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斯坦福最新研究成果 編輯有聲視頻算法技術(shù)
演員在拍戲中經(jīng)常會出現(xiàn)一些小瑕疵，例如念錯、漏念臺詞等等。對于這種情況，一般就是重拍一條，又或者是接受這些不完美。如果要重拍的話，也就意味著要付出更多的時間、精力以及金錢，所以成本還是蠻高的。
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人工智能發(fā)展進(jìn)入平臺期了嗎
6月13日，CES Asia2019在上海落幕，展會上，人工智能依舊是關(guān)鍵詞之一。除了熟知的人臉識別、語音識別外，智能語音機(jī)器人、水下機(jī)器人、以及一眾智能家居產(chǎn)品，紛紛落地探尋產(chǎn)業(yè)化。
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深度學(xué)習(xí)平臺飛槳助力 百度讓三百六十行都有AI
智能時代正在到來，大家對人工智能的認(rèn)知，早已不僅僅局限于家里的智能音箱、手機(jī)里的智能助理、商場里的智能導(dǎo)購機(jī)器人……而是正將人工智能應(yīng)用到各行各業(yè)。AI落地背后的動力，來源于技術(shù)本身的發(fā)展和應(yīng)用
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人工智能項(xiàng)目建設(shè)的成敗關(guān)鍵是什么
AI項(xiàng)目建設(shè)規(guī)劃的起點(diǎn)是“界定應(yīng)用場景”，簡單地說，如何將傳統(tǒng)的做法用AI來解決。從企業(yè)運(yùn)營管理層面來講，企業(yè)關(guān)注的無非是“增加收益、減少成本、提高效率、規(guī)避風(fēng)險”等四大訴求，所以AI項(xiàng)目對應(yīng)的
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誰才是人工智能的堅(jiān)強(qiáng)后盾
近年來，以深度學(xué)習(xí)算法為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、語義理解等領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了突破。但其相關(guān)算法目前并不完美，有待繼續(xù)加強(qiáng)理論性研究，也不斷有很多新的算法理論成果被提出，如膠
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人工智能解決了許多的疑難雜癥
深度學(xué)習(xí)目前取得重大進(jìn)展，解決了人工智能界的盡最大努力很多年仍沒有進(jìn)展的疑難雜癥。它已經(jīng)被證明，它能夠擅長發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，因此它能夠被應(yīng)用于科學(xué)、商業(yè)和政府等領(lǐng)域。并且深度學(xué)習(xí)使用GP
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紫光發(fā)布全新一代自主研發(fā)人工智能服務(wù)器
紫光旗下新華三集團(tuán)發(fā)布了服務(wù)于人工智能時代的全新一代自主研發(fā)服務(wù)器H3C UniServer R5300 G3，該產(chǎn)品憑借極致的性能、創(chuàng)新的理念和卓越的設(shè)計(jì)，獲得現(xiàn)場一致好評。 隨著數(shù)字
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人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀調(diào)研
人工智能將在2-3年內(nèi)在國內(nèi)市場形成更大規(guī)模的落地效應(yīng)，包括新興領(lǐng)域和傳統(tǒng)行業(yè)。在人工智能落地的動力與瓶頸方面，數(shù)據(jù)問題應(yīng)該受到足夠的重視。隨著人工智能從云到端的發(fā)展，端側(cè)芯片競爭會更為激烈，背
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深度學(xué)習(xí)真的好嗎
深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域近些年來深受追捧，然而細(xì)究其歷史發(fā)展進(jìn)程、展望其未來應(yīng)用潛力就不難發(fā)現(xiàn)，有些問題和“隱患”必須從當(dāng)下就意識到。 我感到非常困惑，我?guī)缀趺刻於荚诟淖冏约旱挠^點(diǎn)，我似乎
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百度推出語音AI芯片“鴻鵠”，李彥宏帶來九大AI利劍
今天，百度舉行第三屆AI開發(fā)者大會，這是百度規(guī)格最高的年度人工智能大會，現(xiàn)場有7000多名觀眾到場。 在剛剛結(jié)束的主論壇里，百度CEO李彥宏與5位高管（百度CTO王海峰、百度高級副總裁兼
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人工智能等同于深度學(xué)習(xí)嗎
近年來，“人工智能”這個已經(jīng)存在幾十年的詞重新成為一個熱詞。尤其是隨著AlphaGo的橫空出世，一般百姓對于人工智能都有所耳聞，許多公司更是宣布把人工智能作為未來最重要的戰(zhàn)略方向。由于近期在圖片
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深度學(xué)習(xí)框架你了解多少
開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個開源框架最適合你呢？本文試圖通過對比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)，從而為各位讀者
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深度學(xué)習(xí)遇到了瓶頸了嗎
與早期階段的所有技術(shù)一樣，深度學(xué)習(xí)必須克服許多嚴(yán)峻挑戰(zhàn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步都起到了最近AI成就了的核心作用，讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行練習(xí)，通過消化和分析大量的數(shù)據(jù)，而不用明確地編程，
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對于人工智能你真的了解嗎
科技術(shù)語習(xí)慣使用簡短名稱，越短越好。這就是為什么當(dāng)我們試圖理解自動化，機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)，聊天機(jī)器人等令人困惑的概念時，我們選取“A”和“I”兩個字母，并將它們組合到一起來給新事物命名。
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人工智能怎么解決關(guān)乎生死的醫(yī)學(xué)疾病
CCAI素來秉承中國國內(nèi)級別最高、規(guī)模最大的品質(zhì)追求，匯集全球人工智能領(lǐng)域的頂級專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才，直擊當(dāng)前AI業(yè)界熱點(diǎn)話題、核心技術(shù)以及大家共同關(guān)注的科學(xué)問題，并針對該領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究
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入門深度學(xué)習(xí)工作原理都能看懂嗎
入門學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之前，有必要先了解一下深度學(xué)習(xí)的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意為入門學(xué)習(xí)者寫了一篇文章，利用一個票價預(yù)測工具的例子解釋深度學(xué)習(xí)的工作原理，不需要有多高深的
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深度學(xué)習(xí)入門與自然語言的理解
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個分支，也可以說是該領(lǐng)域近些年來的最大突破之一。 在了解深度學(xué)習(xí)之前，我們應(yīng)當(dāng)回顧一下歷史，同時也搞明白當(dāng)前最火爆的幾個概念到底有著什么樣的關(guān)系。 AI
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如何利用深度學(xué)習(xí)識別千萬張圖片
首先我們來談一下什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，相信在深度學(xué)習(xí)中這是最重要的概念，首先你可以把卷積想象成一種混合信息的手段。想象一下裝滿信息的兩個桶，我們把它們倒入一個桶中并且通過某種規(guī)則攪拌攪拌。也就是說
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如何利用深度學(xué)習(xí)加速癌癥研究
盡管近幾十年來在檢測和治療方面取得了穩(wěn)步進(jìn)展，癌癥仍然是美國的第二大死亡原因，每年約有50萬人因癌癥去世。為了更好地認(rèn)識和對抗癌癥，醫(yī)學(xué)研究者們開始借助癌癥登記程序開展研究。這一全國性的組織網(wǎng)絡(luò)
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誰正在引領(lǐng)我們走向智能住宅
未來的智能住宅計(jì)劃正在慢慢變得越來越可行。在這些計(jì)劃中，住宅能夠?yàn)樽敉瓿伤屑覄?wù)，如將晚餐做好并放到廚房的餐桌上，同時具有各種便利設(shè)施。隨著深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展，智能住宅正在離我們越來越近。
