傳感器
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傳感器與模數(shù)轉換器(ADC)扮演著極為關鍵的角色
在現(xiàn)代電子測量系統(tǒng)中，傳感器與模數(shù)轉換器(ADC)扮演著極為關鍵的角色。傳感器負責將各類物理量精準轉換為電信號，而 ADC 則承擔著把模擬信號轉換為便于后續(xù)處理的數(shù)字信號的重任。在這一過程中，傳感器輸出的噪聲以及 ADC 的分辨率成為左右系統(tǒng)測量精度的核心要素，尤其是傳感器輸出最大噪聲與 ADC 最小分辨率 1LSB 之間，存在著千絲萬縷、錯綜復雜的聯(lián)系，深度剖析這種關聯(lián)，對優(yōu)化系統(tǒng)性能意義非凡。
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歐洲機器人制造商采用?NVIDIA?Isaac、Omniverse?和?Halos?開發(fā)安全的物理 AI 驅動的機器人集群
基于 NVIDIA 安全的全棧機器人開發(fā)平臺，Agile?Robots、Humanoid、Neura?Robotics、Universal Robots、Vorwerk?和?Wandelbots 等公司推出 NVIDIA 加速的機器人系統(tǒng)與平臺。
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MR-VMU-RT1176解決方案簡化移動機器人設計，并提升其性能
恩智浦的MR-VMU-RT1176是一款緊湊型、一體式車輛管理單元(VMU)。 該器件搭載i.MX RT1176跨界MCU，集成雙核Arm? Cortex?-M7/M4處理器，并配備全面的傳感器套件與豐富的連接選項，能夠顯著加速工程師構建下一代系統(tǒng)的進程。
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低功耗毫米波雷達在泊車輔助應用中優(yōu)于超聲波的原因
在汽車智能化的浪潮中，泊車輔助系統(tǒng)作為提升駕駛便利性與安全性的關鍵技術，正經(jīng)歷著快速的發(fā)展與革新。從最初單純依靠駕駛員經(jīng)驗的泊車方式，到如今借助各種先進傳感器實現(xiàn)半自動甚至全自動泊車，技術的進步為駕駛者帶來了極大的便利。在眾多用于泊車輔助的傳感器技術中，超聲波傳感器長期以來占據(jù)著主導地位，然而，隨著汽車對更高性能、更精準感知需求的不斷提升，低功耗毫米波雷達正逐漸嶄露頭角，并展現(xiàn)出諸多優(yōu)于超聲波的特性。
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傳感器輸出最大噪聲與 ADC 最小分辨率 1LSB 的關系
在現(xiàn)代電子測量系統(tǒng)中，傳感器負責將物理量轉換為電信號，而模數(shù)轉換器(ADC)則將模擬信號轉換為數(shù)字信號以便后續(xù)處理。傳感器輸出的噪聲以及 ADC 的分辨率是影響系統(tǒng)測量精度的關鍵因素，其中傳感器輸出最大噪聲與 ADC 最小分辨率 1LSB 之間存在著緊密且復雜的關系，深入理解這種關系對于優(yōu)化系統(tǒng)性能至關重要。
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車規(guī)級 PM2.5 傳感器在汽車空氣質量檢測中的應用
在現(xiàn)代社會，汽車已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的交通工具。隨著人們對健康和生活品質的關注度不斷提高，車內空氣質量問題也日益受到重視。車規(guī)級 PM2.5 傳感器作為檢測車內空氣質量的關鍵部件，正發(fā)揮著越來越重要的作用。
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機械、半固態(tài)、全固態(tài)激光雷達有何區(qū)別?誰更適合自動駕駛?
