家詢問機器學習模型的根據(jù)何在，我們能看到的只是一堆看不懂的復雜算法。人工智能無法去向人類一下做出能讓人理
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什么是深度學習？有什么優(yōu)點和缺點？
人工智能（AI）是一門科學，機器學習（ML）是目前最主流的人工智能實現(xiàn)方法，而深度學習（DL）則是機器學習（ML）的一個分支，也是當下最流行的機器學習（ML）的一種。 深度學習
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深度學習存在缺陷？人工智能陷入瓶頸，各院士給出新方向
前言： 在已經(jīng)結束的CCF-GAIR大會上，來自清華、加州大學伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內外頂級理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細分領域有所不同，但是透
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MIT研發(fā)出可治療自閉癥兒童的AI，可識別人類情緒準確度達60％
患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識別周圍人的情緒狀態(tài)，而通過機器進行演示并讓這些兒童進行學習是目前廣為應用的方式。近日，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）宣布，該團隊研發(fā)出了
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中國首個AI獨角獸俱樂部成立，共同推動國內人工智能發(fā)展
7月6日，由創(chuàng)業(yè)黑馬主辦，i黑馬、黑智協(xié)辦的“2018夏季獨角獸峰會”在京舉行。 在此次峰會上，來自全國各地的企業(yè)家、投資者深入探討了人工智能從實驗室走向商業(yè)化應
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讓人工智能自己寫代碼實現(xiàn)自我編程的顛覆性變革
許多人對AI的想象都停留在應用層，而忽視了技術層AI也將產(chǎn)生顛覆——讓機器自己編程。谷歌大腦、DeepMind、Facebook甚至Viv都在這一方向上努力，發(fā)表了一系列
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人工智能推動著企業(yè)創(chuàng)新，但不是每個企業(yè)都適合人工智能
雖然目前離真正的人工智能還有一段距離，但很多企業(yè)正在利用人工智能和自動化（如機器學習）來促進業(yè)務運營，推動創(chuàng)新，并改善客戶體驗。 人工智能和自動化正在改變各行業(yè)的商業(yè)環(huán)境，希望通過智能的
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可降低95%的計算！深度神經(jīng)網(wǎng)絡越大節(jié)省的計算越多
萊斯大學的助理教授 Anshumali Shrivastava 說，「它應用于任何深度學習架構，該技術都能亞線性地擴展，也就是應用到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡越大節(jié)省的計算越多?！? 該研究將會發(fā)布在
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深度學習模型走進死胡同？五個問題為你引路
深度學習是一項龐大又復雜的工程，在建立深度學習模型時，走進死胡同被迫從頭再來似乎是常事。 近日，SemanTIcs3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)
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人工智能將重新引領媒體？人與AI結合增強現(xiàn)實互動
隨著人工智能技術的發(fā)展，個性化的交互界面越來越多，眾多媒體集團已經(jīng)不再像以往一樣，負責任地定義何為真正的新聞，甚至連新聞的真實性和可靠性都不再那么重視?，F(xiàn)如今，社交媒體平臺、搜索引擎和內容聚合商
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中國人工智能發(fā)展迅速，或將趕超美國
當你在搜索網(wǎng)站上輸入“AI”、“美國和中國”這樣的關鍵詞時，你會發(fā)現(xiàn)，諸如“中國和美國要在AI領域一決勝負”、&ldquo
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新的藝術創(chuàng)作：利用神經(jīng)網(wǎng)絡畫油畫
考慮到將給整個人類社會帶來的深遠影響，目前關于人工智能以及機器學習的討論可謂如火如荼。但除此之外，利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行藝術創(chuàng)作也開始快速興起，目前人們正積極訓練算法以繪制人臉、煙花甚至是人體藝術作品
