1.前言

當全球大流行病開始時，網(wǎng)上購物變得比以往任何時候都容易。隨著越來越多的人呆在家里，交貨可能會延遲幾天，但大多數(shù)零售商都能夠保持營業(yè)并交付他們的產(chǎn)品。

這個業(yè)績記錄令人震驚。需求的增長速度比以往任何時候都快，處理訂單的倉庫不得不減少工作人員并減少距離以保持社交距離。

讓我們不僅關(guān)注實踐在線操作的團隊，還要關(guān)注處理器和軟件中很少有人照顧的小部分。也得益于處理器和軟件，倉庫機器人可以識別模式并不斷從周圍發(fā)生的活動中學(xué)習(xí)。這些機器人與人類合作處理訂單并將產(chǎn)品從倉庫發(fā)送到世界各地。 

2.機器學(xué)習(xí)

過去幾年，機器學(xué)習(xí)在倉庫和工廠中變得越來越流行，但這種流行病是一個重要的催化劑。很明顯，對于許多行業(yè)的生產(chǎn)線來說，消費者的需求變化太快了。一些公司已經(jīng)關(guān)閉，以降低在裝配線上密集工作的員工感染的風(fēng)險。由于沒有工人來組裝產(chǎn)品，一些任務(wù)不得不暫停。

然而，投資于由機器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動的無人機器人的運營商能夠快速、創(chuàng)造性地和高效地做出響應(yīng)。例如，在倉儲和配送領(lǐng)域，依靠人類操作叉車的公司已經(jīng)失去了機會，而使用由機器學(xué)習(xí)算法“操作”的無人機器人的公司仍然強勁。

機器學(xué)習(xí)是一種人工智能形式，旨在從數(shù)字化圖像、視頻、文本或音頻信息生成的大量數(shù)據(jù)中識別模式。算法識別模式并將模式轉(zhuǎn)換為規(guī)則，以指導(dǎo)智能機器人做出自主、安全和可靠的決策。例如，在裝配線上，您將能夠以正確的應(yīng)力將固定鉚釘安裝在正確的位置。或者，該算法可以指導(dǎo)一組倉庫機器人接收和存儲產(chǎn)品、指導(dǎo)訂單履行、保持最佳庫存并更連續(xù)地交付貨物。同樣的技術(shù)增強了我們駕駛的汽車的自主性。

這些功能是通過處理器、軟件和專用算法的組合實現(xiàn)的。

以下是我們獲得的關(guān)于機器學(xué)習(xí)在 TI 努力滿足其客戶需求時所扮演的角色的三個見解。

正確的投資為未來做準備 

企業(yè)應(yīng)該放眼未來，并考慮投資機器學(xué)習(xí)工具，以便在問題發(fā)生之前進行預(yù)測。例如，預(yù)測性維護監(jiān)控和分析來自傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)以檢測潛在的設(shè)備故障。通過這樣做，運營商可以主動安排檢查和維修，避免可能造成重大經(jīng)濟損失的停電。傳感器和處理器網(wǎng)絡(luò)還可用于工廠預(yù)防性維護、樓宇自動化、智能家居、車載電池管理系統(tǒng)和其他應(yīng)用。在任何行業(yè)，投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型都可以幫助您保持業(yè)務(wù)發(fā)展并對不斷變化的環(huán)境做出快速反應(yīng)。

通過機器學(xué)習(xí)優(yōu)化零售運營

機器學(xué)習(xí)在工廠和倉庫之外產(chǎn)生了廣泛的影響。我們以食品超市為例。如今，我在購買面包時在過道上看到的機器人并不多，但零售商開始嘗試。在一些商店，貨架監(jiān)控機器人連接到基于云的庫存管理系統(tǒng)，以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品是否缺貨、放置在其他地方或價格錯誤，并通知工作人員。您不僅可以找到溢出的液體，還可以將其擦掉。一家中國食品連鎖超市，使用機器人作為購物車，自動購物車跟隨購物者同時避開其他人和物，并在商品放入購物車時進行掃描。就是一個例子。

高效處理訂單的機器人

在庫存管理等領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測客戶對特定產(chǎn)品的需求，并引導(dǎo)無人機器人將產(chǎn)品存放在盡可能靠近收貨臺的貨架上，以快速取貨和最終用戶。我們正在嘗試交付給。下單后，無人機器人會立即識別貨物在倉庫中的位置和最安全的最短路線，并前往取貨。

這些先進技術(shù)并不是什么新鮮事物，但軟件和新一代處理器使機器學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)的部署變得更加容易。在某些情況下，它可以在實施使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的機器人系統(tǒng)后僅僅一年就獲得回報。使機器學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)更加主流的關(guān)鍵是創(chuàng)造負擔得起且可操作的創(chuàng)新。

通過機器學(xué)習(xí)，機器人正在從科幻世界向科學(xué)世界轉(zhuǎn)變。機器人可以快速響應(yīng)變化、降低成本并提高客戶滿意度。如果制造商和物流公司無法構(gòu)建更靈活的系統(tǒng)，他們將遠遠落后于愿意采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的公司。