人工智能
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完全自主產(chǎn)權(quán) 中國第四代半導(dǎo)體新突破！
3月21日消息，近日，杭州鎵仁半導(dǎo)體有限公司宣布，公司聯(lián)合浙江大學(xué)杭州國際科創(chuàng)中心先進(jìn)半導(dǎo)體研究院、硅及先進(jìn)半導(dǎo)體材料全國重點實驗室。
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達(dá)摩院2025屆春招啟動，開放20余類實習(xí)崗位
記者注意到，達(dá)摩院招聘官網(wǎng)放出的崗位信息，既有視頻多模態(tài)理解、多語言大模型、醫(yī)療AI、運籌優(yōu)化等熱門的人工智能方向，更有芯片軟件、芯片設(shè)計/驗證/DFT、計算體系結(jié)構(gòu)、編輯器與計算體系結(jié)構(gòu)開發(fā)等集成電路方向。
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貿(mào)澤電子持續(xù)擴(kuò)充來自業(yè)界知名制造商的工業(yè)自動化產(chǎn)品陣容
2024年3月21日 – 專注于引入新品的全球電子元器件授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 繼續(xù)擴(kuò)充其來自世界級制造商和解決方案供應(yīng)商的工業(yè)自動化產(chǎn)品陣容，以幫助客戶加快設(shè)計速度。在全球制造業(yè)和自動化流程數(shù)字化加速(也稱為工業(yè)4.0)的推動下，市場對新型工業(yè)產(chǎn)品的需求不斷增長。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，它涵蓋了概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多個學(xué)科領(lǐng)域。其主要研究目標(biāo)是讓計算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，從而獲取新的知識或技能，并重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)以不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，它使計算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。
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機(jī)器學(xué)習(xí)二分類方法
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，二分類問題是最基礎(chǔ)且廣泛存在的任務(wù)之一，它涉及到對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行兩種狀態(tài)的區(qū)分。本文將深入探討并詳細(xì)介紹幾種在解決二分類問題時常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及它們背后的原理和實際應(yīng)用場景。
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機(jī)器學(xué)習(xí)方法有哪些
機(jī)器學(xué)習(xí)，作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，旨在通過研究算法和統(tǒng)計模型使計算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并改進(jìn)其表現(xiàn)，而無需進(jìn)行顯式編程。隨著科技的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)取得了顯著進(jìn)步，并在諸多領(lǐng)域如圖像識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)以及預(yù)測分析等方面展現(xiàn)出了強大的能力。本文將深入探討幾種主要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用。
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18年持續(xù)創(chuàng)新，Amazon S3與時俱進(jìn)應(yīng)對云上“存”需求
只要計算機(jī)依然遵循馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)所定義的形態(tài)，那么關(guān)于計算的發(fā)展創(chuàng)新，大多都將圍繞著“存”與“算”的協(xié)作。不過有趣的是，從古文明到計算機(jī)時代，千年以來人類對“存”的需求似乎總是優(yōu)先于“算”——只要條件允許，人們就傾向于災(zāi)備性地保留盡可能多的數(shù)據(jù)，即便它們可能再也不會被用于計算；現(xiàn)在的電子產(chǎn)品也喜歡讓用戶在計算硬件相同但存儲空間不同的產(chǎn)品中進(jìn)行選擇。
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推動軌道交通智能化，英特爾與合作伙伴打造掌靜脈識別AFC系統(tǒng)
如今，軌道交通的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型日漸成為眾多城市競相推進(jìn)的建設(shè)方向，基于此，英特爾聯(lián)合華銘、銳寶智聯(lián)和育脈共同打造融合掌靜脈特征識別技術(shù)的智能城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)(Automatic Fare Collection System，AFC)方案，將掌靜脈特征識別技術(shù)應(yīng)用于城軌交通場景，實現(xiàn)軌道交通自動售檢票系統(tǒng)的技術(shù)革新，助力智慧交通建設(shè)。
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人工智能的利與弊觀點
隨著科技日新月異的發(fā)展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已從科幻概念逐步成為現(xiàn)實，并深度滲透到人類社會生活的方方面面。AI的應(yīng)用帶來了前所未有的便利和效率提升，但同時也引發(fā)了關(guān)于倫理、安全以及就業(yè)等方面的深刻討論。本文將全面剖析人工智能帶來的益處及其潛在風(fēng)險，以期對這一影響深遠(yuǎn)的技術(shù)進(jìn)行客觀公正的評估。
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現(xiàn)階段的人工智能處于什么階段
隨著信息技術(shù)和算法研究的不斷深入，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已逐漸從理論構(gòu)想走向現(xiàn)實應(yīng)用，并在全球范圍內(nèi)引發(fā)了科技革命。當(dāng)前階段的人工智能正處于一個快速發(fā)展且日益成熟的時期，我們將其概括為“深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的弱人工智能廣泛應(yīng)用階段”。
