在對(duì)位置伺服系統(tǒng)控制問題進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上 ,對(duì)因外部干擾與參數(shù)不確定性引發(fā)的控制缺陷進(jìn)行了研究 ?;跀U(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(Extended state Observer ,ESO)實(shí)時(shí)估計(jì)未知擾動(dòng) ,對(duì)內(nèi)部參考模型引導(dǎo)下的前饋補(bǔ)償進(jìn)行了設(shè)計(jì) 。利用非線性減速機(jī)制對(duì)超調(diào)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效抑制 。采用RK45數(shù)值積分方法實(shí)現(xiàn)離散仿真 , 單位階躍輸入與預(yù)設(shè)瞬時(shí)干擾用于測(cè)試系統(tǒng)響應(yīng) 。系統(tǒng)性能通過積分時(shí)間乘絕對(duì)誤差(Integral of Time-weighted Absolute Error , ITAE)、超調(diào)量與調(diào)整時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行量化 。復(fù)合目標(biāo)函數(shù)指導(dǎo)參數(shù)在預(yù)設(shè)搜索空間內(nèi)進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化 。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 ,所提出的改進(jìn)型 自抗擾控制(Active Disturbance ReJection Control ,ADRC)與PID復(fù)合策略在動(dòng)態(tài)響應(yīng)與魯棒性能方面展現(xiàn)出優(yōu)異表現(xiàn) , 尤其適用于工業(yè)和農(nóng)業(yè)自動(dòng)化裝備的高精度需求場(chǎng)景 。
LED驅(qū)動(dòng)電源的輸入包括高壓工頻交流(即市電)、低壓直流、高壓直流、低壓高頻交流(如電子變壓器的輸出)等。
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煤場(chǎng)盤點(diǎn)是火電廠儲(chǔ)煤場(chǎng)管理的重要環(huán)節(jié) , 盤煤結(jié)果準(zhǔn)確與否將直接影響存煤盈虧和燃料成本核算 。激光盤煤儀主要應(yīng)用于露天煤場(chǎng) 、干煤棚 、封閉煤場(chǎng)的存煤量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) ,現(xiàn)通過闡述其使用原理 、方法及步驟 , 再到數(shù)據(jù)處理和結(jié)果計(jì)算 ,最終對(duì)誤差進(jìn)行精準(zhǔn)分析 。結(jié)果表明 , 激光盤煤儀在測(cè)量準(zhǔn)確度 、穩(wěn)定性和抗干擾方面具有顯著優(yōu)勢(shì) ,滿足火電廠儲(chǔ)煤場(chǎng) 日常管理需求 。
為了有效評(píng)估極端環(huán)境條件下電磁繼電器的可靠性并進(jìn)行壽命預(yù)測(cè) , 提出了 一種基于weibu11分布的電磁繼電器可靠性評(píng)估方法 。通過加速壽命試驗(yàn)獲取電磁繼電器在極端環(huán)境溫度120 ℃下的故障樣本數(shù)據(jù) , 然后對(duì)其建立weibu11分布模型 , 并分別使用wpp法 、最小二 乘法與極大似然估計(jì)法估計(jì)weibu11分布模型參數(shù) , 最后基于模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果 , 選取最優(yōu)weibu11分布模型評(píng)估電磁繼電器的可靠性 , 并繪制了該型號(hào)電磁繼電器在極端環(huán)境溫度120 ℃下的壽命分布曲線 。 結(jié)果表明 ,極端環(huán)境溫度120 ℃下的電磁繼電器處于耗損故障期 ,故障率呈指數(shù)型增長(zhǎng) ?;趙eibu11分布模型繪制的電磁繼電器壽命分布曲線可以為電磁繼電器的可靠性評(píng)估和壽命預(yù)測(cè)提供一定的理論依據(jù) 。