LUT（LOOK -UP-TABLE）查找表，我表達(dá)能力不好，加上對這個了解的不是很深刻，對于LUP具體解釋用文字不好說。不過看下面例子應(yīng)該可以看懂。

首先我們看單通道圖像。

?????? 對于8位單通道圖片，其像素灰度為0-255，假如我們想將圖像某一灰度值換成其他灰度值，用查找就很好用。

? 例如：我們想將一張圖片灰度為0-100的像素的灰度變成0,101-200的變成100,201-255的變成255。我們就可已建立如下的一張表格；

當(dāng)把此表格應(yīng)用到圖片時，圖片0-100灰度的像素灰度就變成0，101-200的變成100,201-255的就變成255。

映射表差不多就是這個意思。

對于8位3通道的查找表和單通道的差不多。opencv用的最簡單的 一種。其內(nèi)部實現(xiàn)每一個通道都分別建立一張表，表格的建立和單通道的一樣。

處理圖片時，分別對每一個通道應(yīng)用各自的表。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?????????? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ???????

當(dāng)把如上表格應(yīng)用到圖片時，R通道的0-100灰度的像素灰度就變成0，101-200的變成100,201-255的就變成255。G通道的0-100灰度的像素灰度就變成50，101-200的變成100,201-255的就變成200。B通道的0-100灰度的像素灰度就變成50，101-200的變成200,201-255的就變成100。和單通道一樣。

Opencv中的LUT函數(shù)

?? opencv 2中的LUT函數(shù)為??? void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst，int?? interpolation);

????????????????????????????????????????????????????????? src表示的是輸入圖像(可以是單通道也可是3通道)

????????????????????????????????????????????????????????? lut表示查找表（查找表也可以是單通道，也可以是3通道，如果輸入圖像為單通道，那查找表必須為單通道，

??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 若輸入圖像為3通道，查找表可以為單通道，也可以為3通道，若為單通道則表示對圖像3個

?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 通道都應(yīng)用這個表，若為3通道則分別應(yīng)用 ）

????????????????????????????????????????????????????????? dst表示輸出圖像，

????????????????????????????????????????????????????????? interpolation表示插值，這個參數(shù)沒有用，源代碼里面也沒有用它，默認(rèn)為0就行，傳其他值會報錯。

??? opencv3里面的LUT函數(shù)??? void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst）；

?? 和2一樣，不過沒有了interpolation這個參數(shù)。

源代碼 單通道圖片處理：

#includeusing?namespace?cv;
int?main()
{
????//查找表，數(shù)組的下標(biāo)對應(yīng)圖片里面的灰度值
????//例如lutData[20]=0;表示灰度為20的像素其對應(yīng)的值0.
????//可能這樣說的不清楚仔細(xì)看下代碼就清楚了。
????uchar?lutData[256];
????for?(int?i?=?0;?i<256;?i++)
????{
????????if(i100?&&?i??200)
????????????lutData[i]?=?255;
????}
????Mat?lut(1,?256,?CV_8UC1,?lutData);
????Mat?a?=?imread("C:\Users\11206\Desktop\OpencvTestImage\2.jpg",?CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
????Mat?b;

????namedWindow("anjis",?CV_WINDOW_AUTOSIZE);
????namedWindow("anjis1",?CV_WINDOW_AUTOSIZE);
????imshow("anjis",?a);
????LUT(a,?lut,?b);
????imshow("anjis1",?b);
????waitKey();
}

結(jié)果顯示：

3通道彩色圖像源代碼：

#includeusing?namespace?cv;
int?main()
{
	uchar?lutData[256?*?3];
	int?j?=?0;
	for?(int?i?=?0;?i<256;?i++)
	{
		if?(i?100?&&?i??200)
		{
			lutData[i?*?3]?=?255;
			lutData[i?*?3?+?1]?=?200;
			lutData[i?*?3?+?2]?=?100;
		}
	
	}
	Mat?lut(1,?256,?CV_8UC3,?lutData);
	Mat?a?=?imread("C:\Users\11206\Desktop\OpencvTestImage\2.jpg",?CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
	Mat?b;
	namedWindow("anjis",?CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("anjis1",?CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("anjis",?a);
	LUT(a,?lut,?b);
	imshow("anjis1",?b);
	waitKey();
}

輸出結(jié)果為：

? 寫完了，可能寫的不太好，不過還是希望有一些幫助。