MarketsandMarkets預(yù)測(cè)，到2027年，全球嵌入式AI市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)200億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)30%。這一增長(zhǎng)背后，是對(duì)高算力、低功耗、實(shí)時(shí)性和安全性的迫切需求，以及技術(shù)碎片化與跨界融合的復(fù)雜挑戰(zhàn)。在這一浪潮中，瑞薩電子憑借其深厚的半導(dǎo)體技術(shù)積累和全球化戰(zhàn)略，成為嵌入式AI領(lǐng)域的先鋒。
2070 TFLOPS的智慧大腦來(lái)了，全新NVIDIA Jetson Thor引領(lǐng)人形機(jī)器人進(jìn)化。從單一“工具人”到真正的物理“智慧體”，Jetson Thor賦予人形機(jī)器人通用智慧。
從畫質(zhì)優(yōu)化 (NSS) 到幀率提升 (NFRU) 和光線追蹤(NSSD)，Arm 計(jì)劃覆蓋移動(dòng)端圖形處理的多個(gè)維度，推動(dòng)邊緣 AI 圖形革命。而未來(lái)通過(guò)持續(xù)的技術(shù)迭代，Arm也將保持在移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先，滿足手游、AR/VR 和其他視覺應(yīng)用的未來(lái)需求。
在這兩天召開的2025年世界機(jī)器人大會(huì)，成了人形機(jī)器人的技能比拼大舞臺(tái)，它們競(jìng)相登臺(tái)，跳舞、踢球、寫毛筆字、當(dāng)售貨員...無(wú)所不能，我們仿佛置身科幻電影之中。很多人篤信，具身智能即將實(shí)現(xiàn)從0到1的突破，迎來(lái)自己的ChatGPT時(shí)刻。然而，技術(shù)瓶頸讓這一愿景仍需時(shí)日。NVIDIA、宇樹科技和銀河通用等領(lǐng)軍力量，正在攻克模型、數(shù)據(jù)和硬件三大卡點(diǎn)，力圖讓通用人形機(jī)器人成為現(xiàn)實(shí)。
受生成式 AI 驅(qū)動(dòng)， RISC-V 芯片市場(chǎng)快速發(fā)展。預(yù)計(jì)到2030年，RISC-V SoC出貨量將達(dá)到1618.1億顆，營(yíng)收將達(dá)到927億美元。其中，用于AI加速器的RISC-V SoC出貨量將達(dá)到41億顆，營(yíng)收將達(dá)到422億美元。
2017年前后，RISC-V在中國(guó)萌芽，一些RISC-V的先行者便開始摸索前行。匆匆數(shù)年過(guò)去，質(zhì)疑不再，掌聲潮起，RISC-V已然成為業(yè)界追逐的焦點(diǎn)。當(dāng)人們興奮地暢想著Arm無(wú)法攻克的高峰將要插上RISC-V的大旗，RISC-V早已在MCU領(lǐng)域證明了自己的價(jià)值，在這一過(guò)程中，沁恒微電子是其中的親歷者和主要推動(dòng)者。從2017年到2025年，沁恒在RISC-V上8年深耕、5年商用，走出了一條不同于一眾Arm MCU的差異化之路。
在動(dòng)蕩的全球環(huán)境中彌合政策分歧、推動(dòng)技術(shù)落地，并激勵(lì)企業(yè)與政府共同擁抱開放協(xié)作的理念...這絕非易事。面對(duì)人工智能、綠色制造的機(jī)遇與地緣政治的挑戰(zhàn)，由IPC升級(jí)而來(lái)的全球電子協(xié)會(huì)的努力為行業(yè)描繪了一幅協(xié)作共創(chuàng)的藍(lán)圖，但未來(lái)的道路仍需行業(yè)各方共同探索：在一個(gè)高度互聯(lián)卻又充滿不確定性的時(shí)代，電子產(chǎn)業(yè)將如何定義其繁榮之道？協(xié)會(huì)能否真正引領(lǐng)這一變革，答案或許將在新的全球協(xié)作生態(tài)構(gòu)建的實(shí)踐中逐步顯現(xiàn)。
在十年間，3D深度感知市場(chǎng)規(guī)模將實(shí)現(xiàn)超過(guò)2倍的增長(zhǎng)，而我們正處于這場(chǎng)變革之中。據(jù)Yole數(shù)據(jù)，2020年這3D深度感知市場(chǎng)規(guī)模為67億美金，2024年為95億美金，而2030年將達(dá)到176億美金。整個(gè)3D深感市場(chǎng)出現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)，而主要推動(dòng)力來(lái)自環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物識(shí)別和導(dǎo)航這些細(xì)分行業(yè)的發(fā)展。
