-
深度學(xué)習(xí)的起源與先行者
在二十世紀(jì)五十年代就存在深度學(xué)習(xí)的概念了。麥肯錫全球研究院發(fā)文簡(jiǎn)要回顧了深度學(xué)習(xí)是如何從概念發(fā)展為現(xiàn)實(shí)的，而使之實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵人物又是誰。 文章表示，要書寫深度學(xué)習(xí)的完整歷史還為時(shí)過早，有些
-
如何利用深度學(xué)習(xí)賦予無人機(jī)導(dǎo)航功能
瑞士蘇黎世大學(xué)（University of Zurich，UZH）研發(fā)出了一種DroNet算法，使無人機(jī)能夠沿著城市街道或在建筑物內(nèi)飛行，該算法還需要通過騎行者及汽車駕駛員學(xué)習(xí)駕駛用例及相關(guān)的交
-
深度學(xué)習(xí)能使細(xì)胞和基因圖像變得怎樣
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)更加有效、全面的處理圖像，生物學(xué)領(lǐng)域正在逐漸運(yùn)用這一技術(shù)，它能使細(xì)胞、基因等圖像更加清晰，使機(jī)器看到更多人類從未見過的東西。 眼睛被認(rèn)為是心靈的窗口——而谷
-
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間有什么異同
機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)，AI，深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的區(qū)別 在本文中，我闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)家的各種角色，以及數(shù)據(jù)科學(xué)如何與機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，人工智能，統(tǒng)計(jì)學(xué)，物聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)籌學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)
-
智能工業(yè)-產(chǎn)品外觀瑕疵質(zhì)檢
一、方案介紹 1、方案介紹 使用人工智能深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)手段，結(jié)合2D/3D工業(yè)相機(jī)、自動(dòng)化工裝、機(jī)械臂等硬件設(shè)備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測(cè)解決方案。 2
-
深度學(xué)習(xí)工具根據(jù)健身數(shù)據(jù)可以給出什么建議
加州大學(xué)圣地亞哥分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家開發(fā)了FitRec，這是一種基于深度學(xué)習(xí)的推薦工具，可以更好地估計(jì)跑步者在鍛煉期間的心率，并預(yù)測(cè)和推薦路線。該團(tuán)隊(duì)將于5月13日至17日在舊金山舉行的WWW 1
-
怎樣保證人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性
由于深度學(xué)習(xí)的普及，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上，人臉識(shí)別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個(gè)典型的用例中，照片、視頻或?qū)崟r(shí)流媒體中的人臉會(huì)被掃描、分析，接著，它們的特征會(huì)被拿來與數(shù)據(jù)庫(kù)中注釋過的人臉進(jìn)
-
深度學(xué)習(xí)會(huì)是醫(yī)療行業(yè)的未來嗎
醫(yī)療領(lǐng)域常常被認(rèn)為是處于AI革命邊緣的領(lǐng)域。人工智能領(lǐng)域的很多知名企業(yè)，如谷歌的DeepMind，都聲稱他們一直在醫(yī)療領(lǐng)域努力耕耘，“人工智能有望改變現(xiàn)有醫(yī)療格局”。但到目前為止AI到底產(chǎn)生了多
-
強(qiáng)人工智能離我們還有多遠(yuǎn)
目前人工智能拿來“變現(xiàn)”最核心的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。而人工智能本身的基石是數(shù)學(xué)。 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？“人或者是智能體，通過與環(huán)境的交互來提升自己行為的這種智能叫機(jī)器學(xué)習(xí)。”他說，機(jī)器學(xué)習(xí)是把這
-
AI系統(tǒng)的建立必須估計(jì)算法的泛化能力
在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會(huì)像人類酗酒一樣毫無顧忌？一但AI啟動(dòng)，是否會(huì)毀滅世
-
未來人工智能或?qū)⑻娲祟惓^50%的工作
早從《黑客帝國(guó)》開始，人們就對(duì)未來科技生活展開了想象：在未來，人們將會(huì)生活在虛擬世界，平常的感知都將由程序來進(jìn)行模擬，在本質(zhì)上，人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博
-
關(guān)于人工智能與深度學(xué)習(xí)的一些分析
發(fā)展至今，人工智能可以劃分為兩類：弱人工智能和強(qiáng)人工智能。前者讓機(jī)器具備觀察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而強(qiáng)人工智能是讓機(jī)器獲得自適應(yīng)能力，解決一些從沒遇到過的問題。這里的“智能”
-
人工智能技術(shù)成熟還有多遠(yuǎn)
2019年人工智能逐步從弱人工智能邁入下一階段，而這一切都離不開強(qiáng)大的芯片?，F(xiàn)有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要用更短的時(shí)間、更低功耗完成計(jì)算，這就給深度學(xué)習(xí)計(jì)算芯片提出了更高的要求。 總體來看
-
人工智能讓深度學(xué)習(xí)突破算力的限制
研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，靈長(zhǎng)類生物大腦中的神經(jīng)元越多，平均下來每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元的連接就越少（來自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。這與我們?cè)O(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式恰恰相反。深度神
-
人工智能雖然沒有嗅覺但是也能制造香水
難道嗅覺不是創(chuàng)造香水的關(guān)鍵部分嗎?雖然這并非不重要，但在開發(fā)一款新香水時(shí)，很多基礎(chǔ)工作都是通過評(píng)估數(shù)據(jù)來完成的，而這正是人工智能最擅長(zhǎng)做的事情。IBM Research與總部位于德國(guó)的全球香水和
-
人工智能的發(fā)展要注意多方面的因素影響
據(jù)AI財(cái)經(jīng)社報(bào)道，以人臉識(shí)別著稱的商湯科技在獲得軟銀中國(guó)10億美元投資前，就已投資了6個(gè)項(xiàng)目，計(jì)劃投資的項(xiàng)目還有10多個(gè)。甚至還傳出消息，商湯科技與鼎暉擬籌建規(guī)模為30億元人民幣的AI專項(xiàng)投資基
-
在未來你的職業(yè)會(huì)被人工智能替代嗎
早從《黑客帝國(guó)》開始，人們就對(duì)未來科技生活展開了想象：在未來，人們將會(huì)生活在虛擬世界，平常的感知都將由程序來進(jìn)行模擬，在本質(zhì)上，人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博
-
中科曙光加入百度飛槳硬件生態(tài)圈
5月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)以線上形式召開。
-
百度&米爾攜手推出FZ3深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡!基于XCZU3EG的百度大腦EdgeBoard加速平臺(tái)
前言：百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎，包括視覺、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開放平臺(tái)。
-
安富利將在亞太區(qū)提供Mipsology的突破性FPGA深度學(xué)習(xí)推理加速軟件
Zebra能夠顯著降低時(shí)延并提高性能，縮短自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人和智慧城市領(lǐng)域AI解決方案的上市時(shí)間
