自 ChatGPT 出現(xiàn)以來(lái),生成式人工智能 (GenAI) 在亞洲和大洋洲的開(kāi)發(fā)和部署勢(shì)頭強(qiáng)勁,Omdia 的最新《亞洲和大洋洲的生成式人工智能 - 2024 年:通過(guò)本地化實(shí)現(xiàn)民主化》報(bào)告表明,到 2024 年底,GenAI 在該地區(qū)的軟件收入估計(jì)約為 34 億美元,但預(yù)計(jì)到 2028 年將超過(guò) 180 億美元。
深圳2024年4月17日 /美通社/ -- 4月9日,由AICPA & CIMA 國(guó)際注冊(cè)專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)師公會(huì)攜手香港中文大學(xué)(深圳)聯(lián)合主辦的 "2024 CGMA全球財(cái)金人才論壇" 在深圳前海舉行。AICPA & CIMA 國(guó)際注冊(cè)專(zhuān)業(yè)會(huì)計(jì)師公會(huì)全球首席執(zhí)行官柏瑞?梅蘭肯先生,前海合作區(qū)黨工委委員、前海管理局袁富勇副局長(zhǎng),香港中文大學(xué)(深圳)協(xié)理副校長(zhǎng)王叢教授等相關(guān)部門(mén)、機(jī)構(gòu)和院校領(lǐng)導(dǎo)及學(xué)術(shù)專(zhuān)家,出席論壇并發(fā)表講話(huà),20余位國(guó)內(nèi)外行業(yè)專(zhuān)業(yè)、學(xué)者受邀出席并參加灣區(qū)對(duì)話(huà),另有來(lái)自全國(guó)多地的近兩百位財(cái)金專(zhuān)業(yè)人士也參加了當(dāng)天的論壇。
2024年4月12日,中國(guó)--服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱(chēng)ST;紐約證券交易所代碼:STM)宣布,松下自行車(chē)科技有限公司(Panasonic)宣布采用 STM32F3 微控制器 (MCU) 和邊緣人工智能開(kāi)發(fā)工具 STM32Cube.AI開(kāi)發(fā)TiMO A電動(dòng)自行車(chē)。意法半導(dǎo)體的邊緣人工智能解決方案為松下提供一個(gè)輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(TPMS),利用先進(jìn)的人工智能功能來(lái)提高自行車(chē)的安全性和便利性。
4月17日消息,斯坦福大學(xué)近日發(fā)布《2024年AI指數(shù)報(bào)告》(AI Index Report 2024),憑借AI在大規(guī)模胰腺癌早篩上的創(chuàng)新突破,阿里達(dá)摩院(湖畔實(shí)驗(yàn)室)醫(yī)療AI入選科學(xué)與醫(yī)療領(lǐng)域的年度亮點(diǎn)研究(Highlighted Research),這也是報(bào)告中唯一來(lái)自中國(guó)科技公司的AI亮點(diǎn)研究。目前,該技術(shù)已在浙江麗水公益試點(diǎn),輔助醫(yī)生進(jìn)行胰腺癌等多種疾病篩查。
4月17日消息,去年,中國(guó)大陸的半導(dǎo)體設(shè)備支出約占據(jù)了全球總額的三分之一。
新型LPDDR5X是未來(lái)端側(cè)人工智能的理想解決方案,預(yù)計(jì)將在個(gè)人電腦、加速器、服務(wù)器和汽車(chē)中得到更廣泛的應(yīng)用
香港應(yīng)用科技研究院(應(yīng)科院)欣然宣布,將于4月17日至21日在PALEXPO 參加全球最大的創(chuàng)新展覽 - “日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展”。承接去年的佳績(jī),應(yīng)科院今年將再接再厲,于會(huì)上展示多項(xiàng)有利各行各業(yè)和市民的嶄新智慧科技。
全球領(lǐng)先的科技公司默克推出了同類(lèi)產(chǎn)品中首個(gè)經(jīng)驗(yàn)證的全新一體化遺傳穩(wěn)定性分析。 Aptegra? CHO遺傳穩(wěn)定性檢測(cè)利用全基因組測(cè)序和生物信息學(xué),顯著加快了客戶(hù)的生物醫(yī)藥安全性測(cè)試,從而幫助加快了客戶(hù)進(jìn)入商業(yè)生產(chǎn)的步伐。
上海2024年4月16日 /美通社/ -- 4月11日,中智《百川匯流 央地融通,全力以赴加快五個(gè)中心建設(shè)》主題大會(huì)在上海成功舉辦,本次大會(huì)由上海市經(jīng)信委和上海市國(guó)資委指導(dǎo)、中智經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作股份有限公司和中智管理咨詢(xún)有限公司聯(lián)合主辦,復(fù)旦大學(xué)智力支持。大會(huì)吸引了滬內(nèi)外眾多知名企業(yè)嘉賓、專(zhuān)家學(xué)者的參與,中國(guó)國(guó)新、中國(guó)寶武、中國(guó)商飛、中國(guó)船舶、東航集團(tuán)、中遠(yuǎn)海運(yùn)、中國(guó)電氣裝備、上汽集團(tuán)、上海電氣、上海建科、華大半導(dǎo)體等滬上央國(guó)企代表參會(huì)。
該實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新技術(shù)能夠增強(qiáng)人工智能邊緣解決方案,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力
機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要組成部分,其過(guò)程涉及到多個(gè)核心環(huán)節(jié)。本文將詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要步驟:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練與評(píng)估,以及模型部署與應(yīng)用,以揭示機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的完整流程。
