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清晰易懂講解機器學習，機器學習和深度學習有什么區(qū)別?
以下內容中，小編將對機器學習、機器學習和深度學習的區(qū)別的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對機器學習的了解，和小編一起來看看吧。
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什么是自動化機器學習?機器學習可對地震進行監(jiān)測!
在下述的內容中，小編將會對機器學習的相關消息予以報道，如果機器學習是您想要了解的焦點之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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機器學習基本過程是怎樣的?機器學習打造智能機器!
一直以來，機器學習都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)頇C器學習的相關介紹，詳細內容請看下文。
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可解釋人工智能的工程師指南
機器學習(ML)算法已迅速成為我們日常生活的一部分。機器學習是人工智能(AI)的一個分支，其用途可能超出您的想象。我們通常完全不知道這是一種算法，而且它們已經變得無所不在，如我們的智能手機助手、交通路線規(guī)劃、網絡搜索結果等等，不勝枚舉。隨著復雜且多種相互關聯(lián)的算法被工業(yè)、汽車和醫(yī)療等應用所采納，越來越需要了解 ML 算法為何能夠推斷出特定結果。術語“可解釋的 AI”(xAI)越來越多地用于描述一種算法結果和得到該結果所依據的背景因素。
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發(fā)展人工智能需認清人工智能和人類智能的關系
人工智能與人類智能的辯論不是一個公平的競爭環(huán)境。誠然，人工智能幫助創(chuàng)造了智能機器，這些機器可以在特定領域超越人類(例如，正如 AlphaGo 和 DeepBlue 所展示的那樣)。然而，要達到人類大腦的潛力，它們還有很長的路要走。盡管人工智能系統(tǒng)的設計和訓練是為了模仿和模擬人類行為，但它們無法像人類那樣做出邏輯判斷。
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人工智能帶來眾多好處，但也存在一些值得思考的地方
歐盟(EU)通過《通用數(shù)據保護條例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已經6年了，這是一項內容廣泛且復雜的監(jiān)管法規(guī)，旨在加強并統(tǒng)一對歐盟內所有的個人數(shù)據保護。中國的個人信息保護法也于去年11月開始正式實施?，F(xiàn)在，隨著圍繞人工智能(AI)的類似法規(guī)在世界多個地區(qū)開始實施，業(yè)界對GDPR的經驗可以告訴企業(yè)如何準備應對對其人工智能的不可避免的監(jiān)管審查。
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中電金信參編全球首個AI模型開發(fā)管理標準
北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日，由中電金信作為核心編寫單位參編的全球首個AI模型開發(fā)管理標準 -- 《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》正式對外發(fā)布。 該標準的發(fā)布填補...
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中電金信參編的全球首個AI模型開發(fā)管理標準正式發(fā)布
（全球TMT2022年5月6日訊）近日，由中電金信作為核心編寫單位參編的全球首個AI模型開發(fā)管理標準 --?《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》正式對外發(fā)布。該標準的發(fā)布填補了國內外機器學習項目開發(fā)管理標準的空白，為AI研發(fā)運營管...
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生物識別技術的自身特性你了解多少呢？
生物識別信息作為個人信息保護下的客體，本身已經帶有人格權益與財產權益相交織的復雜屬性。人臉識別技術(facial recognition technology)作為對人的面部特征信息進行采集，數(shù)據比照來進行身份識別的技術，主要利用自然人個體獨有的面容來實現(xiàn)各種商業(yè)與非商業(yè)功能，因而屬于生物識別技術的范疇，應當作為個人信息保護的客體而得到法律保護。
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亞馬遜云科技打造"云、數(shù)、智三位一體"服務組合
（全球TMT2022年4月27日訊）2022年4月27日，亞馬遜云科技宣布推出"云、數(shù)、智三位一體"的大數(shù)據與機器學習融合服務組合，具體涵蓋三個方面，分別是：構建云中統(tǒng)一的數(shù)據治理底座，為機器學習提供生產級別的數(shù)據處理能力，以及賦能給業(yè)務人員更加智能的數(shù)據分析工具。亞馬遜云科技...
