人工智能
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生成式人工智能與實體經(jīng)濟融合推動新質生產(chǎn)力發(fā)展
北京——2024年3月4日 新年伊始，全球和中國科技領域消息不斷，生成式人工智能的發(fā)展依然如火如荼。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松認為，生成式人工智能與實體經(jīng)濟的融合將成為新質生產(chǎn)力發(fā)展的引擎。
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人工智能安全關鍵型系統(tǒng)中的驗證和確認
人工智能法規(guī)和V&V過程將對安全關鍵型系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響。人工智能越來越多地用于系統(tǒng)設計，包括汽車和航空航天工業(yè)等領域的安全關鍵型應用。
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是德科技推出領先的基準測試解決方案以加快部署人工智能基礎設施
是德科技（NYSE: KEYS ）宣布，針對人工智能（AI）和機器學習（ML）基礎設施生態(tài)系統(tǒng)，推出了 AI數(shù)據(jù)中心測試平臺，旨在加速AI / ML網(wǎng)絡驗證和優(yōu)化的創(chuàng)新。該解決方案顯著提高了AI基礎設施的評估測試能力，并具有強大的擴展能力。
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生成式AI能拯救電信行業(yè)嗎？
在日前正在舉辦的MWC 2024大會上，英偉達發(fā)布了一系列公告，其中包括與ARM、ServiceNow和軟銀的合作，成立AI-RAN聯(lián)盟，以及與挪威電信達成一項重大協(xié)議，該協(xié)議將使挪威電信獲得英偉達最新的硬件和企業(yè)AI軟件，以支持其運營中采用的許多人工智能用例。
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人工智能持續(xù)發(fā)展重新定義數(shù)據(jù)中心行業(yè)的可能性
據(jù)2023年的一項研究預測，到2030年，我們將需要約35GW的云數(shù)據(jù)中心電力容量來滿足人工智能需求，而2022年底所需的電力容量約為17GW。顯然，這意味著必須建設更多的數(shù)據(jù)中心，可以在短時間內進行操作。從根本上說，由于負載曲線并不像當今大多數(shù)數(shù)據(jù)中心那樣平坦、一致和靜態(tài)，因此最重要的是新建建筑，而不是重新利用設施。
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博世與微軟攜手探索生成式人工智能應用新領域：更安全的道路行駛
● 博世集團董事會主席史蒂凡?哈通博士：“博世正努力將車輛中的人工智能應用推向全新的維度。” ● 目標：探索如何使用生成式人工智能提高車輛的便利性和出行的安全性。 ● 博世集團董事會成員兼首席數(shù)字官Tanja Rueckert：“生成式人工智能驅動創(chuàng)新發(fā)展，它會像計算機的問世一般，為行業(yè)帶來諸多轉變?！?● 《2024博世技術指南》：大多數(shù)受訪者期待人工智能能夠讓道路行駛更安全。
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全國政協(xié)委員走進OPPO：加快AI手機生態(tài)建設 打造通信行業(yè)新質生產(chǎn)力
2024年2月26日，中國深圳——在今年的中央經(jīng)濟工作會議上，習近平總書記指出，整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質生產(chǎn)力。新質生產(chǎn)力的提出,不僅意味著以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,更體現(xiàn)了以產(chǎn)業(yè)升級構筑新競爭優(yōu)勢、贏得發(fā)展的主動權。
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人工智能未來發(fā)展方向
在這篇文章中，小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄艿南嚓P報道。如果你對本文即將要講解的內容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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Arm更新Neoverse產(chǎn)品路線圖，實現(xiàn)基于Arm平臺的人工智能基礎設施
● Arm宣布推出兩款基于全新第三代Neoverse IP構建的新的Arm Neoverse計算子系統(tǒng)： （1）Arm Neoverse CSS V3是高性能V系列產(chǎn)品組合中的首款Neoverse CSS產(chǎn)品；與CSS N2相比，其單芯片性能可提高50%； （2）Arm Neoverse CSS N3拓展了Arm領先的N系列CSS產(chǎn)品路線圖；與CSS N2相比，其每瓦性能可提升20%。 ● 在短短四個月內，Arm全面設計生態(tài)項目已吸引超過20家成員加入，并在三家領先的代工廠進行系統(tǒng)級芯片和芯粒設計。
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Hailo人工智能處理助力自動泊車實現(xiàn)普及
即使是對于老司機來說，停車有時也是一個不小的挑戰(zhàn)。在美國，大概有五分之一的車輛事故發(fā)生在停車場或車庫中，其中四分之一發(fā)生在倒車時。而令人擔憂的是，根據(jù)美國國家安全委員會的一項民意調查，三分之二的司機表示，在停車場內他們幾乎不會注意周圍環(huán)境，要么在打電話、發(fā)短信、聽音樂，要么在設置GPS定位。
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人工智能包括了哪些主要技術
人工智能AI將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對人工智能的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。
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論述人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
在這篇文章中，小編將對人工智能AI的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對人工智能的了解程度，和小編一起來閱讀以下內容吧。
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人工智能行業(yè)發(fā)展前景與分析
一直以來，人工智能AI都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄艿南嚓P介紹，詳細內容請看下文。
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人工智能技術的應用領域
在下述的內容中，小編將會對人工智能AI的相關消息予以報道，如果人工智能是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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人工智能應用現(xiàn)狀及發(fā)展前景
以下內容中，小編將對人工智能AI的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對人工智能的了解，和小編一起來看看吧。
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人工智能未來發(fā)展方向和趨勢
本文中，小編將對人工智能AI予以介紹，如果你想對它的詳細情況有所認識，或者想要增進對人工智能的了解程度，不妨請看以下內容哦。
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機器學習的三大目的
隨著科技的飛速發(fā)展，機器學習已成為推動現(xiàn)代社會進步的重要驅動力。機器學習技術廣泛應用于各個領域，從圖像識別到自然語言處理，從智能推薦到自動駕駛，都體現(xiàn)了其強大的潛力和價值。那么，機器學習究竟追求哪些核心目的呢?本文將深入探討機器學習的三大目的：探索、優(yōu)化與預測，并分析它們如何共同推動科技的發(fā)展。
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機器學習三個基本要素
在人工智能的浪潮中，機器學習已逐漸成為推動科技進步的核心動力。機器學習技術的廣泛應用，從圖像識別到自然語言處理，從智能推薦到自動駕駛，都離不開其三個基本要素：數(shù)據(jù)、算法和模型。本文將深入探討這三個基本要素在機器學習中的作用，并分析它們如何共同構建出強大的智能系統(tǒng)。
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機器學習三個關鍵
隨著信息技術的迅猛發(fā)展，機器學習作為人工智能的核心技術之一，已經(jīng)深入到了各個領域，為我們的生活和工作帶來了翻天覆地的變化。無論是智能語音助手、自動駕駛汽車，還是個性化推薦、疾病預測，這些令人驚嘆的應用背后，都離不開機器學習的支持。那么，機器學習的成功應用究竟依賴于哪些關鍵要素呢?本文將詳細探討機器學習的三個關鍵要素：數(shù)據(jù)、算法與算力，并分析它們在機器學習中的重要作用。
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機器學習基本流程
隨著信息技術的迅猛發(fā)展，機器學習作為人工智能的核心技術之一，正逐漸滲透到我們生活的方方面面。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從個性化推薦到疾病預測，機器學習的應用日益廣泛。然而，要實現(xiàn)這些令人驚嘆的功能，背后需要經(jīng)歷一個精心設計的機器學習流程。本文將詳細介紹機器學習的基本流程，并探討這一流程在現(xiàn)代科技中的應用。
