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  • 自動(dòng)化模擬設(shè)計(jì)是夢(mèng)想還是必然會(huì)發(fā)生？第一部分

    首先，我不是職業(yè)模擬設(shè)計(jì)工程師。我作為模擬/RF 設(shè)計(jì)工程師工作了多年，包括在模擬/混合信號(hào) IC 設(shè)計(jì)和布局方面的工作。幾年來，我還深入研究了控制系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)，從那時(shí)起，我對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的了解一直保持在一定水平。這些天來，我做了很多咨詢、RF 合同設(shè)計(jì)和大量工程寫作。

  • 自動(dòng)化模擬設(shè)計(jì)是夢(mèng)想還是必然會(huì)發(fā)生？第二部分

    EDA的全稱是電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（Electronic Design Automation），但其現(xiàn)在只能算是一種半自動(dòng)化的工具，大量的工作還需要人工來操作。只有當(dāng)AI技術(shù)開始融入之后，EDA工具才開始真正走向了自動(dòng)化之路。

  • 掃描工作電池內(nèi)部情況的探索

    電池存在測(cè)試和測(cè)量的困境和難題。一方面，端電壓、電流和溫度等基本電池外部參數(shù)相當(dāng)容易測(cè)量。下一層評(píng)估，例如評(píng)估充電狀態(tài)，需要更多的時(shí)間和精力，但事后肯定是可行的。

  • 碳納米管使固體熱界面材料成為可能

    當(dāng)今市場(chǎng)需要具有先進(jìn)功能和日益緊湊尺寸的電子設(shè)備。小型化趨勢(shì)使設(shè)計(jì)人員面臨艱巨的挑戰(zhàn)，這首先與所需組件的集成密度不斷提高以及不可避免的過熱問題有關(guān)。 在本文中，我們將了解 Carbice 公司開發(fā)的基于碳納米管的方法如何能夠創(chuàng)建一個(gè)有效的冷卻系統(tǒng)，該系統(tǒng)將液體和固體熱界面材料 (TIM) 的特性結(jié)合在一個(gè)單一的解決方案。

  • 賦能智慧汽車，艾邁斯歐司朗展示先進(jìn)的光學(xué)與傳感解決方案

    作為ams OSRAM合并之后的首次大型公開技術(shù)活動(dòng)，近日召開的光學(xué)技術(shù)論壇備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。而涉及到汽車領(lǐng)域，大眾對(duì)于歐司朗的印象可能更加強(qiáng)一些，但也僅僅停留在外飾和照明光源領(lǐng)域。但其實(shí)ams OSRAM在汽車應(yīng)用上的業(yè)務(wù)有著深厚的底蘊(yùn)，涉及到了自動(dòng)駕駛、車內(nèi)駕駛員監(jiān)控和各種新型的投影、迎賓光毯等。

  • 首屆光學(xué)技術(shù)論壇，艾邁斯歐司朗展示移動(dòng)與可穿戴的全面光學(xué)解決方案

    各種形態(tài)的移動(dòng)和可穿戴電子設(shè)備，需要大量的光學(xué)系統(tǒng)和傳感系統(tǒng)支持。對(duì)于新興的可穿戴設(shè)備而言，光學(xué)系統(tǒng)的能力更是其整體產(chǎn)品表現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。

  • 特斯拉人工智能日的內(nèi)容總結(jié)

    特斯拉在 8 月中旬的 AI 日推出了用于機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的汽車芯片、系統(tǒng)和軟件。他們將共同推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車模型的培訓(xùn)。 埃隆馬斯克和他的芯片和系統(tǒng)設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)在三個(gè)多小時(shí)的演示中提供了大量技術(shù)細(xì)節(jié)。以下是重點(diǎn)。

    新基建
    2022-08-15
    特斯拉 AI

  • 為“脆弱”的人工智能算法帶來常識(shí)

    人工智能研發(fā)的持續(xù)重新校準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)基本原則：我們必須先學(xué)會(huì)爬行，然后才能走路。 到目前為止，人工智能的炒作主要是在談?wù)摱皇窃谧呗??；氐剿坪跏枪こ痰谝辉淼臇|西，美國的研究工作正試圖超越目前僅擅長特定任務(wù)的“脆弱”人工智能模型。目標(biāo)是開發(fā)更通用的模型，可以像人類在新情況下一樣適應(yīng)。

  • 無處不在的人工智能將依賴傳統(tǒng)內(nèi)存，第一部分

    隨著 AI 炒作的消退和面臨新的工程挑戰(zhàn)，內(nèi)存需求成為焦點(diǎn)：并非每項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)和推理任務(wù)都需要先進(jìn)的內(nèi)存技術(shù)。相反，經(jīng)過驗(yàn)證的傳統(tǒng)存儲(chǔ)器可以在邊緣處理人工智能，而分布式人工智能可能正是 5G 真正需要的東西。

