人工智能
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機器學習三個關鍵
隨著信息技術的迅猛發(fā)展，機器學習作為人工智能的核心技術之一，已經(jīng)深入到了各個領域，為我們的生活和工作帶來了翻天覆地的變化。無論是智能語音助手、自動駕駛汽車，還是個性化推薦、疾病預測，這些令人驚嘆的應用背后，都離不開機器學習的支持。那么，機器學習的成功應用究竟依賴于哪些關鍵要素呢?本文將詳細探討機器學習的三個關鍵要素：數(shù)據(jù)、算法與算力，并分析它們在機器學習中的重要作用。
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機器學習基本流程
隨著信息技術的迅猛發(fā)展，機器學習作為人工智能的核心技術之一，正逐漸滲透到我們生活的方方面面。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從個性化推薦到疾病預測，機器學習的應用日益廣泛。然而，要實現(xiàn)這些令人驚嘆的功能，背后需要經(jīng)歷一個精心設計的機器學習流程。本文將詳細介紹機器學習的基本流程，并探討這一流程在現(xiàn)代科技中的應用。
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機器學習中怎么知道數(shù)據(jù)有效
在機器學習的世界中，數(shù)據(jù)的有效性至關重要。無效或低質(zhì)量的數(shù)據(jù)可能導致模型性能下降，甚至誤導模型的訓練方向。因此，了解如何評估數(shù)據(jù)的有效性，以及如何從數(shù)據(jù)中提取最大價值，成為了機器學習項目成功的關鍵。本文將探討機器學習中數(shù)據(jù)有效性的重要性、評估方法以及如何應用這些數(shù)據(jù)來提高模型性能。
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機器學習和數(shù)據(jù)分析關系
隨著數(shù)字時代的快速演進，機器學習和數(shù)據(jù)分析逐漸成為科技領域的兩大核心驅(qū)動力。這兩者雖然各自獨立，但又緊密相連，共同推動著現(xiàn)代社會的進步。本文將深入探討機器學習和數(shù)據(jù)分析的關系，以及它們?nèi)绾喂餐茉煳覀兊奈磥怼?/p>
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Arm 更新 Neoverse 產(chǎn)品路線圖，實現(xiàn)基于 Arm 平臺的人工智能基礎設施
Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”)今日宣布推出新一代 Arm? Neoverse? 技術。其中包括，通過性能效率更優(yōu)異的 N 系列新 IP 擴展 Arm Neoverse 計算子系統(tǒng) (CSS) 產(chǎn)品路線圖。與 Neoverse CSS N2 相比，Neoverse CSS N3 的每瓦性能可提高 20%。此外，Arm 還首次將計算子系統(tǒng)引入性能優(yōu)先的 V 系列產(chǎn)品線，新的 Neoverse CSS V3 基于全新的 Neoverse V3 IP 打造，與此前的 Neoverse CSS 產(chǎn)品相比，其單芯片性能可提高 50%。
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Pure Storage任命張思華(Fredy Cheung)擔任亞洲區(qū)副總裁
憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗，張思華(Fredy Cheung)先生將帶領Pure Storage增長最快的區(qū)域之一，以現(xiàn)代化創(chuàng)新技術賦能客戶
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是德科技與英偉達在 2024 年世界移動通信大會上合作展示 6G 神經(jīng)接收機設計流程
是德科技(Keysight Technologies, Inc.)宣布該公司與 NVIDIA 合作，創(chuàng)建了用于訓練和驗證神經(jīng)接收機的完整設計流程，該流程將在 2024 年巴塞羅那世界移動大會上展示。本次演示位于5 號廳展臺 5E12，將采用一個已通過多用戶 MIMO 神經(jīng)接收機進行增強的Open RAN測試平臺進行。
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Alat埃耐特與大華技術股份合作在沙特阿拉伯建立全球AIoT視覺中心型產(chǎn)品和解決方案業(yè)務
Alat 埃耐特和大華技術股份投資 2 億美元建立以視覺為中心的全球產(chǎn)品業(yè)務，并在沙特阿拉伯建立先進的制造工廠
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智能工廠的發(fā)展趨勢
在科技飛速發(fā)展的今天，智能工廠作為工業(yè)4.0的重要組成部分，正逐漸成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心力量。智能工廠通過整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等尖端技術，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、自動化和數(shù)據(jù)化，從而提升生產(chǎn)效率、降低成本并增強企業(yè)的市場競爭力。本文將深入探討智能工廠的發(fā)展趨勢，揭示其對未來制造業(yè)的深遠影響。
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應用材料公司發(fā)布2024財年第一季度財務報告
應用材料公司實現(xiàn)營收67.1億美元?；贕AAP（一般公認會計原則），公司毛利率為47.8%，營業(yè)利潤為19.7億美元，占凈銷售額的29.3%，每股盈余（EPS）為2.41美元。
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人工智能與機器學習的區(qū)別
人工智能和機器學習是兩個經(jīng)常被提及的術語，但它們之間存在一些重要的區(qū)別。
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美國半導體大廠將10億美元制造業(yè)務從中國撤出
1月31日消息，據(jù)國外媒體報道稱，美國知名半導體大廠泰瑞達去年從中國撤出了價值大約10億美元的制造業(yè)務，而這對他們來說是一個艱難的決定。
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Hailo-8 AI加速器與瑞薩R-Car SoC為知行科技的iDC High域控制器賦能
知行科技iDC High是一款最新的高性能被動冷卻型域控制器，使高級駕駛和泊車的安全性和舒適性應用更適合大眾車型
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人臉識別技術發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢
人臉識別技術作為一種高效、準確的身份識別方式，近年來得到了廣泛的應用和發(fā)展。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展，人臉識別技術的準確度和可靠性得到了顯著提高。本文將探討人臉識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢。
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2024年工程師不可錯過的AI主要發(fā)展趨勢
據(jù)Forrester預測，到2024年，企業(yè)AI計劃有助于將工作效率和創(chuàng)造性問題解決能力提高50%。AI將對工程師和教育工作者等的工作產(chǎn)生影響，即幫助他們節(jié)省時間，讓他們有更多精力專注于推進科學和工程事業(yè)的其他項目。
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面向下一代數(shù)據(jù)中心的全新CXL 3.1控制器IP
人工智能的快速發(fā)展正在引發(fā)數(shù)據(jù)中心的深入變革；計算密集型工作負載對CPU、加速器和存儲之間的低延遲、高帶寬連接提出了前所未有的高要求。Compute Express Link?（CXL?）互連技術為數(shù)據(jù)中心的性能和效率提升開辟了新的途徑。
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人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景
人工智能(AI)在今天的科技領域扮演著日益重要的角色。AI正在廣泛滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等各個領域，改變著我們的生活和工作方式。
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人工智能未來發(fā)展的愿景
人工智能是“十四五”規(guī)劃明確優(yōu)先發(fā)展的前沿科技領域之一，如何看待未來我國人工智能領域的發(fā)展前景?目前，我國機器人基礎研究狀況如何?
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簡述人工智能未來的發(fā)展趨勢
2023年10月18日，中國在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇期間發(fā)布《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發(fā)展、安全、治理三方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理中國方案。
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人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀
人工智能(AI)作為當今科技領域的核心驅(qū)動力，已經(jīng)引起了全球范圍內(nèi)的廣泛關注。隨著算法的突破、數(shù)據(jù)量的增長以及計算能力的提升，AI技術正在以前所未有的速度發(fā)展。本文將深入探討人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀，包括主要的技術進展、應用領域以及面臨的挑戰(zhàn)。
