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近距離接觸AI寫作 全面實(shí)現(xiàn)“無人編輯”
人工智能，可謂炙手可熱，無人不知，無人不曉。并且，關(guān)于機(jī)器人取代人工的技術(shù)層出不窮！ 殊不知，人工智能的產(chǎn)生，具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展。其
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一文讀懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）
導(dǎo)讀：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 項(xiàng)目的學(xué)者。2017 年夏天我進(jìn)入這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，我自己的編程經(jīng)驗(yàn)很豐富，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理解也很深刻，但以前我從未使用過 Te
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AI芯片如何保持芯片通用性
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片已經(jīng)引起了全球各個(gè)學(xué)院/企業(yè)的廣泛關(guān)注，“軟件定義芯片”相關(guān)研究，適應(yīng)AI算法不斷變化的重要研究方向。但是芯片的性能跟通用性常常是一個(gè)“魚和熊
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AI技術(shù)的起源你知道多少？
上世紀(jì)40年代，人工智能的基本框架就已經(jīng)存在，自那以后，各種組織就一直在人工智能的發(fā)展上進(jìn)行創(chuàng)新。 近年來，大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型將人工智能的發(fā)展推向了前所未有的高度。這些新的技術(shù)成
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測(cè)算法/常見算法/深度學(xué)習(xí)
本文是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)概覽，以及個(gè)人的學(xué)習(xí)小結(jié)。通過閱讀本文，可以快速地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)比較清晰的了解。本文承諾不會(huì)出現(xiàn)任何數(shù)學(xué)公式及推導(dǎo)，適合茶余飯后輕松閱讀，希望能讓讀者比較舒適地獲
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機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)病患死亡率準(zhǔn)度更高
美國賓州格伊辛格衛(wèi)生醫(yī)療系統(tǒng)(Geisinger Health)Manar D. Samad博士及其同事，對(duì)17多萬個(gè)病患進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，試圖比較機(jī)器學(xué)習(xí)和心力評(píng)量表(Framingham Risk
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一文看懂機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問題
這篇文章主要面向的是非專業(yè)的讀者，簡(jiǎn)單直白地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、內(nèi)涵、以及機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問題。對(duì)于專業(yè)人士而言也可以依據(jù)這篇文章對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念做更深入的理解，看看如何向身邊朋友們解釋你所從事
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機(jī)器學(xué)習(xí)教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問題
如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí)，你會(huì)第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電，同時(shí)在心中默認(rèn)：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動(dòng)指南，認(rèn)真學(xué)習(xí)就能獲得快速提升。但實(shí)際情況是，你很
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10大場(chǎng)景，刷新隨人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的理解
從聊天機(jī)器人到預(yù)測(cè)分析，IT領(lǐng)導(dǎo)者們將會(huì)分享他們?nèi)绾瓮ㄟ^人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來產(chǎn)生商業(yè)洞察力和新的應(yīng)用場(chǎng)景。 已經(jīng)沒有什么技術(shù)能比AI和機(jī)器學(xué)習(xí)更熱。當(dāng)下，一些企業(yè)正在利用這些技
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德國機(jī)器視覺市場(chǎng)銷售額 連續(xù)8年創(chuàng)下新高
歐洲機(jī)器視覺市場(chǎng)的營業(yè)額和成長率已連續(xù)8年創(chuàng)新高，德國機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)(VDMA)表示，嵌入式視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、標(biāo)準(zhǔn)、連通性和易用性為主要成長動(dòng)力。2017年德國機(jī)器視覺市場(chǎng)的銷售額成
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Xevo推Journeyware車聯(lián)網(wǎng)解決方案 以客制化規(guī)則處理連網(wǎng)車大數(shù)據(jù)
由于車輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)驚人，隨著車輛越來越復(fù)雜后，信息量將對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)帶來極大壓力，因而催生新型網(wǎng)絡(luò)與運(yùn)算基礎(chǔ)建設(shè)解決方案的需求。Xevo推出的Journeyware解決方案便是為此而生。
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2018年人工智能技術(shù)備受關(guān)注的十大預(yù)測(cè)
人工智能是前沿和中心，商界和政府領(lǐng)導(dǎo)人正在思考正確的舉措。但是在實(shí)驗(yàn)室里發(fā)生了什么呢？在實(shí)驗(yàn)室里，學(xué)術(shù)和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將為未來一年乃至更長的時(shí)間設(shè)定人工智能的發(fā)展方向。我們自己的研究團(tuán)隊(duì)來自
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面部識(shí)別FaceID技術(shù)正飛速發(fā)展，瑞芯微的優(yōu)勢(shì)也將顯現(xiàn)
在西班牙巴塞羅那舉辦的MWC2018 展上，瑞芯微發(fā)布展示了公司最新的技術(shù)，包括智能設(shè)備結(jié)構(gòu)光（FaceID）、視覺增強(qiáng)、AI芯片，以及4K電視盒方案。 結(jié)構(gòu)光FaceID方案及
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Google Flights運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí) 提供更多一站式服務(wù)
Google更新旗下訂票服務(wù)「Google Flights」的措施，運(yùn)用航班歷史資料與機(jī)器學(xué)習(xí)，Google Fight會(huì)預(yù)測(cè)航班是否會(huì)誤點(diǎn)，甚至告訴使用者誤點(diǎn)的原因，并加入「基本經(jīng)濟(jì)艙」(Ba
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谷歌免費(fèi)開放基于TensorFlow 的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程 適合于國內(nèi)初學(xué)者
隨著人工智能發(fā)展越來越快，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了如今的熱門行業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)似乎是一個(gè)很重要的，具有很多未知特性的技術(shù)。今日?qǐng)?bào)道，谷歌上線基于TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程，包含一系列視頻講座課程、
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AI人才炙手可熱 數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師出現(xiàn)大缺口
求職網(wǎng)站Indeed 1日?qǐng)?bào)告稱，不少人擔(dān)心AI會(huì)消滅工作，但是實(shí)際上AI需要大量人力研發(fā)維護(hù)，過去三年來，AI人才的需求提高了119%。若以年增率來看，AI工作在所有職缺所占比重，從2017年
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何影響人工智能領(lǐng)域
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不僅僅影響著當(dāng)前的人工智能領(lǐng)域，在筆者看來，機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的算法技術(shù)甚至還可能影響到大數(shù)據(jù)對(duì)于很多領(lǐng)域的應(yīng)用深度和廣度，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來說，我們可以描述成學(xué)習(xí)一個(gè)目標(biāo)函數(shù)f，它能夠
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谷歌官方機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程上線
谷歌官方剛剛發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程!內(nèi)容涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念以及機(jī)器學(xué)習(xí)工程知識(shí)，3月第一天!一起走進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的世界!下面就隨網(wǎng)絡(luò)通信小編一起來了解一下相
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Unity2018路線圖和發(fā)展藍(lán)圖以及開發(fā)者的期望
在游戲開發(fā)者大會(huì)上，Unity Technologies透露了他們的2018路線圖，其中包括關(guān)于如何注冊(cè)Unity 2018.1測(cè)試版的詳細(xì)信息。 隨著Unity繼續(xù)作為視頻游戲、應(yīng)用程
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)面試的經(jīng)典題目（面試經(jīng)驗(yàn)和建議）
今年年初以來，作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10家公司，其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù)的公司以及基于產(chǎn)品的公司。作者希望他的面試經(jīng)驗(yàn)
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