    新基建
    2022-08-15

  • 無處不在的人工智能將依賴傳統(tǒng)內(nèi)存 ，第二部分

    分布式 AI 的分層方法支持增量訓(xùn)練或“聯(lián)合學(xué)習(xí)”，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)?！安粩嗟刂匦掠?xùn)練和更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你必須有一些非易失性內(nèi)存或一些內(nèi)存，你可以將這些更新推送到所有這些設(shè)備中——無論大小?！? 例如，聯(lián)想的 ThinkEdge 包括一個(gè)支持人工智能的邊緣設(shè)備。它使用高性能 DDR4 DRAM 和容量 SSD 來支持人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，例如用于跟蹤倉庫和物流操作或自動(dòng)化制造過程的計(jì)算機(jī)視覺。

    新基建
    2022-08-15

  • 芯片是醫(yī)療設(shè)備不可或缺的組成部分

    智慧醫(yī)療是利用先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能化方式實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)人員、信息、設(shè)備、資源的連接與良性互動(dòng)，以及實(shí)時(shí)、智能化、自動(dòng)化、互聯(lián)互通的動(dòng)態(tài)服務(wù)，最終保證患者及時(shí)獲得預(yù)防性和治療性醫(yī)療服務(wù)，包括智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)以及家庭健康。芯片是醫(yī)療設(shè)備不可或缺的組成部分，目前，醫(yī)療設(shè)備正越來越多地適應(yīng)各種半導(dǎo)體技術(shù)，以在更小的外形尺寸中提供新的功能和能力。其中，汽車制造商和高科技制造商使用的第二代和第三代芯片是醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域的主要需求。

  • 醫(yī)療健康有效的提升了醫(yī)療服務(wù)供給改善了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與服務(wù)效率

    醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)作為最貼近民生的新興產(chǎn)業(yè)，受到了世界各國的高度重視，各國紛紛采取有效措施積極推進(jìn)其醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。尤其是疫情后時(shí)代，人民對(duì)健康產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度持續(xù)提高。為了更好的研究中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，我們對(duì)美國、德國、日本、以及中國臺(tái)灣地區(qū)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程與醫(yī)療集團(tuán)進(jìn)行了標(biāo)桿研究，通過研究發(fā)現(xiàn)，全球的醫(yī)療大健康發(fā)展歷程與趨勢(shì)，不管是歐美發(fā)達(dá)國家如美國、德國，還是亞洲鄰國日本，在國家醫(yī)療需求迅速增長、醫(yī)保改革、財(cái)政控費(fèi)的情況下，雖然時(shí)間、路徑、方式不盡相同，但都經(jīng)歷了公立醫(yī)院、社會(huì)資本辦醫(yī)導(dǎo)入、醫(yī)療集團(tuán)化的發(fā)展過程，有效的提升了醫(yī)療服務(wù)供給，改善了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與服務(wù)效率。

  • 車聯(lián)網(wǎng)智能終端使汽車成為萬物互聯(lián)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)

    隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的蓬勃發(fā)展，汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)日益顯著，汽車逐漸從機(jī)械代步工具轉(zhuǎn)變?yōu)樾乱淮苿?dòng)智能終端和智能移動(dòng)空間，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的市場(chǎng)規(guī)模逐步提高。車聯(lián)網(wǎng)智能終端是汽車實(shí)現(xiàn)與外界聯(lián)通的重要載體，在車內(nèi)建立通信系統(tǒng)并接入移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，使汽車成為萬物互聯(lián)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

  • 車聯(lián)網(wǎng)逐漸成為智慧交通發(fā)展的主攻方向

    車聯(lián)網(wǎng)是運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息通信技術(shù)，通過汽車車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)行車與車、路、行人、平臺(tái)等的全方位連接和數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)信息服務(wù)、車輛智能化控制和智能交通管理的一體智能網(wǎng)聯(lián)化網(wǎng)絡(luò)。車聯(lián)網(wǎng)具有高容量性、高可靠性、高實(shí)時(shí)性、高安全性和高智能性——“五高”特性，并逐漸成為智慧交通發(fā)展的主攻方向。

  • 我國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在多方面取得了積極進(jìn)展

    隨著5G、邊緣計(jì)算等新技術(shù)與智能網(wǎng)聯(lián)汽車融合應(yīng)用更加深入，我國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在多方面取得了積極進(jìn)展，在促進(jìn)汽車、交通等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以及促進(jìn)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新產(chǎn)業(yè)集聚方面起到了積極作用。車聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)入應(yīng)用部署的新時(shí)期。中國信息通信研究院發(fā)布的《車聯(lián)網(wǎng)白皮書》顯示，我國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)跨行業(yè)融合帶動(dòng)應(yīng)用部署模式向縱深發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在“車-路-云-網(wǎng)-圖”各方面均呈現(xiàn)良好發(fā)展勢(shì)頭。

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