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)成為了人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一。機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)行為,使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提取特征并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的過(guò)程。它在諸多領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用,包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等。本文將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述,介紹其基本原理、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一,它通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、分類(lèi)、聚類(lèi)等任務(wù)。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本過(guò)程,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練與評(píng)估等關(guān)鍵步驟,并解釋每一步驟的重要性和作用。
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它使用各種算法來(lái)使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn),而無(wú)需進(jìn)行明確的編程。在機(jī)器學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中,有多種算法被廣泛應(yīng)用,每種算法都有其獨(dú)特的適用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的幾種主要算法,包括其基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)缺點(diǎn)。
尼得科株式會(huì)社將擴(kuò)大其位于泰國(guó)的服務(wù)器用水冷模塊CDU(Coolant Distribution Unit)生產(chǎn)線(xiàn),計(jì)劃在目前的月產(chǎn)能200 臺(tái)基礎(chǔ)上于 2024 年 6 月增加到每月 2,000 臺(tái)。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和計(jì)算能力的不斷提升,機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,正逐漸改變我們的生活方式和工作模式。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及多個(gè)學(xué)科的理論和技術(shù),其應(yīng)用廣泛且深入,為各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。那么,機(jī)器學(xué)習(xí)具體有哪些呢?本文將詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)的主要技術(shù)、算法、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,正在逐步改變我們生活的方方面面。那么,什么叫做機(jī)器學(xué)習(xí)呢?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)研究如何讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取知識(shí)和技能的學(xué)科。它涉及多個(gè)學(xué)科的理論和技術(shù),包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),計(jì)算機(jī)能夠不斷地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn),提高自身的性能和準(zhǔn)確性。
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4月11日消息,根據(jù)中國(guó)科學(xué)院青島生物能源與過(guò)程研究所的官方公告,該所成功克服了硫化物全固態(tài)電池大型車(chē)載電池制作工藝中的最后一道難關(guān),并在硫化物軟包電池疊片技術(shù)上取得了關(guān)鍵性突破。
人工智能是集合眾多方向的綜合性學(xué)科,在諸多應(yīng)用領(lǐng)域均取得了顯著成果[1]。隨著航空領(lǐng)域人工智能技術(shù)研究的不斷深入,面向開(kāi)放式機(jī)載智能交互場(chǎng)景,人工智能的應(yīng)用可解決諸多問(wèn)題。例如智能感知、輔助決策等,可利用人工智能算法對(duì)多源傳感器捕獲的海量信息進(jìn)行快速處理,僅將處理后的感知結(jié)果反饋給飛行員,從而降低飛行員的任務(wù)負(fù)荷;利用人工智能算法開(kāi)展航路規(guī)劃、應(yīng)激決策等多種智能輔助任務(wù),幫助飛行員做出最優(yōu)決策。基于飛行決策的及時(shí)性、實(shí)時(shí)性要求,大帶寬、高性能和高效率特性已經(jīng)成為智能處理模塊的高速數(shù)據(jù)傳輸總線(xiàn)的基本要求。