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機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：GNN(圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))加速器的FPGA解決方案
應(yīng)用Achronix Speedster7t FPGA設(shè)計高能效、可擴展的GNN加速器
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監(jiān)測污染排放發(fā)電廠，機器學(xué)習(xí)從太空怎么做？
礦物燃料發(fā)電廠是引起溫室效應(yīng)的最大氣體排放源之一。18000 座電廠溫室氣體排放量占全球總排放量的 30%，其中包括了每年大約 150 億公噸的二氧化碳，燃燒礦物燃料產(chǎn)生的污染物也嚴重降低了空氣質(zhì)量和
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Microchip與機器學(xué)習(xí)軟件領(lǐng)軍企業(yè)合作，利用32位單片機簡化邊緣人工智能設(shè)計
Cartesiam，EdgeImpulse和Motion Gestures三家公司將各自機器學(xué)習(xí)(ML)產(chǎn)品集成至Microchip的MPLAB?X集成開發(fā)環(huán)境中
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該如何利用MLOps大規(guī)模運行ML？
大多數(shù)組織認識到機器學(xué)習(xí)（ML）的變革優(yōu)勢，并且已經(jīng)采取措施實施它。但是，在生產(chǎn)中部署ML模型和大規(guī)模操作它們時，他們?nèi)匀幻媾R一些挑戰(zhàn)。 這些挑戰(zhàn)源于大多數(shù)企業(yè)ML工作流缺乏通常與軟件工程相關(guān)的標準
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機器學(xué)習(xí)的五個成功案例
IT領(lǐng)導(dǎo)者們分享了使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來獲得業(yè)務(wù)洞察的方法。 隨著組織越來越多地利用技術(shù)來更好地預(yù)測客戶的偏好并支持業(yè)務(wù)運營，人工智能和機器學(xué)習(xí)(ML)越來越受企業(yè)青睞。 IDC的數(shù)據(jù)指出，201
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本科生如何自學(xué)機器學(xué)習(xí)？
有很多小伙伴想自學(xué)機器學(xué)習(xí)，但是無從下手，小編特意找來知乎高贊回答，感覺看了以下回答，會有所受益。
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如何選擇云計算機器學(xué)習(xí)平臺
云計算機器學(xué)習(xí)平臺提供的多種功能可以支持完整的機器學(xué)習(xí)生命周期。 為了創(chuàng)建有效的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，組織需要獲取大量的數(shù)據(jù)，并對其執(zhí)行特征工程的方法，以及在合理的時間內(nèi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型的方法。然后，組
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企業(yè)在機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中需要吸取的經(jīng)驗和教訓(xùn)
在商業(yè)世界中，機器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用程序的持續(xù)宣傳和炒作有其合理的原因。機器學(xué)習(xí)(ML)可能是當(dāng)今最為普及的人工智能(AI)領(lǐng)域。雖然人工智能和機器學(xué)習(xí)緊密相關(guān)，但并不是可以互換的術(shù)語。機器學(xué)習(xí)已經(jīng)融入
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月薪50K的機器學(xué)習(xí)工程師，需要具備哪些條件？
如果現(xiàn)在一個面試官讓你從零推導(dǎo)SVM的Dual、從零實現(xiàn)CRF、推導(dǎo)LDA、設(shè)計一個QP問題、從零編寫XLNet、編寫GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天時間復(fù)現(xiàn)一篇頂級會議....? 這些要求一點都不過分。相反，連這些基本內(nèi)容都有些吃力，就需要重新審視一下自己的核心
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意法半導(dǎo)體推出內(nèi)置機器學(xué)習(xí)內(nèi)核的高精度測斜儀
意法半導(dǎo)體的IIS2ICLX是一款高精度、低功耗的雙軸數(shù)字測斜儀，用于工業(yè)自動化和結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測等應(yīng)用，具有可設(shè)置的機器學(xué)習(xí)內(nèi)核和16個獨立的可設(shè)置有限狀態(tài)機，有助于邊緣設(shè)備節(jié)能省電，減少向云端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。
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Facebook人工智能母體技術(shù)解析
Facebook今天第一次正式介紹了FBLearner Flow，一個可以為全公司員工管理機器學(xué)習(xí)模型的機器學(xué)習(xí)軟件。換句話說，這是一個可以自己制造人工智能的人工智能，你可以理解為傳說中的人
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15張圖看懂人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及未來方向
人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長，從2010年時的2億美元到2013年時的6億美元，再到2015年時的12億美元。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金，這個水
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解讀中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的10大趨勢和5大挑戰(zhàn)
近日，首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟在京發(fā)布了2016年《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》。本次發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》由北京大學(xué)電子政務(wù)研究院、中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟共同指導(dǎo)，由首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專家組依據(jù)大
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如何成功地融入機器學(xué)習(xí) 開發(fā)者必須知道的10個技巧
提供發(fā)現(xiàn)埋藏數(shù)據(jù)深層的模式的能力上，機器學(xué)習(xí)有著潛在的能力使得應(yīng)用程序更加的強大并且更能響應(yīng)用戶的需求。精心調(diào)校好的算法能夠從巨大的并且互不相同的數(shù)據(jù)源中提取價值，同時沒有人類思考和分析的限制。對于開
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微軟在機器學(xué)習(xí)和分析上加大了賭注
微軟在機器學(xué)習(xí)和分析上加大了賭注。從雇傭頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家到收購利基創(chuàng)業(yè)公司， Redmond 走對了所有步驟，讓 Azure 華麗蛻變?yōu)樽詈玫姆治銎脚_之一。這些投入開始為微軟帶來回報。微軟已成
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機器學(xué)習(xí)算法盤點：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個熱點內(nèi)容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學(xué)習(xí)的算法。這里我們將為您總結(jié)一下常見的機器學(xué)習(xí)算法，以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考。 機器學(xué)習(xí)的
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揭秘AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)關(guān)系
AlphaGo擊敗李世乭一時間引起了眾多媒體的關(guān)注，盡管已經(jīng)過去一段時間。而人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這些詞已然成為媒體熱詞，媒體用他們用來描述 DeepMind 是如何獲得成功的。
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AI/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別是什么？
交互設(shè)計發(fā)展史上的每一個重要里程碑，都源自技術(shù)和人性的碰撞。從最初的紙帶打孔，發(fā)展到鍵盤輸入、鼠標輸入，再到現(xiàn)在的觸摸操作，語音識別，以及已經(jīng)到來的3D手勢、眼動識別。未來還會實現(xiàn)腦機接口，
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自動駕駛技術(shù)到底什么時候能成熟？
近日，美國政府表示計劃在年內(nèi)把國內(nèi)的交通事故死亡人數(shù)降為零。這個計劃的背景，則是美國國家高速公路交通安全管理局宣布，美國2016年上半年的交通事故死亡人數(shù)增長了10.4%。而自動駕駛被認為是
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人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及五大商業(yè)模式解析
隨著上周阿里云棲大會的召開，阿里云研究中心、波士頓咨詢公司以及Alibaba InnovaTIon Ventures合作共同推出的《人工智能：未來制勝之道》也隨之發(fā)布。 本期的智
