這段時間，由人工智能領域頂級投資機構(gòu)紅杉資本中國基金和真格基金發(fā)起的“AI 雙城記”在北京啟程。本次以AI為主題的參訪旅程包括北京和硅谷兩個城市，在北京段，團員深度探訪了今日頭條、科大訊飛、阿里巴巴和騰訊等前沿公司的 AI 實驗室。

崛起中的今日頭條：系統(tǒng)仿佛會自我發(fā)育

在位于中航廣場的新辦公大樓里，今日頭條創(chuàng)始人兼CEO張一鳴和頭條AI Lab負責人、今日頭條副總裁馬維英博士進行了分享。

今日頭條創(chuàng)始人兼CEO 張一鳴

張一鳴介紹，對于今日頭條來說，AI在創(chuàng)作，互動和分發(fā)三大環(huán)節(jié)都發(fā)揮了作用。AI理解內(nèi)容，做好推薦，還幫助內(nèi)容的創(chuàng)作更高效，內(nèi)容管理更方便。

他對AI的思考是：AI技術本身具有網(wǎng)絡效應，越多人用越好用，用得越久越好用，信息越多，模式識別得足夠多，就越是準確。

他認為，AI在商業(yè)變現(xiàn)方面也非常有吸引力。拿推薦系統(tǒng)和廣告來說，只要更新一個模型，就可能會帶來幾個點的利潤。

另外，我們也了解到，今日頭條不僅是AI技術研發(fā)者和AI產(chǎn)品輸出者， 公司內(nèi)部的管理也使用了不少AI技術，比如招聘用AI 來篩選簡歷等等。

今日頭條副總裁兼AI實驗室主任 馬維英

作為今日頭條AI實驗室的負責人，馬維英博士從AI實驗室在今日頭條中的角色和作用等角度進行了分享。談到AI，他形象地稱，頭條在AI技術的使用上是“殺雞就用牛刀”。很多人都認為簡單的閱讀推薦其實用不到太多AI技術，但是他們通過深度的挖掘，在AI 技術的使用過程中發(fā)現(xiàn)了巨大價值。目前，今日頭條也開始在視頻內(nèi)容上發(fā)力，每天有海量視頻上傳。所以，用AI技術來識別視頻，理解視頻內(nèi)容或者做相關的推薦，也成了要解決的一個技術點。

今日頭條現(xiàn)在已經(jīng)在使用基于智能算法的寫稿機器人，馬維英博士介紹，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)可以在財經(jīng)報道、體育賽事報道等領域自動創(chuàng)作，內(nèi)容完全可以媲美人工編輯。

作為在微軟有過多年搜索技術研究的老兵，他說，他很早就意識到，狹義搜索的戰(zhàn)爭早就結(jié)束了，谷歌和百度成為了勝利者。但是，現(xiàn)在和未來，一定會有新的搜索形式出現(xiàn)。

科大訊飛體驗：可見可聽可感受的AI

學習了一天的技術之后，團員們在14日晚走進了科大訊飛北京分部。在科大訊飛研究院副院長、北京研究院院長王士進分享之前，大家實地感受了科大訊飛的產(chǎn)品，“觸摸”到了AI：訊飛的閱卷系統(tǒng)和智慧醫(yī)療系統(tǒng)吸引了大家的關注，團員們也從自身經(jīng)驗和公司業(yè)務出發(fā)，提出了結(jié)合自身實際的問題。

隨后的技術報告部分，王士進院長在長達一個多小時的報告中，除了介紹人工智能的最新現(xiàn)狀、科大訊飛語音和人工智能技術應用以外，還重點談論人工智能深度應用的一些建議。

科大訊飛研究院副院長、北京研究院院長 王士進

他認為，人工智能現(xiàn)在有一種趨勢，就是關鍵技術硬件化。體現(xiàn)在人工智能芯片定義了AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎計算架構(gòu)，具有戰(zhàn)略地位。包括谷歌、IBM、英特爾、英偉達、百度、華為、中科院都在布局人工智能芯片。

另一大趨勢是技術方法集成化，這體現(xiàn)在單一AI計算理論和方法不可能包打天下，將多個模型、方法與技術在不同層面上有機集成，在實戰(zhàn)中才能取得良好的效果。

還有一大趨勢就是開源。雖然各大公司都在花大力氣做開源平臺，但王士進副院長的觀點是，對于一家AI 公司來說，如果公司業(yè)務做大，個性化需求會越來越多，平臺自己構(gòu)建的話更容易擴展，開源平臺則更適合學術研究和交流。

針對科大訊飛在市場上的發(fā)展情況，“AI雙城記”團員們提出，為什么科大訊飛在語音市場上起步那么早，并且技術也相當領先的情況下，當下還有很多以語音技術為核心的創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)?王士進回答說，因為市場足夠大，所以允許有許多同質(zhì)的公司出現(xiàn)。并且，從技術本身來說，一家公司的技術別人做不出來是不可能的。所以，要保持自身的商業(yè)價值，就只有結(jié)合自己的業(yè)務場景不斷地優(yōu)化，保持持續(xù)的領先優(yōu)勢。

