臺系IC設(shè)計公司指出,人工智能應(yīng)用商機雖然指日可待,但留給大陸半導體自主技術(shù)研發(fā)的時間卻不多,若大陸真要在2030年前成為全球人工智能應(yīng)用的領(lǐng)先國家,借助外力已成為必要選擇。
人類對人工智能恐懼的根源并不在于工作被搶走,而是作為人的身份和思想被取代。當人類在享受人工智能帶來的越來越多的便利時,應(yīng)當對溫水煮青蛙效應(yīng)保持警惕。在機器換人這場大變革中,人類唯一不可被機器換掉的是思想。
過去的2016年是人工智能和機器學習大放異彩的一年,《麻省理工科技評論》發(fā)表對2017年人工智能領(lǐng)域發(fā)展的預測,技術(shù)上看好強化學習、生成對抗網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用上強調(diào)語音識別,說到中國今年也許會成為人工智能產(chǎn)業(yè)的主力軍,但“風口化”的炒作需要警惕。
DeepMind的遠大計劃是借由解密人腦使用的演算法、架構(gòu)、功能以及表征,來解決目前開發(fā)人工智能技術(shù)遭遇的問題。
近年來隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,無所不在的終端設(shè)備與傳感器進入我們的生活,加上云端運算虛擬化技術(shù)與服務(wù)型商業(yè)模式的興起,讓計算機運算資源改以服務(wù)形式,經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)直接取得,重新塑造信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈,在這個潮流下,物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)無疑是眼下最熱門的話題之一,隨著傳感器的迅速普及,通過傳感器收集的巨量資料(Big Data)經(jīng)過云端服務(wù)存儲及巨量數(shù)據(jù)的分析,以數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)價值,將是未來采用的技術(shù)創(chuàng)新,更是將引領(lǐng)下一個產(chǎn)業(yè)革命的典范轉(zhuǎn)移,成為未來企業(yè)新的商業(yè)模式。
面對大陸政府近期正視“人工智能”(AI)這個大題目,放在國家科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃藍圖上,希望大陸能在2030年前成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者,大陸產(chǎn)、官、學界預訂將狠砸1,500億美元來扶植大陸人工智能本土產(chǎn)業(yè)鏈的企圖心,已吸引不少臺系IC設(shè)計公司目光,希望以大中華共榮圈的名義,來補強大陸現(xiàn)階段仍是短板的半導體技術(shù)版塊,其中,臺系設(shè)計服務(wù)廠2017年已先一步接獲大陸不少產(chǎn)、學界的超級電腦芯片訂單,至于聯(lián)發(fā)科,也擴大在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云端及人工智能的投資及投入力道,其余如臺系MCU、高速傳輸芯片供應(yīng)商,也都
如果對一個超人類人工智能接管人類的預期是建立在五個沒有證據(jù)基礎(chǔ)的關(guān)鍵假設(shè)之上,那么這個想法更類似于一個宗教信仰——一個神話(myth)。在下面的段落中,我分別擴展了對這五個反假設(shè)的證據(jù),并舉例說明,事實上一個超人類人工智能就是一種神話。
“不過,盡管中國企業(yè)布局頻繁,但對技術(shù)開源的理解不如國外企業(yè)深刻,”向陽告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,“在國外,無論微軟、谷歌還是亞馬遜,均開源了自己的平臺,國內(nèi)企業(yè)在這一塊則相對欠佳?!?/p>
今年夏天, KPCB 合伙人瑪麗·梅克爾(Mary Meeker)在《2017年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》中指出,醫(yī)療保健領(lǐng)域充滿了機會。報告提出,由多種融合技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)療保健市場正在接近“數(shù)字拐點”,目前正在迅速發(fā)展。
應(yīng)對以人工智能(AI)為主的全球技術(shù)競賽中,中國版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐?!秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出,前瞻布局新一代人工智能重大科技項目,到2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
隨著圖像識別、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,帶動了人工智能新一輪發(fā)展,對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。而2017年被稱為人工智能發(fā)展的轉(zhuǎn)折點,標志之一就是人工智能醫(yī)療技術(shù)的加速產(chǎn)品化。
針對市場AI大潮,高通開發(fā)了所謂的神經(jīng)處理引擎。這是一個軟件開發(fā)工具包(SDK),可幫助開發(fā)人員優(yōu)化其應(yīng)用程序,以在高通驍龍Snapdragon 600和800系列處理器上運行AI應(yīng)用程序。這意味著,如果用戶正在構(gòu)建使用AI(例如圖像識別)的應(yīng)用程序,則可以集成高通的SDK,并且在具有兼容處理器的手機上運行速度更快。
2006年人工智能迎來大爆發(fā),可以說這一年注定是不平凡的一年,因為深度學習(Deeplearning)的提出,讓人工智能開始迎來第三次發(fā)展高潮。毫不夸張地說,這個時代可能會讓人類以最快的速度完成一次前所未有的大“突變”。
機器人達到奇點并變得比我們聰明時,那么它們就會超出我們的控制。如果他們的程序中沒有被編入道德準則,那么他們很可能會終結(jié)我們。這就造成了各種各樣的問題。如何為道德編程?程序員眼中的道德是什么?如果機器人需要一個道德規(guī)范,誰來決定這個道德規(guī)范是什么?
物聯(lián)網(wǎng)概念不算一個新鮮詞,早已有之,但相比大數(shù)據(jù)、云計算等這些普通人也耳熟能詳?shù)脑~語,物聯(lián)網(wǎng)確實顯得神秘而低調(diào)。而選擇與人工智能聯(lián)姻,吸引大規(guī)模資本青睞后,物聯(lián)網(wǎng)的身影漸漸浮現(xiàn)在大眾眼前。
看來AI時代已經(jīng)離我們越來越近,蘋果、谷歌、亞馬遜到國內(nèi)的百度、阿里、騰訊巨頭們紛紛入局AI。現(xiàn)在,如果哪家科技公司不提“人工智能”或還沒有布局的,真的都快不算是科技公司了。
現(xiàn)在不少產(chǎn)品都標榜人工智能,但真的與其他產(chǎn)品有差別嗎?Gartner 指出,人工智慧(AI)的市場成熟度及日益增長的興趣,推動了成熟的軟件供貨商在產(chǎn)品策略中引入人工智能,但很多沒有營造任何真正的差異化,讓買家混淆。
2017年中國半導體封裝測試技術(shù)與市場年會已經(jīng)過去一個月了,但半導體這個需要厚積薄發(fā)的行業(yè)不需要蹭熱點,一個月之后,年會上專家們的精彩發(fā)言依然余音繞梁。除了“封裝測試”這個關(guān)鍵詞,嘉賓們提的最多的一個關(guān)鍵詞是“物聯(lián)網(wǎng)”。因此,將年會上的嘉賓觀點稍作整理,讓我們再一起思考一下物聯(lián)網(wǎng)時代的先進封裝。
7月20日,聯(lián)想的TechWorld 2017回到中國上海。按照聯(lián)想的規(guī)則,TechWorld在中國和美國輪流舉辦,2015年第一屆TechWorld在北京,2016年第二屆在美國舊金山。
當人們提到一個精明的老資本大鱷,一種常見的修辭方式是說這個人像“機器人一樣無情冷酷”。好了,如今這樣的比喻要成真了:機器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計,最多可能60%的銀行相關(guān)職位將會受到機器人影響,甚至30%的職位可以“被直接自動化”。