目前,全球每年近2000萬人死于心血管疾病及相關疾病,包括心臟病發(fā)作、中風、腦動脈梗塞和其他循環(huán)系統(tǒng)功能障礙。為了預測這些疾病,許多醫(yī)生使用美國心臟病學會(ACC)和美國心臟學會(AHA)提供的指南,包括評估年齡、膽固醇水平、血壓等8個風險因素。但這些指標過于簡單,無法解釋患者服用多種藥物、其他疾病及生活方式等因素的影響。
10與11日,阿里巴巴宣布成立承載“NASA計劃”的實體組織——“達摩院”,定位于進行基礎科學和顛覆式技術創(chuàng)新研究。馬云表示,未來3年內(nèi),將為達摩院投入1000億元以上。
人工智能正在我們周圍逐漸產(chǎn)生影響力。在社交媒體上做定向廣告,篩選求職者,確定機票價格,通過語音識別控制中央暖氣系統(tǒng),創(chuàng)造文化輸出,或調(diào)節(jié)交通流量等,人工智能在人類生活中的任務越來越多。
在未來的一些年里,你可能會第一次與醫(yī)學人工智能(AI)系統(tǒng)進行互動,能夠自動駕駛汽車、家庭語音助手以及自我標簽的圖片庫的相同技術如今在衛(wèi)生保健領域取得了快速的發(fā)展,而首個醫(yī)學人工智能系統(tǒng)(AI)如今已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向臨床應用了。
據(jù)CNBC報道,英偉達周二發(fā)布全球首款為驅(qū)動自動駕駛出租車而設計的人工智能計算機系統(tǒng),此外該公司還表示,計劃制造一隊自動駕駛卡車。
人類棋手、數(shù)學教授馬里昂·廷斯利已經(jīng)67歲。在四十五年的職業(yè)生涯里,他一共輸?shù)暨^七盤棋,從沒有輸過任何一場比賽。
人工智能時代的到來,股價一路飆升,成為香餑餑的英偉達大舉押注自動駕駛,而在與英特爾、谷歌的激烈競逐中,正是借助Drive PX平臺占據(jù)上風,汽車廠商和一級供應商都更加傾向于選擇Drive PX 平臺,體現(xiàn)著英偉達的開放性生態(tài)。
人工智能應用在今年的CES 2中成為參展廠商發(fā)表的主軸商品,隨著各家廠商積極推出新產(chǎn)品,未來人工智能的運用日廣,也將走入你我生活中。
孟山都(Monsanto)和巴斯夫(BASF)等農(nóng)業(yè)巨頭正在美國中西部,教計算機如何種田。這些公司正擴大投資人工智能(AI),想用機器學習技術簡化研究和決策程序。計算機挑選的玉米植株正在田里生長,算法則在分析北美天氣數(shù)據(jù)以預測病蟲害等威脅。
人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。尤其,當特斯拉(Tesla)推出電動車及蘋果(Apple)發(fā)表新機iPhone X推出FaceID之后,讓市場體驗到AI芯片的無限商機。同時,AI應用接受度越高的國家,將對其GDP產(chǎn)生貢獻愈大。
想當年,單是從最傳統(tǒng)的 Web 進化到 Web 2.0 階段,便需用上差不多 8 年時間,但現(xiàn)今的科技發(fā)展真是一日千里,盡管人工智能等產(chǎn)品近幾年才推出市場,不過有調(diào)查便指出,到了 2020 年各行業(yè)將會廣泛投資于人工智能。
三星剛剛在蒙特利爾大學開設了人工智能實驗室,他們的研究人員將與該校師生在多個人工智能相關項目上展開合作,包括無人駕駛、圖像識別和機器人。
雖然技術還有欠缺,但總歸已能在實驗環(huán)境下實現(xiàn)自動駕駛了──前一到兩年,不管汽車主機廠還是 Google 這樣的科技公司,都可以把他們的無人車拿出來亮亮相,比如讓無人車去跑測試場地、人少的大馬路,但終究要落實到生活,難度挺大。
這段時間,由人工智能領域頂級投資機構紅杉資本中國基金和真格基金發(fā)起的“AI 雙城記”在北京啟程。本次以AI為主題的參訪旅程包括北京和硅谷兩個城市,在北京段,團員深度探訪了今日頭條、科大訊飛、阿里巴巴和騰訊等前沿公司的 AI 實驗室。
再具體點,F(xiàn)acebook在人工智能研究院中研發(fā)過一個聊天機器人,它打算通過這個機器人可以和人談判,于是他們在人工智能系統(tǒng)中開發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構,這個結(jié)構叫做“生成式對抗網(wǎng)絡”簡稱GAN。在研究過程中,研究員突發(fā)奇想,想看看讓兩個機器人聊天,他們會聊什么,于是,就出現(xiàn)了網(wǎng)路上傳播甚廣的“機器人暗語”。
一眼望去,目前國內(nèi)人工智能(Artificial Intelligence簡稱AI)的發(fā)展雖然進步不小,但著眼全球AI的發(fā)展其實還處于初級階段,畢竟AI技術非常復雜,發(fā)展必定不會一蹴而就。近兩年,中國政府也頒布了不少支持性政策,比如2015年就頒布的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃,當時就已經(jīng)把AI列入了11項關鍵領域當中。
人工智能和機器學習的進步速度如此迅猛,我們的社會將迎來一些重要的倫理和經(jīng)濟問題,應對這些問題恐怕會費心費力??傮w而言,人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)將同時改變互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟。在未來5年內(nèi),我們可以預期人工智能和機器學習將會被整合到各種各樣的技術中,這些技術包括數(shù)據(jù)交換和分析。這將帶來巨大的機遇,如全新的服務和科學突破,人類智力的提升,以及它與數(shù)字世界的融合。
Google 工程師 Pete Warden 在英國 ARM 研究高峰論壇表示,他希望打造超便宜的語音識別產(chǎn)品,搭載只要 50 美分的超低價芯片,一個硬幣大小的電池,足以維持一年的電力,再搭配簡單的人工智能算法, 就可以讓語音識別產(chǎn)品快速普及。
2017年9月26日,英偉達(Nvidia)在北京召開GTC大會,該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示,中國安防、人臉識別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達產(chǎn)品的方案。
一眼望去,目前國內(nèi)人工智能(Artificial Intelligence簡稱AI)的發(fā)展雖然進步不小,但著眼全球AI的發(fā)展其實還處于初級階段,畢竟AI技術非常復雜,發(fā)展必定不會一蹴而就。近兩年,中國政府也頒布了不少支持性政策,比如2015年就頒布的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃,當時就已經(jīng)把AI列入了11項關鍵領域當中。