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斯坦福最新研究成果 編輯有聲視頻算法技術
演員在拍戲中經(jīng)常會出現(xiàn)一些小瑕疵，例如念錯、漏念臺詞等等。對于這種情況，一般就是重拍一條，又或者是接受這些不完美。如果要重拍的話，也就意味著要付出更多的時間、精力以及金錢，所以成本還是蠻高的。
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人工智能發(fā)展進入平臺期了嗎
6月13日，CES Asia2019在上海落幕，展會上，人工智能依舊是關鍵詞之一。除了熟知的人臉識別、語音識別外，智能語音機器人、水下機器人、以及一眾智能家居產(chǎn)品，紛紛落地探尋產(chǎn)業(yè)化。
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深度學習平臺飛槳助力 百度讓三百六十行都有AI
智能時代正在到來，大家對人工智能的認知，早已不僅僅局限于家里的智能音箱、手機里的智能助理、商場里的智能導購機器人……而是正將人工智能應用到各行各業(yè)。AI落地背后的動力，來源于技術本身的發(fā)展和應用
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人工智能項目建設的成敗關鍵是什么
AI項目建設規(guī)劃的起點是“界定應用場景”，簡單地說，如何將傳統(tǒng)的做法用AI來解決。從企業(yè)運營管理層面來講，企業(yè)關注的無非是“增加收益、減少成本、提高效率、規(guī)避風險”等四大訴求，所以AI項目對應的
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誰才是人工智能的堅強后盾
近年來，以深度學習算法為代表的人工智能技術快速發(fā)展，在計算機視覺、語音識別、語義理解等領域都實現(xiàn)了突破。但其相關算法目前并不完美，有待繼續(xù)加強理論性研究，也不斷有很多新的算法理論成果被提出，如膠
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人工智能解決了許多的疑難雜癥
深度學習目前取得重大進展，解決了人工智能界的盡最大努力很多年仍沒有進展的疑難雜癥。它已經(jīng)被證明，它能夠擅長發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的復雜結構，因此它能夠被應用于科學、商業(yè)和政府等領域。并且深度學習使用GP
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紫光發(fā)布全新一代自主研發(fā)人工智能服務器
紫光旗下新華三集團發(fā)布了服務于人工智能時代的全新一代自主研發(fā)服務器H3C UniServer R5300 G3，該產(chǎn)品憑借極致的性能、創(chuàng)新的理念和卓越的設計，獲得現(xiàn)場一致好評。 隨著數(shù)字
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人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀調(diào)研
人工智能將在2-3年內(nèi)在國內(nèi)市場形成更大規(guī)模的落地效應，包括新興領域和傳統(tǒng)行業(yè)。在人工智能落地的動力與瓶頸方面，數(shù)據(jù)問題應該受到足夠的重視。隨著人工智能從云到端的發(fā)展，端側芯片競爭會更為激烈，背
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深度學習真的好嗎
深度學習在人工智能領域近些年來深受追捧，然而細究其歷史發(fā)展進程、展望其未來應用潛力就不難發(fā)現(xiàn)，有些問題和“隱患”必須從當下就意識到。 我感到非常困惑，我?guī)缀趺刻於荚诟淖冏约旱挠^點，我似乎
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百度推出語音AI芯片“鴻鵠”，李彥宏帶來九大AI利劍
今天，百度舉行第三屆AI開發(fā)者大會，這是百度規(guī)格最高的年度人工智能大會，現(xiàn)場有7000多名觀眾到場。 在剛剛結束的主論壇里，百度CEO李彥宏與5位高管（百度CTO王海峰、百度高級副總裁兼
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人工智能等同于深度學習嗎
近年來，“人工智能”這個已經(jīng)存在幾十年的詞重新成為一個熱詞。尤其是隨著AlphaGo的橫空出世，一般百姓對于人工智能都有所耳聞，許多公司更是宣布把人工智能作為未來最重要的戰(zhàn)略方向。由于近期在圖片
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深度學習框架你了解多少
開源的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。那么如何決定哪個開源框架最適合你呢？本文試圖通過對比深度學習各大框架的優(yōu)缺點，從而為各位讀者
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深度學習遇到了瓶頸了嗎
與早期階段的所有技術一樣，深度學習必須克服許多嚴峻挑戰(zhàn) 深度學習和機器學習的進步都起到了最近AI成就了的核心作用，讓計算機進行練習，通過消化和分析大量的數(shù)據(jù)，而不用明確地編程，
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對于人工智能你真的了解嗎
科技術語習慣使用簡短名稱，越短越好。這就是為什么當我們試圖理解自動化，機器人，機器學習，聊天機器人等令人困惑的概念時，我們選取“A”和“I”兩個字母，并將它們組合到一起來給新事物命名。
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人工智能怎么解決關乎生死的醫(yī)學疾病
CCAI素來秉承中國國內(nèi)級別最高、規(guī)模最大的品質(zhì)追求，匯集全球人工智能領域的頂級專家、學者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才，直擊當前AI業(yè)界熱點話題、核心技術以及大家共同關注的科學問題，并針對該領域相關技術研究
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入門深度學習工作原理都能看懂嗎
入門學習深度學習之前，有必要先了解一下深度學習的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意為入門學習者寫了一篇文章，利用一個票價預測工具的例子解釋深度學習的工作原理，不需要有多高深的
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深度學習入門與自然語言的理解
深度學習是機器學習領域的一個分支，也可以說是該領域近些年來的最大突破之一。 在了解深度學習之前，我們應當回顧一下歷史，同時也搞明白當前最火爆的幾個概念到底有著什么樣的關系。 AI
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如何利用深度學習識別千萬張圖片
首先我們來談一下什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，相信在深度學習中這是最重要的概念，首先你可以把卷積想象成一種混合信息的手段。想象一下裝滿信息的兩個桶，我們把它們倒入一個桶中并且通過某種規(guī)則攪拌攪拌。也就是說
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如何利用深度學習加速癌癥研究
盡管近幾十年來在檢測和治療方面取得了穩(wěn)步進展，癌癥仍然是美國的第二大死亡原因，每年約有50萬人因癌癥去世。為了更好地認識和對抗癌癥，醫(yī)學研究者們開始借助癌癥登記程序開展研究。這一全國性的組織網(wǎng)絡
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誰正在引領我們走向智能住宅
未來的智能住宅計劃正在慢慢變得越來越可行。在這些計劃中，住宅能夠為住戶完成所有家務，如將晚餐做好并放到廚房的餐桌上，同時具有各種便利設施。隨著深度學習研究的發(fā)展，智能住宅正在離我們越來越近。
