推進(jìn)智慧城市建設(shè)創(chuàng)新理念，助力智慧城市行業(yè)發(fā)展

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，群眾對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型需求進(jìn)一步加速。普定縣引進(jìn)369智慧云·科創(chuàng)集團(tuán)科技公司，以發(fā)展大數(shù)據(jù)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的突破口，以信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為支撐，通過(guò)整合信息資源、統(tǒng)籌業(yè)務(wù)應(yīng)用，積極開(kāi)展智慧城市建設(shè)，致力建設(shè)智慧社區(qū)，推進(jìn)智慧城市發(fā)展。

為災(zāi)難性變化做好準(zhǔn)備 使用機(jī)器學(xué)習(xí)的三種方式：支持注重敏捷性的企業(yè)

ElectrifAi展示預(yù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型

提供快速可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)解決方案。? 新澤西州澤西市2021年11月18日 /美通社/ -- ElectrifAi是實(shí)用人工智能（AI）和預(yù)構(gòu)建...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)與態(tài)勢(shì)感知技術(shù)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺(tái)建設(shè)

摘 要 ：如何科學(xué)地管理和使用鉆井液對(duì)提高鉆井效率，降低鉆井成本具有重要意義。長(zhǎng)期以來(lái)，國(guó)內(nèi)鉆井企業(yè)在施工中使用鉆井液主要依靠專(zhuān)家的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，缺乏數(shù)據(jù)支撐。長(zhǎng)慶鉆井進(jìn)行了長(zhǎng)期的信息化建設(shè)，收集并積累了海量的鉆井液使用歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中隱藏著豐富的指導(dǎo)鉆井液科學(xué)管理和使用知識(shí)。文中項(xiàng)目的目標(biāo)是建設(shè)國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析與智能決策支持平臺(tái)，利用當(dāng)前新興的物聯(lián)網(wǎng)通信、智能終端、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，收集、挖掘、整理出數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)，結(jié)合態(tài)勢(shì)感知和人工智能方法為井隊(duì)提供科學(xué)準(zhǔn)確使用鉆井液，規(guī)避與處理風(fēng)險(xiǎn)的輔助決策功能。經(jīng)試點(diǎn)單位實(shí)際使用后，實(shí)踐結(jié)果表明，該平臺(tái)功能豐富，操作方便，人機(jī)界面效果良好，數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠，自動(dòng)化和智能化水平較高，能切實(shí)為鉆井人員提供科學(xué)的技術(shù)支持及優(yōu)秀的方案建議，可有效預(yù)測(cè)、解決生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題，較顯著地節(jié)約了鉆井成本。

施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為首選云和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商 構(gòu)建智能工廠

施耐德電氣實(shí)現(xiàn)AI賦能自動(dòng)化檢測(cè)以提高工廠效率，誤檢率低于0.5%，漏檢率為0%

施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為首選云和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商

（全球TMT2021年11月12日訊）亞馬遜云科技日前宣布，全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家施耐德電氣選擇亞馬遜云科技作為其首選的云和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商，支持其在中國(guó)構(gòu)建智能工業(yè)視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)解決方案 -- “云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)”。利用亞馬遜云科技廣泛而深入的...

數(shù)據(jù)挖掘三大經(jīng)典算法在交通領(lǐng)域的應(yīng)用綜述

摘 要：近幾年，隨著我國(guó)道路規(guī)模的不斷升級(jí)以及交通檢測(cè)技術(shù)的不斷提高，交通領(lǐng)域中產(chǎn)生和積累了大量可用的數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量交通數(shù)據(jù)中找出有用的規(guī)律和模式，對(duì)于交通運(yùn)營(yíng)管理水平和道路服務(wù)水平的提高有著舉足輕重的意義。文中以數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科中的三大經(jīng)典算法（C4.5，K-Means，SVM）為基點(diǎn)，探討這些算法在交通領(lǐng)域的有效運(yùn)用，為研究者充分挖掘這些算法在交通領(lǐng)域各類(lèi)應(yīng)用中的潛力提供有益的指導(dǎo)。

芯片設(shè)計(jì)進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，從RTL到GDS實(shí)現(xiàn)更完美的PPA表現(xiàn)

芯片設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人工智能的切入點(diǎn)是在RTL到GDS環(huán)節(jié)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)最完美的PPA輸出。從復(fù)雜的人工傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法負(fù)擔(dān)中將設(shè)計(jì)者解放，把精力放在更加有思維價(jià)值實(shí)現(xiàn)的地方。

符合IEPE標(biāo)準(zhǔn)的CbM機(jī)器學(xué)習(xí)賦能平臺(tái)

在工業(yè)應(yīng)用中，基于振動(dòng)檢測(cè)的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)控(CbM)越來(lái)越重要。公司尋求優(yōu)化機(jī)械壽命和性能并降低擁有成本，同時(shí)有些企業(yè)試圖圍繞此類(lèi)信息的提供開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。

TinyML 適合單片機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)

作者C.J.Abate(美國(guó))譯者君謙機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)作為人工智能的一個(gè)子類(lèi)，在各個(gè)領(lǐng)域(包括大氣科學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué))都得到了廣泛的應(yīng)用。正如哈佛大學(xué)博士MatthewStewart所說(shuō)，tinyML是一個(gè)新興的發(fā)展學(xué)科，它能夠在資源受限的微控制器上實(shí)現(xiàn)低資源消耗、低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)...