中國(guó)，全球機(jī)器人市場(chǎng)的“半壁江山”，2024年占據(jù)了一半以上的工業(yè)機(jī)器人安裝量。在這個(gè)飛速變化的賽道上，電子制造行業(yè)的需求持續(xù)回暖，渴求更智能、更靈活的自動(dòng)化解決方案。2025年7月2日，上海ABB機(jī)器人超級(jí)工廠迎來(lái)了一場(chǎng)備受期待的新品發(fā)布會(huì)。ABB一口氣推出三款全新機(jī)器人系列——Lite+機(jī)器人、PoWa協(xié)作機(jī)器人和新一代IRB 1200小型工業(yè)機(jī)器人，不僅秀出技術(shù)肌肉，更向中國(guó)市場(chǎng)遞交了一份深情“答卷”。
生物醫(yī)藥行業(yè)是創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)的交織之地。每年數(shù)十億的研發(fā)投入、長(zhǎng)達(dá)十年的開發(fā)周期，卻換來(lái)僅3%-5%的成功率，這種“三十定律”讓藥企在每一次決策中如履薄冰。生成式AI的到來(lái)，正改寫這一局面，點(diǎn)燃行業(yè)從試錯(cuò)迷霧邁向精準(zhǔn)智謀的希望。復(fù)星醫(yī)藥以AI為引擎，引領(lǐng)生物醫(yī)藥智能化變革，探索從海量文獻(xiàn)處理到高風(fēng)險(xiǎn)管線優(yōu)化的創(chuàng)新路徑。
回望生成式AI的演進(jìn)，仿佛目睹了一場(chǎng)從涓涎細(xì)流到滔天巨浪的壯麗蛻變。過(guò)去，AI的突破如同零星火花——算法優(yōu)化、模型迭代，每一步都看似微小。然而，近年來(lái)的技術(shù)融合讓AI實(shí)現(xiàn)了從量變到質(zhì)變的飛躍。
軟件定義產(chǎn)品是指一個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)的核心功能和行為主要由軟件來(lái)控制和定義，而不是完全依賴硬件。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品系統(tǒng)中需要靠固定的硬件設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)功能，而在軟件定義系統(tǒng)中，硬件更像是一個(gè)“通用平臺(tái)”，真正的“聰明”部分由軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣整個(gè)系統(tǒng)更靈活，而且能夠隨軟件功能的更新不斷提升設(shè)備的自我價(jià)值。
OpenGMSL協(xié)會(huì)的成立開啟了汽車連接技術(shù)的新篇章，將ADI成熟的GMSL技術(shù)轉(zhuǎn)型為行業(yè)共享的開放標(biāo)準(zhǔn)。憑借GMSL技術(shù)其穩(wěn)健的物理層、低延遲傳輸和廣泛的應(yīng)用支持，OpenGMSL為軟件定義汽車提供了可靠的連接解決方案。與MIPI A-PHY和ASA等標(biāo)準(zhǔn)相比，OpenGMSL的成熟度和生態(tài)優(yōu)勢(shì)使其在ADAS和信息娛樂(lè)領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。
在GTC Paris 2025上，英偉達(dá)再次強(qiáng)調(diào)了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來(lái)了一系列新的技術(shù)解決方案發(fā)布。英偉達(dá)通過(guò)物理AI的技術(shù)產(chǎn)品，與各大汽車平臺(tái)及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作，推動(dòng)了汽車和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。
近年來(lái)，美國(guó)通過(guò)《AI防擴(kuò)散法案》等政策，對(duì)中國(guó)AI芯片和大模型的使用施加了嚴(yán)格限制，從最初的“禁止向中國(guó)出售AI產(chǎn)品”到后來(lái)的“不鼓勵(lì)使用中國(guó)AI芯片”，這些措施深刻影響了全球AI格局。
王洪陽(yáng)
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