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人工智能有哪些主要研究和應(yīng)用領(lǐng)域
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)作為一門綜合了計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等多個學(xué)科知識的前沿技術(shù)領(lǐng)域，正以前所未有的速度改變著世界。本文將系統(tǒng)梳理人工智能的主要研究方向，并詳述其在多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
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人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于什么方面
在當(dāng)今科技日新月異的時代，人工智能(Artificial Intelligence, AI)作為一項前沿且具有顛覆性的技術(shù)，已經(jīng)深度融入到社會生活的各個層面，并持續(xù)推動著各行各業(yè)的變革與發(fā)展。從解決復(fù)雜的決策問題到優(yōu)化日常生活中的各類服務(wù)，AI的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛而深入，以下將詳述其主要應(yīng)用場景及所帶來的深遠(yuǎn)影響。
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人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
隨著科技的不斷突破，人工智能(Artificial Intelligence, AI)正以前所未有的速度和廣度滲透到各個行業(yè)與生活場景中。從醫(yī)療保健、工業(yè)制造到金融服務(wù)，從教育科研到智慧出行，AI技術(shù)在諸多領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的創(chuàng)新能力和廣闊的應(yīng)用前景。
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人工智能廣泛的應(yīng)用到什么等方面
隨著科技的快速發(fā)展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已經(jīng)從科幻小說中的構(gòu)想轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實，并且已經(jīng)廣泛而深入地滲透到人類社會的各個角落。人工智能的發(fā)展不僅彰顯了科技的力量，更以其卓越的智能特性改變著我們的生活方式，為人類帶來了前所未有的價值和潛力。
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人工智能技術(shù)應(yīng)用的要素包括
在當(dāng)今信息化社會，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已成為科技進(jìn)步的核心驅(qū)動力之一，其廣泛應(yīng)用與持續(xù)拓展離不開四大關(guān)鍵要素的緊密協(xié)同和迭代升級。這些要素不僅包括大數(shù)據(jù)、算力、算法，還涵蓋了應(yīng)用場景的特定需求與設(shè)計。
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人工智能發(fā)展前景展望
隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能(Artificial Intelligence, AI)已經(jīng)從概念階段躍升為現(xiàn)實世界中的關(guān)鍵驅(qū)動力。在過去的幾十年間，AI技術(shù)取得了前所未有的突破，并且其發(fā)展前景展現(xiàn)出一幅潛力無窮、影響深遠(yuǎn)的畫卷。
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西門子和英偉達(dá)深化合作，基于生成式 AI 實現(xiàn)實時的沉浸式可視化
西門子今日宣布將進(jìn)一步深化與英偉達(dá)的合作，此次合作將英偉達(dá) Omniverse Cloud APIs 的沉浸式可視化功能引入西門子 Xcelerator，推動以人工智能(AI)驅(qū)動的數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用，持續(xù)構(gòu)建工業(yè)元宇宙。在英偉達(dá)年度 GTC 會議期間，西門子與英偉達(dá)攜手演示了生成式 AI 為復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化帶來的變革，同時還展示了船舶制造巨頭 HD 現(xiàn)代如何在此技術(shù)的支持下完成新品研發(fā)。
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定義LOFA：翻開黑燈工廠智造新篇章，開創(chuàng)泛半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)新紀(jì)元
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，智能制造已成為制造業(yè)創(chuàng)新升級的必然趨勢，同時也是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要方向。
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通用人工智能是強人工智能嗎
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，關(guān)于通用人工智能(AGI，Artificial General Intelligence)與強人工智能(Strong AI)的討論日益激烈。這兩者概念相似，都追求構(gòu)建具備類似人類智能的系統(tǒng)，但它們在定義、特點和實現(xiàn)路徑上存在一定差異。本文將詳細(xì)探討通用人工智能與強人工智能的區(qū)別與聯(lián)系，從而分析通用人工智能是否可以被視為強人工智能。
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通用人工智能技術(shù)是否成熟
隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對于通用人工智能(AGI，即Artificial General Intelligence)的期待也日益高漲。通用人工智能指的是具備像人類一樣全面智能的計算機(jī)系統(tǒng)，能夠執(zhí)行各種復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，并且具備不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境的能力。然而，關(guān)于通用人工智能技術(shù)是否已經(jīng)成熟的問題，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界存在不同的看法。本文將深入探討通用人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、成熟度的評估標(biāo)準(zhǔn)以及面臨的挑戰(zhàn)，從而分析通用人工智能技術(shù)是否成熟。