在自動駕駛技術的發(fā)展進程中，激光雷達作為關鍵傳感器，對車輛準確感知周圍環(huán)境起著舉足輕重的作用。它通過發(fā)射激光束并接收反射光，實時構建周邊物體的三維位置信息，為車輛決策和控制提供精準依據(jù)。當下，市場上主流的激光雷達可分為機械式、半固態(tài)和全固態(tài)三種類型，它們在技術原理、性能表現(xiàn)、成本及可靠性等方面存在顯著差異，各自適用于不同的自動駕駛場景。
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意法半導體模塊化IO-Link開發(fā)套件簡化工業(yè)自動化設備節(jié)點開發(fā)
含軟件和執(zhí)行器硬件且立即可用
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傳感器技術是實現(xiàn)自動駕駛的關鍵
正如人類駕駛汽車依賴感官和認知反應，傳感器技術是實現(xiàn)自動駕駛的關鍵。在攝像頭、雷達和激光雷達中，雷達在交通安全領域應用歷史悠久。最早用于保障交通安全的雷達專利技術之一 ——telemobiloscope(電動鏡)，由德國發(fā)明家 Christian Hülsmeyer 發(fā)明，是一種船舶防撞工具。此后，雷達技術不斷發(fā)展，成為汽車功能安全的重要使能技術，預計 2033 年汽車雷達市場規(guī)模將突破 180 億美元，助力工程師部署高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。現(xiàn)代汽車的諸多功能，如自動緊急制動系統(tǒng)、前方碰撞預警、盲點檢測、變道輔助、后方碰撞預警系統(tǒng)、自適應巡航控制、自動跟車啟停等，都離不開雷達。
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提高電機的效率與可持續(xù)性
電機故障或異常導致的電機效率下降可能會持續(xù)很長時間，并會造成重大經(jīng)濟損失，因此已愈發(fā)受到關注。本文介紹了常見的電機故障如何影響電機運行效率，同時探討了預測性診斷維護解決方案OtoSense?智能電機傳感器(SMS)如何確保電機高效運行。文中提供了兩個案例研究，展示了OtoSense? SMS應用如何降低二氧化碳排放和能源成本。
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機器人安全新突破：安全氣泡探測器的強大功能
本文介紹實時安全氣泡探測的架構，以及在開發(fā)模塊化解決方案、優(yōu)化高數(shù)據(jù)帶寬應用以實現(xiàn)每秒30幀（FPS）運行、設計多線程應用和算法以準確探測靠近地面的物體等方面所面臨的挑戰(zhàn)。
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10BASE-T1S 以太網(wǎng) —— 連接物理世界和數(shù)字世界
長期以來，汽車一直是整個世界復雜性和創(chuàng)新性的縮影?，F(xiàn)代汽車如今已成為高性能計算平臺，能夠處理海量數(shù)據(jù)，本質上就像車輪上的數(shù)據(jù)中心。這些汽車控制著眾多子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)相互依賴信息，實現(xiàn)高度自動化，并通過各種傳感器和執(zhí)行器與物理世界進行交互。
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基于nRF9151DK打造智能水產(chǎn)養(yǎng)殖節(jié)點設備
該項目背后的理念源于全球對糧食生產(chǎn)和環(huán)境保護的需求不斷增長，對水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)業(yè)領域可持續(xù)和高效解決方案的需求日益增長。當我們展望未來時，很明顯，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖方法已不足以應對氣候變化、資源枯竭和人口增長的挑戰(zhàn)。
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如何設計與現(xiàn)場總線無關的智能工廠傳感器
如果您即將開始設計智能工廠傳感器，請閱讀這篇文章了解更多信息，從而盡可能快速高效地完成設計，使其能夠為更多客戶帶來裨益。這篇博文介紹了智能工廠傳感器（溫度和壓力）的設計理念，無論工廠流程中使用何種類型的現(xiàn)場總線或工業(yè)以太網(wǎng)，這些傳感器都能與PLC進行通信。
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構建一個“遠程青蛙板”，連接任何傳感器測量數(shù)據(jù)
本文是基于設計挑戰(zhàn)提案的更新版本。在第一部分中，提出了遠程青蛙的設想設計。在第二節(jié)中，討論了功率預算考慮因素。第三部分給出了系統(tǒng)的設計，給出了系統(tǒng)的PCB原理圖。在本節(jié)中，將突出顯示提案設計的更新，并留下提案示意圖供參考，以了解系統(tǒng)是如何開發(fā)的。
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使用DEEPCRAFT?和MicroPython輕松實現(xiàn)邊緣AI
半焊板，傳感器粘在任何移動的東西上——每一個原型都是從混亂和希望開始的。你的想法看起來很有希望，但甚至在你開始之前，獲取實時傳感器數(shù)據(jù)就成了主要的障礙。突然間，您被埋沒在嵌入式C驅動程序、破碎的日志和神秘的bug中，只是試圖回答：“傳感器實際感知到什么?”靈感的火花在繁瑣的設置墻后消失了。
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意法半導體微型AI傳感器集成運動跟蹤和高強度沖擊測量功能，面向個人電子和物聯(lián)網(wǎng)應用
業(yè)內首款嵌入AI的雙MEMS加速度計慣性測量單元(IMU)，測量準確，320g滿量程
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利用傳感器控制機器人完成活動區(qū)域繪制
下面的項目包括一個機器人完成各種任務。這是通過在機器人上使用和實現(xiàn)各種傳感器來完成的。機器人能夠在一個封閉的區(qū)域內移動，收集球，并在最后的一個點上放下球。機器人將繪制出它去過的位置和該區(qū)域內的障礙物。
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構建基于LoRaWAN的可擴展可持續(xù)物聯(lián)網(wǎng)水培環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)
該項目包括創(chuàng)建一個基于技術的解決方案，利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來監(jiān)測水培栽培系統(tǒng)中的關鍵環(huán)境變量。通過無線傳感器網(wǎng)絡(LoRaWAN)，收集和傳輸溫度、濕度、大氣壓力和空氣質量等數(shù)據(jù)。
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Nordic nRF54L15 SoC 賦能藍牙 6.0 信標可實現(xiàn)精確的資產(chǎn)跟蹤和導航應用
MOKO SMART L03 采用 Nordic nRF54L15 SoC 來監(jiān)控傳感器，并提供低功耗藍牙連接以實現(xiàn)可靠定位