具體到語音技術，王士進副院長提到了許多值得思考的問題。比如，他認為，自然語言處理的本質(zhì)其實是形式與意義的多對多映射，核心困難在于知識不足。而知識不足的原因又在于語言本身是復雜的、有歧義的，而且語言是不斷演變的。進而他認為，解決這一困難的辦法就是，利用知識來進行約束。

在現(xiàn)實中，人們所感受到的語音技術并不太好用。王士進認為，這有三個原因：1.每次的語音輸入是有差別的;2. 影響語音識別效果的不少因素在實際應用時是不可控的，比如麥克風的型號、環(huán)境噪音、語音、語速等等;3. 語音識別技術內(nèi)部本身就是屬于概率體系的。

騰訊AI Lab：視野不局限于騰訊內(nèi)部

當天下午騰訊AI Lab之行非常吸引人，團員們都十分期待能看到騰訊的人工智能力量。在騰訊北京辦公室，團員們見到了騰訊AI Lab負責人張潼，他是一名機器學習、大數(shù)據(jù)分析領域的國際知名學者。在分享課程上，張潼向大家講解了AI技術爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)背景，并介紹了騰訊主要的AI技術和業(yè)務。

騰訊AI Lab主任 張潼

張潼認為，AI技術應當主要是四大領域，包括游戲AI、內(nèi)容AI、社交AI和平臺型AI，主要關注其在四個大方向上的發(fā)展：首先是基于AI技術交互的全新智能硬件，其中以公司的一系列產(chǎn)品為代表;

其次是與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，比如無人駕駛，智能醫(yī)療等;另外，則是連傳統(tǒng)企業(yè)都開始重視的大數(shù)據(jù);最后，也是騰訊很關心的，在云服務中，從硬件的底層往上，如何把AI技術嫁接上去?

張博士介紹說，目前他所帶領的AI Lab團隊是研究和應用的結(jié)合，70多位研究科學家會在頂級會議上發(fā)表論文，而300多位應用工程師則快速實現(xiàn)研發(fā)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)換。他補充道：科學家會更偏學術一些，發(fā)很多文章，比如頂級機器學習會議ICML和NIPS，我們今年共有13篇文章入選，在國內(nèi)企業(yè)位居前列，而應用上，我們的技術已被騰訊上百個產(chǎn)品使用，包括QQ、微信、天天快報等。另外，他提到強化學習等技術是他們重點關注的方向。

騰訊目前給到實驗室的是一個優(yōu)越的工作環(huán)境，例如提到AI Lab的考核指標時，張潼說，其實還是相對比較寬松，主要會關注paper的發(fā)表和產(chǎn)品的應用。另外他自己對行業(yè)會有一定嘗試，希望與產(chǎn)業(yè)能保持連接，讓視野更為開放。

團員問及，騰訊內(nèi)部的資源如何統(tǒng)籌。張潼說，騰訊內(nèi)部也有其他AI的技術應用，會以合作關系共同推進。在應用層面，目前AI Lab在內(nèi)容AI產(chǎn)品的應用比較多，包括微信里的看一看功能和QQ瀏覽器的內(nèi)容推薦、騰訊新聞和天天快報兩款App，是基于大數(shù)據(jù)分析之后的推薦功能輸出;也有QQ app中的圖像濾鏡和騰訊視頻中視頻濾鏡等，是歸屬到計算機視覺領域的研究應用。

阿里巴巴AI Labs：推出首款試點產(chǎn)品“AI雙城記”北京段第二天首場，阿里巴巴人工智能三個最具代表性的團隊——AI Labs、iDST和阿里云大數(shù)據(jù)的核心研究員分別向大家介紹了阿里巴巴的人工智能最新動態(tài)。

阿里巴巴近期較為有代表性的人工智能產(chǎn)品便是不久前推出的天貓精靈X1，阿里巴巴人工智能實驗室產(chǎn)品及運營總監(jiān)釋空(花名)對其進行了介紹。他說，天貓精靈是阿里巴巴AI Labs的第一個試點產(chǎn)品，體現(xiàn)了阿里的硬件整合能力。

阿里巴巴iDST的視覺技術團隊資深專家啟磐(花名)介紹了拍立淘產(chǎn)品及視覺技術在云端的應用。阿里云大數(shù)據(jù)團隊的通貫(花名)在接下來的分享中特別提到了阿里與創(chuàng)業(yè)公司的位置， 他說，阿里與創(chuàng)業(yè)公司之間并非競爭關系，阿里要做的是賦能創(chuàng)業(yè)公司，一起把市場做大，讓更多的合作伙伴都能參與進來。

阿里巴巴iDST資深算法專家&技術總監(jiān) 啟磐/阿里巴巴人工智能實驗室產(chǎn)品總監(jiān) 釋空/ 阿里云大數(shù)據(jù)業(yè)務高級專家