Achronix和Signoff半導(dǎo)體攜手為人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供FPGA和eFPGA IP設(shè)計(jì)服務(wù)

雙方的合作將加快基于Speedster7t FPGA和Speedcore eFPGA IP的解決方案的開(kāi)發(fā)

Rambus推出支持HBM3的內(nèi)存子系統(tǒng)，速率可達(dá)8.4Gbps，助力AI/ML性能提升

中國(guó)北京，2021年8月25日 —— 作為業(yè)界領(lǐng)先的芯片和IP核供應(yīng)商，致力于使數(shù)據(jù)傳輸更快更安全，Rambus Inc.今日宣布推出支持HBM3的內(nèi)存接口子系統(tǒng)，內(nèi)含完全集成的PHY和數(shù)字控制器。

意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強(qiáng)對(duì)高效機(jī)器學(xué)習(xí)的支持

中國(guó)，2021年8月23日——意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開(kāi)發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為他們盡可能高效地解決分類(lèi)、聚類(lèi)和新穎性檢測(cè)三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)助飛IoT創(chuàng)新應(yīng)用

將人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）集成到邊緣設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最受期待的發(fā)展之一?？捎?xùn)練、可操作、能夠從環(huán)境中提取信息和學(xué)習(xí)的智能設(shè)備正在變得更加具有情境意識(shí)，最終變得更加有用。在邊緣位置執(zhí)行人工智能具有顯著的優(yōu)勢(shì)，包括低延遲、減少帶寬、更低的功耗和成本，以及隱私和安全。人工智能...

【IoT新知】人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何融合物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線設(shè)計(jì)

什么是人工智能（AI）？人工智能（AI）是一個(gè)試圖模擬人類(lèi)行為的系統(tǒng)，更具體地說(shuō)是一個(gè)電氣和/或機(jī)械實(shí)體，它模擬對(duì)輸入的響應(yīng)，類(lèi)似于人類(lèi)的行為。這方面最好的具體例子是語(yǔ)音識(shí)別，系統(tǒng)需要理解口語(yǔ)術(shù)語(yǔ)、縮寫(xiě)、代詞以及標(biāo)準(zhǔn)單詞，以便像與最好的朋友交談一樣做出反應(yīng)。人工智能的關(guān)鍵是從傳感...

TinyML?適合單片機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)

作者C.J.Abate(美國(guó))譯者君謙機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)作為人工智能的一個(gè)子類(lèi)，在各個(gè)領(lǐng)域(包括大氣科學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué))都得到了廣泛的應(yīng)用。正如哈佛大學(xué)博士MatthewStewart所說(shuō)，tinyML是一個(gè)新興的發(fā)展學(xué)科，它能夠在資源受限的微控制器上實(shí)現(xiàn)低資源消耗、低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)...

一種基于遷移極速學(xué)習(xí)機(jī)的人體行為識(shí)別模型

摘 要：為了解決由于每個(gè)用戶的行為都有自身的特點(diǎn)和習(xí)慣，加之手機(jī)放置位置和方向的不確定性及多樣性所導(dǎo)致的通用模型識(shí)別率低的問(wèn)題，文章提出了利用TrELM（Transfer Extreme Learning Machine）算法實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)，并基于智能手機(jī)中內(nèi)置的加速度傳感器進(jìn)行信息采集并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建人體行為識(shí)別模型。該方法是一種基于參數(shù)遷移的方法，通過(guò)對(duì)ELM的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行修改，引入一個(gè)可以表示兩域差異的遷移學(xué)習(xí)量，從而實(shí)現(xiàn)ELM模型的遷移學(xué)習(xí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， 該模型可以有效的提高新用戶的行為識(shí)別正確率。

貿(mào)澤發(fā)布最新一期的Methods技術(shù)電子雜志對(duì)AI進(jìn)行多方位探索

2021年8月10日 – 專(zhuān)注于引入新品推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新的電子元器件分銷(xiāo)商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布發(fā)表最新一期的Methods技術(shù)與解決方案電子雜志。

凌華科技推出首款采用 英特爾 Core、Xeon 和Celeron 6000 處理器的 COM Express 模塊

第 11 代英特爾?處理器的 Express-TL 模塊是高性能要求的嵌入式和工業(yè)應(yīng)用的理想選擇

全面計(jì)算雄心!一文解構(gòu)“十年磨一劍”的Armv9新架構(gòu)

近日，在由易維訊主辦的第九屆年度中國(guó)電子ICT媒體論壇暨2021產(chǎn)業(yè)和技術(shù)展望研討會(huì)上，安謀科技高級(jí)FAE經(jīng)理鄒偉為業(yè)界深度解讀Arm歷經(jīng)十年打磨才新發(fā)布的針對(duì)不同層次算力需求、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)發(fā)展路徑的全新一代Armv9架構(gòu)。