英特爾宋繼強(qiáng)從科技從業(yè)者角度,聊一聊抗疫與AI新應(yīng)用的關(guān)系。
堅(jiān)持5年能得到什么? 馬云說(shuō),“對(duì)于一家創(chuàng)業(yè)公司而言,能堅(jiān)持做5年,就一定是‘?!??!? 同理,對(duì)于一家傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司而言,能堅(jiān)持5年用新技術(shù)為原有業(yè)務(wù)改頭換面,更牛。
5月28日消息,近日,AI主播亮相京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開(kāi)課,而這也是京東數(shù)科自主研發(fā)的AI虛擬數(shù)字人產(chǎn)品首次出現(xiàn)在公眾面前。據(jù)介紹,京東數(shù)科融合了2D和3D技術(shù),將傳統(tǒng)方法與深度學(xué)習(xí)結(jié)合,僅需使用一段幾
人工智能行業(yè)領(lǐng)域的許多人都提出了這樣一個(gè)問(wèn)題:機(jī)器什么時(shí)候會(huì)達(dá)到人類的智能水平? 比爾·蓋茨說(shuō),“我們總是高估未來(lái)兩年將發(fā)生的變化,并低估未來(lái)十年將發(fā)生的變化?!? 人工智能概念的
物聯(lián)網(wǎng)信息科技席卷全球,被視為第四次科技革命,并承載了世界夢(mèng)想,同時(shí),也是全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎,能為全球帶來(lái)10萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,特別在云、邊和AI驅(qū)動(dòng)下,將為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)創(chuàng)新和智慧。 新
迄今為止,大多數(shù)人工智能(AI)研究都集中在視覺(jué)方面。多虧了機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí),我們現(xiàn)在有了對(duì)周圍環(huán)境有很好的視覺(jué)理解的機(jī)器人和設(shè)備。但我們不要忘記,視覺(jué)只是人類的一種生物感官。為了更好地
大多數(shù)人都期待著人工智能未來(lái)的發(fā)展,“如此高科技的東西是否最終會(huì)給人類帶來(lái)威脅?”,威脅論的聲音此消彼長(zhǎng)。如此看來(lái),將分布式網(wǎng)絡(luò)的權(quán)力賦予給人工智能,似乎潛藏著未知的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能有多火?看看2018北京安博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)就可得知,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),70%的企業(yè)都在說(shuō)人工智能,而在展館分劃中,50%的展館與人工智能相關(guān),哪怕只是一個(gè)門(mén)禁系統(tǒng),都會(huì)標(biāo)上“人工智能”的標(biāo)簽,更別提
本文來(lái)自新智元微信號(hào),本文作為轉(zhuǎn)載分享。 KDnuggets邀請(qǐng)11位來(lái)自工業(yè)、學(xué)術(shù)和技術(shù)一線的人員,回顧2018年AI的進(jìn)展,并展望2019年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。其中,有觀點(diǎn)認(rèn)為,201
人工智能系統(tǒng),使機(jī)器人具備了像人類一樣靈巧地掌握和操縱物體的能力,現(xiàn)在,研究人員表示,他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種算法,通過(guò)這種算法,機(jī)器可能學(xué)會(huì)獨(dú)立行走。來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研
2018年12月,來(lái)自加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和谷歌大腦的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)出了一套人工智能系統(tǒng),它可以讓機(jī)器人自己學(xué)會(huì)走路。這一成果發(fā)表于預(yù)印本網(wǎng)站arXiv.org上,論文題為《通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)
隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進(jìn),近兩年AI芯片廠商不斷涌現(xiàn)。在國(guó)內(nèi),貼上AI芯片標(biāo)簽的公司已經(jīng)超過(guò)40家,其中的佼佼者們獲得不菲融資。 盡管目前AI在行業(yè)應(yīng)用方面的滲透有限,但是算力的
2018年以來(lái),不少以算法為主的語(yǔ)音、視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等公司也開(kāi)始研發(fā)AI芯片,將算法和芯片進(jìn)行更好的結(jié)合,來(lái)針對(duì)多樣化的場(chǎng)景,未來(lái)軟硬結(jié)合將會(huì)是趨勢(shì)。 隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進(jìn),
1、什么是IoU(Intersection over Union) IoU是一種測(cè)量在特定數(shù)據(jù)集中檢測(cè)相應(yīng)物體準(zhǔn)確度的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。IoU是一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn),只要是在輸出中得出一個(gè)
人工智能(AI)正在改變我們對(duì)待世界的方式。 AI“機(jī)器人”無(wú)處不在。從我們的手機(jī)到亞馬遜的Alexa等設(shè)備,我們生活在一個(gè)被機(jī)器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷歌,Netflix,數(shù)據(jù)公司,視頻游戲等都
編者按:美國(guó)對(duì)于華為的圍堵,不僅在于號(hào)召聯(lián)盟國(guó)家抵制華為提供的5G設(shè)備,而且在美國(guó)境內(nèi),不僅不讓華為在美國(guó)子公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)帶出國(guó),華為之間與美國(guó)高校之前的合作也遭遇擱置的情況。最新美國(guó)《自然》雜
近期,計(jì)算機(jī)視覺(jué)奠基者之一,霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的瓶頸已至?!? 從人工智能的發(fā)展過(guò)程看,深度學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)
深度學(xué)習(xí)作為一類機(jī)器學(xué)習(xí)方法,是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要基礎(chǔ)。近日有學(xué)者認(rèn)為,隨著人工智能的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)的短板日益凸顯,“其瓶頸已至”。深度學(xué)習(xí)的瓶頸是否真的已經(jīng)到來(lái)?就此問(wèn)題,本文將分為上下篇,對(duì)
最近幾年深度學(xué)習(xí)的流行,大家一般認(rèn)為是從2012年AlexNet在圖像識(shí)別領(lǐng)域的成功作為一個(gè)里程碑。AlexNet提升了整個(gè)業(yè)界對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的接受程度:以前很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法都處在“差不多能做dem
本文翻譯自Business Korea網(wǎng)站的報(bào)道,編者會(huì)持續(xù)關(guān)注三星公司在AI領(lǐng)域的進(jìn)展。 據(jù)Business Korea報(bào)道,三星電子將在人工智能 (AI) 關(guān)鍵技術(shù)方面開(kāi)展更深入的