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新一代圖片處理技術讓富士 X-Trans傳感器如虎添翼
X-Trans 相機與市場上的其他相機有何不同，機器學習又是如何顛覆 raw 文件的處理方式的?DxO首席科學家 Wolf Hauser 探討了 X-Trans 的優(yōu)缺點，以及 DxO 用于顯著提高圖像質量的處理方法。
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亞馬遜云科技打造“云、數(shù)、智三位一體”服務組合，加速融合大數(shù)據和機器學習
北京——2022年4月27日，亞馬遜云科技宣布推出“云、數(shù)、智三位一體”的大數(shù)據與機器學習融合服務組合，幫助企業(yè)推進大數(shù)據和機器學習的融合，將機器學習由實驗轉為規(guī)?；涞貙嵺`。亞馬遜云科技“云、數(shù)、智三位一體”服務組合具體涵蓋三個方面，分別是：構建云中統(tǒng)一的數(shù)據治理底座，為機器學習提供生產級別的數(shù)據處理能力，以及賦能給業(yè)務人員更加智能的數(shù)據分析工具。該服務組合是亞馬遜云科技自去年推出 “智能湖倉”架構以來，持續(xù)推進該框架的深度智能并加速其落地實踐。
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人工智能周凝聚世界人工智能社區(qū)
為期四天的活動中有來自人工智能和機器學習領域眾多領導者發(fā)表的主題演講和談話
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大佬帶你看機器學習，機器學習發(fā)展歷程介紹
在這篇文章中，小編將對機器學習的發(fā)展歷程的相關內容和情況加以介紹以幫助大家增進對機器學習的了解程度，和小編一起來閱讀以下內容吧。
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大數(shù)據下機器學習現(xiàn)狀如何?機器學習為何選擇現(xiàn)成數(shù)據集?
機器學習將是下述內容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對機器學習的相關情況以及信息有所認識和了解，詳細內容如下。
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亞馬遜云科技提升Serverless計算功能，擴充Amazon Lambda臨時存儲20倍至10GB
北京——2022年4月6日，日前，亞馬遜云科技持續(xù)增強Serverless計算服務功能，將Amazon Lambda函數(shù)可用的臨時存儲空間提升20倍，從512MB增加至10,240 MB。該功能將幫助客戶更輕松地大規(guī)模執(zhí)行數(shù)據密集型工作負載，如財務分析、機器學習推理和媒體處理等。亞馬遜云科技于2014年推出Serverless計算服務Amazon Lambda，開創(chuàng)了業(yè)界先河，并持續(xù)根據客戶需求更新迭代。通過Amazon Lambda，客戶無需預置或管理服務器即可運行代碼，覆蓋幾乎任何類型的應用程序或后端服務，且只需按照調用次數(shù)和使用的計算時間付費(按毫秒計算)。
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亞馬遜云科技和德甲推出兩項新“賽況”，提供球隊洞察增強球迷體驗
由亞馬遜云科技機器學習和分析服務支持，新增“定位球威脅”和“技能排位”兩項統(tǒng)計數(shù)據
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阿里巴巴開源深度學習訓練框架EPL 可支持10萬億參數(shù)超大模型
EPL由阿里云機器學習平臺PAI團隊自主研發(fā)，PAI是面向開發(fā)者和企業(yè)的機器學習/深度學習工程平臺，提供包含數(shù)據標注、模型構建、模型訓練、編譯優(yōu)化、推理部署在內的AI開發(fā)全鏈路服務，內置140多種優(yōu)化算法，具備豐富的行業(yè)場景插件，為用戶提供低門檻、高性能的云原生AI工程化能力。
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關于區(qū)塊鏈技術及其應用你都了解多少？
在區(qū)塊鏈使用方面，實體零售商應該處于相對落后的階段。然而，在過去幾年中，此類情況發(fā)生了轉變，越來越多的公司組織認識到區(qū)塊鏈技術的潛力。
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面向AI時代的算力源泉
當前，人工智能技術在互聯(lián)網、金融、交通、制造、能源等行業(yè)深入應用，在帶動人工智能市場規(guī)模蓬勃發(fā)展的同時，也帶來指數(shù)級增長的算力需求，計算產業(yè)面臨著多元化及巨量化的算力挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)對承擔算力的基礎設施提出了更高的要求?；诖耍嫦蛉斯ぶ悄軕脠鼍暗姆掌鲬獣r而生，它既是實現(xiàn)數(shù)字經濟時代澎湃算力、海量存儲和高速網絡的核心驅動器，也必須滿足語音識別、圖像分類、機器學習、認知推理等多種人工智能業(yè)務場景下的算力表現(xiàn)。
